Spatial distribution of cutaneous anthrax in western Iran from 2009 to 2016:Geographic information system mapping for predicting risk of anthrax outbreaks

Objective:To explore the spatial accumulation of diseases andtheir aggravating factors are essential in all public health.This study attempts to use geographic information system(GIS)to provide more information about the incidence and future of anthrax.Methods:Patients were diagnosed with anthrax in Kurdistan Province from 2009 to 2016.Data was then exported into ArcGIS software version 9 and the required layers for years and areas were added.Final map for each year was drawn up,pointing out the hot spots and predicting its future pattern.Results:Most cases were reported in females(57 cases,54.80%),and the lower body limbs were most affected(63 cases,60.57%).The highest numbers of incidences were related to the cities of Marivan,Saqez and Divandareh,with more concentration in the central parts of the province,rather than borderline areas.The highest percentage of the probable incidence of the disease was in Sanandaj(57.74%)with a potential susceptible area of 1729.12 km2 and then in Saqez(54.36%)with a potential area of 2422.4 km2.Conclusions:A vast area of Kurdistan Province is high risk for new cases of anthrax.Therefore,it is important to scale up the surveillance system in the province.

Function Analyses of Geographic Information System on Rural Distribution Network

With the actuality and characteristic and requirement of rural power enterprise distribution network management, this article introduced the function of geographic information system on the framework of distribution network, in order to develop rural distribution network.

Distribution area demarcation for logistic centers under geographical information system decision support system

Demarcating distribution area of goods is often guided by the rule of thumb by business proprietors. However, this method seems to be unsuitable when the demand points increase to a certain large extent. The present work attempted to convert the problem of distribution area demarcation into a localized problem of warehouseing and networking, and tried to establish district-based planning mode based on location based heuristic (LBH). Two methods were used in this study: 1) the manual method to construct the mathematical model and conduct simulation; 2) the automatic method using TransCAD software of geographical information system (GIS) for simulation. By comparing the effects of the two methods, the research provides theoretical support for business proprietors to demarcate the distribution area rationally with the application of GIS system. The results show that GIS has very good graphics construction function to replace complex text, and the automatic demarcating mode with human-machine interaction provides a good business decision-making support.

Soil Resources Information System for Improving Productivity Using Geo-Informatics Technology

Soil surveying and mapping is an important operation, since it plays a key role in the knowledge about soil nutrients, properties and how it can be used for agriculture. This study was carried out in order to map soil chemical properties and macronutrients status in North, Center and South districts zones of Gujarat state. Geographic Information System (GIS) was used in this study to present the secondary data of the soil which were obtained from Anand Agriculture University (AAU), Gujarat. The major objective of this study was to analyze & visualize the secondary data of soil through IDW, spatial interpolation techniques for suitable mapping in a selected North, Central and South districts of Gujarat state. Various maps showing spatial distribution of micronutrients and chemical properties for North, Center and South districts zones of Gujarat state were prepared. These digital maps can be used in precision farming studies with the application of fertilizers and micro-nutrients as per the requirement and the recommendations. This approach is proposed as a method for the evaluation of sustainable soil management practices such as variable rate of fertilization. This study demonstrates the usefulness of geo-informatics technology in soil survey as well as applications of various micronutrients to specific areas based on recommendations.

浙江省旅行社空间分布特征及影响因素研究

旅行社影响着旅游产品的空间串联及整合,分析其在特定区域内的分布特征及影响因素对进一步提高旅游业的发展水平、提升旅游经济效益具有重要作用。建立包含2277个旅行社点要素的浙江省旅行社地理信息系统,运用最邻近分析、缓冲区分析、核密度分析等方法,探究浙江省旅行社空间分布特征,并利用多元逐步线性回归方法探索其影响因素。结果表明:浙江省旅行社空间分布存在集聚特征,形成了1个高密度区(杭州),两个次高密度区(宁波、温州)。空间分布特征表现为单核心,带状连片分布,沿海多,内陆少。旅行社表现出以县级居民点为中心的距离衰减规律。常住人口密度、出口总额、第三产业产值、3A级及以上景区密度对旅行社空间分布有显著影响,出口总额为负相关,其他为正相关。

甘肃省单体土遗址的时空分布特征

利用地理信息系统空间分析技术,结合工程地质条件和气候因素,研究甘肃省内全国重点文物保护和省级文物保护土遗址的空间分布特征.土遗址主要位于海拔相对较低(<2 000 m)、坡度较缓(<15°)、地形起伏度小(<5 m)、离河流近(<5 km)的平原、台地和丘陵地带.大多数土遗址位于第四纪沉积物沉积区域,区域土壤主要为初育土.河西走廊及以西地区的土遗址处于干旱、半干旱区,东部土遗址处于半湿润区,土遗址所处区域自南至北的气候有显著差异.通过ArcGIS软件的核密度分析发现,甘肃省重点土遗址自西向东分布密度逐渐变大,且整体沿甘肃省的主要水系干流及其支流展开分布.各历史时期的土遗址选址因其功能性而异,主要受地质环境条件的制约,也受社会生产力的影响.

