基于DiffServ的自适应IP QoS管理框架研究

IP QoS已成为IP网络的核心技术。目前实现IP QoS的机制主要包括有多种，例如子带宽管理、MPLS、IntServ、DiffServ等，可以结合起来实现更完善的IP QoS。目前，比较一致的看法是在网络边缘采用IntServ，在网络主干采用DiffServ。我们在局域网自适应IP QoS基础上，进一步研究了基于DiffServ的IP QoS。本文给出一种DiffServ结合IntServ实现彻底的端到端的IP QoS网络框架，提出了DiffServ实现自适应IP QoS管理的框架与方案，讨论了内部路由节点自适应QoS控制策略。最后讨论基于网络仿真软件NS2的一个简单实验结果。

一种基于无线多媒体业务的可升降级QoS动态带宽分配与优化策略

无线多媒体网络中的业务包括话音、流媒体、交互类和背景类业务4种,除话音业务外其余3种业务都是可变比特速率业务。对该网络用户资源分配(主要是带宽的分配)若采用传统的固定分配方法,必定陷入资源利用率低下和用户QoS得不到保障的两难境地。该文提出了一种基于无线多媒体业务的动态带宽分配与优化策略,在保证用户QoS的前提下,尽可能提高资源利用率。该文分别从网络和用户两个角度考虑,通过系统容量、业务阻塞率、数据延迟、流媒体的实际传输比和VBR业务综合服务等级等参数,对可升降级QoS无线多媒体网络进行了仿真分析,结果表明,对比传统的网络资源管理策略,该策略大大改善了系统的性能,提高了系统资源利用率。

分布式多媒体系统中的一种QoS管理模型

分布式多媒体系统需要强有力的服务质量ＱｏＳ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）管理机制。本文从分析现有网络系统在ＱｏＳ管理方面的不足出发，结合分布式多媒体系统的特点，归纳出有关分布式多媒体系统ＱｏＳ管理的基本观点及应该具备的基本功能；然后，提出一种ＱｏＳ管理模型，给出该模型的逻辑结构和工作过程。

基于QoS的分布式多媒体资源管理的系统结构

本文研究了ＱｏＳ的层次表达和多媒体资源管理的内容，讨论了ＱｏＳ层次结构与ＯＳＩ网络参考模型以及操作系统的对照关系，提出了一种可行的资源管理的逻辑结构。它可被用于实现ＶＯＤ和视频会议系统。

分布式多媒体系统QoS管理及其实例

近年来,高速网络技术和多媒体工作站技术的进步极大地推动了分布式多媒体系统的发展出现了很多分布式多媒体应用,用户对这些应用一般都有一定程度的服务质量QoS(Quality of ervice)

一种基于对象属性关注度的QoS传输控制方法

针对分布式虚拟环境中几何资源分配不均匀的问题,提出一种基于对象属性关注度的QoS传输控制方法以及模型传输QoS管理模型.该方法扩展了基于几何属性的模型传输控制传统方法,将对象几何属性与非几何属性综合作为传输中QoS控制参数,结合动态QoS控制的思想,针对分布式虚拟环境实时性要求较高的特点,在运行时刻考虑网络带宽对服务质量的影响,进行动态的QoS协商,并给出了一种针对该问题的动态协商算法.实验结果表明该方法能够全面反映用户对虚拟对象的关注程度,并随着网络带宽变化,在保证实时性的前提下更好地进行模型传输.

一种适于视频点播业务的QoS协商方法

提出了一种新的采用资源预约的QoS的协商方法（NAFUR），该方法可使服务的开始时间与服务的请求时间相分离，并允许用户设定所需服务的持续时间。若所要求的QoS在发出服务请求时不能被支持，则可计算出用户能够以指定的QoS开始接受服务的最早时间。NAFUR还有助于：（1）通过提供用户更多的选择，增加系统的灵活性；（2）通过鼓励资源共享，提高对系统资源的利用和系统的有效性。另外，该方法还能实现：（1）一定范围内的资源预约模式与调度策略；（2）一定范围内新的系统集成技术，为系统集成提供了灵活性。

