分布式小卫星SAR宽域和高方位分辨率处理方法

用多个分布式小卫星构成星座,可以完成多项雷达探测任务,如地面动目标检测(GMTI)、地面高程测量等,其探测性能可比单个卫星明显提高。分布式小卫星也可用来提高SAR的横向分辨率,主要是解决高横向分辨率与宽测绘带的矛盾。小卫星用横向孔径小的天线(为提高横向分辨率)和较低的重复频率(为加宽测绘带),其回波信号会产生多普勒模糊,但多个小卫星的空间自由度可用来解模糊,从而可以实现宽域(宽观测条带)和高方位分辨率SAR成像。本文对分布式卫星解多普勒模糊的方法进行了讨论,并提出了对卫星星座构形的要求。如果星座构形已定.则应微调脉冲重复频率以满足解多普勒模糊的要求。

分布式卫星SAR系统的方位分辨力特性

详细分析了方位分辨力与方位回波谱的关系 ,通过对方位回波谱拼接处理来提高方位分辨力。仿真结果表明 。

基于IAPES的分布式SAR高分辨成像

分布式SAR成像通常采用FFT估计信号频率参数,但其估计精度差且旁瓣高,在多目标的情况下会产生严重的相互干扰,降低成像质量。对此提出一种分布式SAR干涉幅度相位估计融合成像方法。该方法通过构造全局自适应FIR滤波器对分布式SAR信号进行分维滤波,同时应用干涉技术估计相位差完成相位校正,进而估计出带宽展宽的融合信号频谱,提高成像分辨率。而且IAPES频率估计精度高并能抑制旁瓣,从而精确估计目标的散射强度,达到改善成像质量的目的。实验仿真验证了该方法的有效性。

几种提高分布式雷达方位向分辨率方法的分析与比较

分析比较了三种提高分布式合成孔径雷达方位向分辨率的方法:时域扩频,展宽等效多普勒带宽,分辨率虽有提高,但存在频谱混叠,影响成像效果;提高频谱利用率,实现全孔径成像,达到理论分辨率,但多普勒分量提取以及模糊抑制的计算量过大;利用统计分析及估计理论对成像进行空域滤波虽然扩展了清晰成像面积,但没有提高绝对分辨率,且由于矩阵的伪逆操作,计算量惊人。针对上述算法的不足,借鉴扩频思想,提出空间频率滤波方法以改善合成信号的频域特性,从而提高方位向分辨率。给出了仿真结果以说明所提出方法的有效性。

通过频谱合成提高分布式雷达方位向分辨率

为了寻找一种可行的成像算法,提高分布式合成孔径雷达成像分辨率,建立了分布式合成孔径雷达系统的一种简化模型,即线性分布阵列,分析了提高合成孔径雷达方位分辨率的原理,并讨论了在不同方位谱的情况下,借用通信系统中的扩频思想,通过多普勒频谱合成(增大等效合成孔径)来提高方位向分辨率。最后给出了仿真实验及结论,证实该种方法的有效性。

羊八井50m^2RPC探测阵列的Monte Carlo模拟

利用MonteCarlo模拟研究了在西藏羊八井进行的 50m2 RPC宇宙线探测阵列实验 .对于实验数据分析给出方位角分布不均匀的结果进行验证和分析 ,得出在尺寸不对称 (8 6× 6 1m2 )的小面积阵列上x和y附近方向重建误差不同 ,从而导致重建方位角分布不均匀 .另外利用模拟数据给出了该阵列的角分辨。