气候变化背景下糙果紫堇在中国适宜分布区的预测

为探究糙果紫堇(Corydalis trachycarpa)的潜在适宜分布区,明确其适宜的生存环境,旨在为糙果紫堇的资源利用和保护提供一定的理论依据。基于糙果紫堇现有的分布位点、气候变量和环境变量数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件模拟糙果紫堇当前气候条件下(1970—2000年)和未来SSP 245情境模式下4个时期(2021—2040年、2041—2060年、2061—2080年、2081—2100年)在我国的潜在分布区,分析限制其分布的环境因子。结果表明(:1)影响糙果紫堇分布的最主要环境变量分别是海拔(Alt,贡献率60.9%)、温度季节性变化标准差(bio4,贡献率11.1%)、最暖季度降水量(bio18,贡献率9.4%)、降水量变异系数(bio15,贡献率7.0%),这4个变量的累计贡献率高达88.4%;(2)当前气候条件下,MaxEnt模型预测糙果紫堇的潜在分布区总面积约174.94万km^(2),主要分布在青藏高原东部的四川西北部、甘肃南部、西藏东部、云南西北部和青海等地;(3)与当前气候条件下相比,SSP 245情境下未来4个时期糙果紫堇高、中、低适生区面积均有所增加,呈现向云南、西藏东部等低纬度地区扩张的趋势。

海南岛主要农田耕层土壤磷的空间分布特征

为了探究农田耕层土壤磷素含量的空间分布特征,了解土壤磷素积累状况,为农田磷肥的合理施用提供依据,以海南岛主要农田为研究对象,采集耕层土壤混合样品2386个,分析检测土壤全磷、有效磷和有机质等指标,运用地统计学方法分析了土壤全磷和有效磷的空间自相关性,采用普通克里格插值法预测了海南岛主要农田耕层土壤全磷和有效磷的空间分布情况。结果表明:海南岛主要农田耕层土壤全磷和有效磷含量较高且变异性较强,土壤全磷含量为0.06~4.61 g·kg^(-1),均值达1.02 g·kg^(-1),变异系数为64%;土壤有效磷含量为3.16~478.88 mg·kg^(-1),均值为106.51 mg·kg^(-1),变异系数高达91%。土壤全磷和有效磷的块金系数分别为0.918和0.928,都属于较弱的空间自相关性,主要受随机因素影响。克里格插值预测图显示,海南岛北部和南部地区的土壤全磷含量较高,主要集中在0.8~4.61 g·kg^(-1)之间;东部和西部地区的土壤全磷含量相对偏低,主要分布范围为0.4~0.8 g·kg^(-1);土壤的有效磷含量整体偏高,北部地区土壤有效磷含量为3.16~478.88 mg·kg^(-1),土壤有效磷分布不均衡;南部地区土壤的有效磷集中分布在90~240 mg·kg^(-1)之间,东部和西部地区的土壤有效磷含量相对较低,集中分布在20~90 mg·kg^(-1)之间。海南岛农田土壤全磷和有效磷的含量多处于较高水平,受人为施肥影响较大,农田周边水体面临较大的污染风险,在农业生产中应控制磷肥的施用。

中国稀土功能材料专利信息分析及广西产业创新建议

以稀土功能材料为代表的稀土新材料已成为全球竞争的焦点之一,目前中国已将稀土列为国家重点管控和发展的战略资源,并在《中国制造2025》等国家中长期发展规划中将稀土功能材料列为关键战略材料予以重点发展。通过对我国整体及广西稀土功能材料生产技术及产品开展专利分析,了解产业技术发展情况,以期为政府及相关创新主体提供决策支撑。

