1995～2010年中国钢铁工业能源消耗影响因素分析

基于1995～2010年中国钢铁工业能源消耗及钢产量数据，采用对数平均迪氏分解法对中国钢铁工业能源消耗进行因素分解，包括能源消费结构、吨钢能耗和钢产量．结果显示，1995～2010年中国钢铁工业能源消耗总体上升了35967．00tce，其中钢产量变化对其影响作用最大，贡献率为157．50％，吨钢能耗的影响次之，为-57．53％，能源消费结构对其影响作用最小，仅为0．03％．降低吨钢能耗是降低钢铁工业能源消耗的关键措施，2010年吨钢能耗较1995年降低404．35kgce／t钢，其中钢比系数贡献率为29．37％，工序能耗贡献率高达70．63％．

中部六省工业碳排放影响效应及其变化趋势分析

本文以中部地区为例进行实证分析,选取2009~2019年中部六省9种主要的工业能源消费量进行碳排放计算。通过Tapio脱钩模型、LMDI指数分解法与熵值法相结合的方式,对中部六省工业能源碳排放与工业经济的发展关系及影响因素进行探索。研究发现,现阶段,中部六省碳排放量增速减缓,工业经济增长趋于平稳。且中部六省整体呈现出从弱脱钩向强脱钩发展的变化趋势。与此同时,中部六省实现最佳脱钩状态的顺序为:河南>湖北>江西>湖南>安徽>山西。经熵值法优化后得出,能源消费效应是促进碳排放最主要的影响因素,而能源结构效应是促进碳减排的主要驱动因素。因此,依靠优化能源结构和提高能源效率的方式具有较大的潜力促进中部六省节能减排。

基于分布式能源系统的工业热电负荷估算方法探讨

得益于能源需求的规模性和稳定性,工业分布式能源系统是国外分布式能源应用的主流领域,在我国也已引起广泛关注。为了支撑工业分布式能源系统的合理规划与健康发展,工业热、电负荷的准确预测和评估至关重要。基于对我国能源统计年鉴数据的调研、评估,并通过与能耗统计较为细致、全面的日本在同类行业相关数据的对比分析,确立了各行业年总热、电消费指标值。在此基础上,考虑到分布式热电联产系统规划、设计的特定需求,提出了年总能源负荷的逐月、逐时分摊方法。

技术进步、要素价格与区域能源效率动态演化

本文根据"要素价格-成本权衡-能源效率变化"的逻辑链条,基于成本视角构建考虑非期望产出的全要素能源生产率指数,识别全要素能源生产率指数变化的影响因素,利用随机核估计法探究中国区域能源效率变化的分布形态与动态演化特征。实证结果表明:较低的技术水平、粗放式的能源利用以及偏离最优要素组合的要素替代成为制约我国区域能源效率提高的主要原因;中国区域能源效率不高集中表现在能源利用效率低下和能源配置效率持续偏低两个层面,且后者逐渐成为影响我国区域全要素能源生产率指数变动的关键因素;市场化进程加快、节能减排政策实施等使得我国整体能源利用效率和配置效率出现显著跳跃性增长;落后地区能源利用效率追赶领先地区较为困难,而随要素市场化改革,要素价格扭曲程度改善,要素组合引致的配置效率得以提升,领先地区与落后地区之间的差距逐渐缩小,其追赶的可能性进一步加大。可见较技术进步,短期内市场化改革决定的要素配置效率对区域全要素能源生产率指数提升更有效。