交互式多媒体系统面向用户QoS的建模与资源管理

以交互式视频点播为背景 ,对面向用户的QoS管理的建模和量化方法进行了研究 ,并利用所建立的系统优化模型对 3种不同的用户接入与资源分配策略进行了模拟和分析。

基于消费者-提供者协作管理模型的QoS管理

1 引言在分布式多媒体系统中,常用服务质量(Qualityof Service,QoS)来说明网络服务的“良好”程度。由于不同的应用对网络的性能要求不同,对网络系统所提供的服务质量的期望值也不同。这种期望值可以用一种统一的QoS概念来描述。在不同应用系统中。

cdma2000 1xEV-DO系统的QoS保证机制

cdma20001xEV_DO最突出的业务特征是能够提供丰富的多媒体业务 ,可以使用现有频谱并和IS -95或cdma20001x混合组网分别传递数据业务和语音业务。本文从系统对多媒体业务的支持和无线资源管理两方面出发 ,对1xEV_DO系统无线数据业务的QoS保证机制进行了研究和探讨。

分布式多媒体应用级QoS协商算法

资源预约是保证分布式多媒体应用服务质量 ( Qo S)的重要手段 .提出一个应用级 Qo S协商算法 ,该算法有两个主要优点 :一是局部参数全局化 ,使预约变得灵活 ,便于直接对用户所关心的 Qo S参数进行预约 ;二是全局预约局部化 ,使预约变得简单 ,有利于实现最优延时分配 .

一种采用资源预约的QoS分级协商方法

先定义了一个适于视频点播业务的分布式系统框架，利用它不但可实现QoS管理，而且可实现QoS分级协商，然后介绍其QoS管理器和QoS代理组成部件，并详细说明了支持QoS协商的这些部件之间的相互作用。

一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型

提出了一种改进的分布式多媒体系统模型 基于该系统模型 ,进一步提出了一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型并详细讨论了该模型的工作过程 。

分布式实时系统面向方面的QoS监控模型

分布式实时系统是一个非常重要且资源有限的系统,系统资源的调配策略很大程度上决定了系统是否能满足实时性要求。要制定资源调配策略,首先要标识出实时系统中的各种资源,建立起资源模型。面向方面是一种全新的编程思想,它和面向对象方法结合解决了传统软件开发方法中的一些问题。文章结合面向方面技术,把QoS监控作为一个关注点,通过UML的扩展机制描述了分布式实时系统中资源模型的面向方面的QoS监控模型。

分布式多媒体系统服务质量管理实现支持机制

近年来，分布式多媒体系统中的服务质量ＱｏＳ（ｑｕａｌｉｔｙｏｆｓｅｒｖｉｃｅ）管理及其实现支持机制取得了很大进展．本文从接纳控制与资源预约、基于速率的流控、差错控制、调度与同步几个方面出发，讨论ＱｏＳ管理实现支持机制，并展望今后的研究工作．

分布式多媒体系统资源管理的研究

分布式多媒体系统中，资源管理包括多媒体呼叫建立期间服务质量（ＱｏＳ）协商、ＱｏＳ确认过程中的资源分配，以及多媒体传输期间资源监视、ＱｏＳ重协商过程中的资源调整等内容。文章概述了资源管理研究的关键技术，包括系统层次模型、资源管理模型和任务调度算法。

分布式多媒体系统的设计要点

分布式多媒体系统由于其管理的信息的特点，其设计和实现在许多方面不同于一般的分布式系统。本文根据国内外研究的情况，从系统结构、服务器、客户机、网络等方面讨论分布式多媒体系统的设计要点。

实时中间件自适应资源管理策略的分析与实现

本文介绍了一种分布式实时计算环境下自适应资源管理概念,提出了实时中间件的自适应资源管理策略和相关的实现机制,并给出了该策略的QoS模型和服务管理器层次结构。

NGN问题及其自适应资源管理策略(下)

对下一代网络(NGN)一些有争议的问题作了阐述,以网格计算与开放网格业务技术、IP分布式呼叫中心、内容分配网络(CDN)、对等联网(P2P)及自适应无线资源管理等具体示例论述了NGN的自适应资源管理策略。

NGN问题及其自适应资源管理策略(上)

对下一代网络(NGN)一些有争议的问题作了阐述,以网格计算与开放网格业务技术、IP分布式呼叫中心、内容分配网络(CDN)、对等联网(P2P)及自适应无线资源管理等具体示例论述了NGN的自适应资源管理策略。