GIS在城镇燃气管网中的关键技术及应用

燃气是人们生产和生活中不可或缺的要素,而燃气输配运行过程中燃气管网在燃气系统的设计、建设和维护中扮演着至关重要的角色。城镇燃气的高速发展,对燃气管网的运行管理提出了更高的要求,对精细化、科学化、规范化管理需求也不断提升。为满足这些需求,地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在城镇燃气地下管网中得到了广泛应用。运用空间数据转换处理系统FME(Feature Manipulate Engine)进行数据建库和数据转换,ArcMAP用于燃气管道设施空间数据处理,GeoPandas结合Sklearn程序包实现巡检网格制作及动态分析可实现地下燃气管道的精细化巡检,进一步提升输配管道设施的运行管理水平,降低事故发生,提高管网运行效率和安全性。

基于MaxEnt模型的石柱县马尾松毛虫害风险空间分布估测

【目的】精准掌握重庆市石柱土家族自治县马尾松毛虫害的风险范围,为及时有效地防治虫灾提供有力依据。【方法】选取60个马尾松毛虫分布点的数据,结合该县马尾松区域的地形、气候和人为因子,用MaxEnt模型估测该县的马尾松毛虫害风险。通过环境因子的百分比贡献率、置换重要性和环境因子响应曲线,探讨该县马尾松毛虫适宜生境条件。利用该模型的“训练遗漏、预测面积和阈值达到平衡”的阈值和“阈值熵与原始分布熵相等”的阈值对风险区进行风险分级,将该区域的马尾松毛虫害风险等级划分为低风险、中风险和高风险,并通过地理信息系统统计各个风险区的区域面积。通过该模型AUC均值验证估测精度,以及对比该县2022年马尾松毛虫飞防的区域内各风险区面积占比,对风险分级效果进行验证。【结果】1)年均降水量、月均潜在蒸散发量、距居民点距离和海拔为影响该县马尾松毛虫生存的主要环境因子。2)MaxEnt模型的训练和测试的AUC均值分别为0.92与0.87,标准差为0.013,小于0.05,表明模型的结果为优,预测结果的可靠性高,可用于该县马尾松毛虫害风险估测;通过对比2022年石柱县春季马尾松毛虫的飞防区域,面积占比高达99.05%,表明高风险区分布与其实际分布高度一致,分级效果好。3)该县马尾松毛虫害高风险区主要集中于临溪镇、悦崃镇、鱼池镇、河嘴乡和万朝镇等;王场镇、龙沙镇、王家乡、西沱镇、黎场乡、沿溪镇和万朝镇的高风险区面积占各自乡镇马尾松区域面积高达90%以上。【结论】研究表明,石柱县的马尾松毛虫害高风险区主要集中在西部和北部的乡镇,通过对乡镇间与乡镇内高风险区分布的统计分析,更全面地了解了马尾松毛虫的风险区分布,可为马尾松毛虫的针对性防治与监管提供科学依据。

基于COM+技术的空间属性数据一体化存取的DGIS

利用微软的COM +技术能够使DGIS提高数据更新的实时性和数据传输的实时性 ,提供数据对象化存取与传输的框架 ,增强数据的安全性 ,同时也符合OpenGIS标准。特别是与UDA数据库技术相结合 ,基于COM +技术的DGIS系统可解决GIS中的空间数据与属性数据的一体化存取的问题 ,并使用VisualBasic 6及UDA体系下的数据访问组件ADO进行了COM +组件的开发 ,对整个框架体系进行了实验。

兰州市苏式建筑空间分布研究

在以苏联援华156项工程为核心的“一五规划”(1953—1957年)时期,苏联专家穆欣等在兰州指导设计了大量独具“社会主义”风格的苏式建筑。这些苏式建筑见证了新中国城市化初期的探索与发展,对赓续老工业城市红色基因,具有不可或缺的历史研究价值。基于《兰州市志》《兰州市历史文化名城保护规划(2018—2035年)》等相关资料,结合兰州市现存苏式建筑空间坐标数据、兰州市地形地貌DEM等地理信息数据,运用地理信息系统(GIS)技术,对兰州市苏式建筑的现存状况、空间分布、建筑类型等内容进行定量分析,挖掘兰州苏式建筑的空间分布特征,力求为兰州市今后苏式建筑更新保护工作提供参考。

基于地理信息的污染耕地土壤重金属元素含量分布特征提取研究

污染耕地土壤重金属元素含量分布特征提取涉及不同地理区域和土壤类型,获取大范围土壤重金属元素含量数据难度大,因此提出基于地理信息的污染耕地土壤重金属元素含量分布特征提取方法。以某市为例,采集该市污染耕地土壤与植物样本,利用色谱仪测定样本内重金属元素含量,并采用地理信息系统获取辅助信息,得到大范围土壤重金属元素含量数据,结合投影寻踪函数实现土壤重金属元素含量分布特征提取。试验结果表明,该方法可有效提取出该市污染耕地的重金属元素类别和含量,且地理信息系统生成的分布特征可视化效果较好,特征提取精度高。

基于GIS的电力应急物资配送路径规划方法

为保证电力应急物资及时配送,使其可快速恢复供电,减少经济损失,以地理信息系统为基础,提出电力应急物资配送路径的规划方法。先基于GIS(Geographic Information System)地理信息系统中的Map X组件,构建地理空间数据预处理模型,然后根据处理后数据,建立配送路径规划数学模型与约束条件,最后融合遗传算法、爬山算法与蚁群算法,循环运算数学模型,取得最优配送路径。实验以某次电力设备突发事件为背景,当满足物资需求时,规划路径在道路状况正常与非正常条件下的配送时间各减少14 min和30 min,成本分别减少10.9元和5.09元,证明所设计的规划方法具有显著优越性。

银川市体育设施空间分布与资源配置研究

本研究运用空间分析工具和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)软件,探究了银川市体育设施的空间分布与资源配置情况,以期为银川市体育设施的规划、建设和管理提供参考。通过对银川市体育设施的现状调查和数据分析,发现银川市体育设施总体数量较少,分布不均衡。同时,体育设施类型多样,以体育场地为主。针对以上问题,本研究提出了增加体育设施投入、优化布局、提高使用率和完善政策体系等建议。未来需要进一步加强对县区的投入,提高县区的体育设施水平,让市民能享受到更好的体育服务。通过此次研究,期望促进银川市体育设施的发展,提高市民的体育健身水平,推动城市可持续发展。

基于MaxEnt模型的湖北烟区潜在适宜性分布及其环境特征分析

为全面评价生态气候因子对湖北省烟叶生长发育的影响,利用2008—2020年中国气象局陆面数据同化系统(CMA land data assimilation system,CLDAS)数据集和其他环境因子,基于最大熵模型(MaxEnt),利用湖北省西部烟区实际种植点位模拟湖北省烟区的潜在适宜性分布,并评估影响适宜性分布的主导环境因子。结果显示:MaxEnt模型对烟草适宜性分布的模拟预测精度较高(AUC=0.854)。海拔(650~1750 m)、土壤类型(黄壤)、团棵期平均最低气温(8.9~15.0℃)、旺长期平均气温(16.0~22.9℃)、成熟期平均气温(18.8~25.6℃)是影响湖北烟草分布的主导环境因子。烟草的高适生区主要分布在恩施、十堰和襄阳南部及宜昌东南部,占湖北省总面积的18.2%,80%区域的海拔为700~1350 m、团棵期平均最低气温11.2~14.5℃、旺长期平均气温19.2~22.8℃、成熟期平均气温22.0~25.4℃。在所有环境因子中,海拔高度起决定性作用,温度则是影响烟草生长发育的重要气象因子。研究表明,本研究结果与湖北烟区实际空间分布基本相符。

基于ArcGIS的湖北地震监测台站空间分布特征研究

基于ArcGIS平台,通过湖北地震监测台站分布与行政区划、活动断裂带、地震动峰值加速度区划之间的空间关系,定量研究湖北地震监测台站的空间分布特征。研究表明,在湖北部分地市存在地震监测空白或薄弱区域;超50%的地球物理监测台站和约三分之一的测震台站在距活动断裂10 km的范围内;所有地震台站均位于地震烈度Ⅵ级以上区域。

GIS电子地图在配电网电力抢修智能调度中的运用分析

随着科技的不断发展和智能化技术的应用,地理信息系统(Geographic Information System,GIS)电子地图在配电网电力抢修智能调度中发挥着越来越重要的作用。GIS技术通过将空间数据和属性数据相结合,实现对地理空间信息的有效管理、分析及展示,为配电网电力抢修提供了全新的解决方案。基于此,分析GIS电子地图在配电网电力抢修智能调度中的运用价值,探讨GIS电子地图在配电网电力抢修智能调度中的具体运用,以供参考。

面向省级高分中心遥感影像大数据综合服务平台的设计与实现

为了加快推进高分产业化应用,满足省级高分中心多源海量遥感数据接收、存储、管理、处理、解译和分发等全业务流程一体化与自动化业务需求,本文基于私有云平台及微服务等技术框架,设计并实现了面向省级高分中心一站式接收、一体化标准处理、批量生产、快速分发和多维度展示等全流程遥感影像大数据综合服务平台,提高了省级高分中心日常业务的工作效率,有助于省级大区域至县域高分的推广应用。