中国货币供给增长结构研究——基于Divisia指数模型

本文使用Divisia指数测算了2007-2017年每个季度的货币供给总量增长,结果表明:与传统货币加总方法相比,前一种方法所测算的货币供给增长较为平稳,能更加科学地反映经济社会发展对货币供给的真实需求,更加有利于中央银行对货币总量进行管控。同时,从货币供给增长结构看,定期存款增长对货币总量的影响最大,其次是活期存款,影响最小的是现金。因此,在管控货币供给总量M2时,应当重点加强对定期存款的管理。

基于Sentinel-1/2改进极化指数和纹理特征的土壤含盐量反演模型

目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的精度,用水云模型对雷达卫星后向散射系数进行校正,消除植被影响;然后协同Sentinel-2纹理特征,基于VIP、OOB、PCA 3种变量筛选和RF、ELM、Cubist 3种机器学习回归模型构建植被土壤含盐量反演模型。研究结果表明:经过水云模型去除植被影响后的雷达后向散射系数及其极化组合指数与土壤含盐量的相关性有一定程度的提高。不同变量选择方法与不同机器学习方法耦合模型在反演土壤含盐量中,OOB变量筛选方法与RF、ELM和Cubist 3种机器学习方法的耦合模型精度最佳,建模集和验证集的R2都在0.750以上,且验证集的RMSE和MAE均最小;其中OOB-Cubist耦合模型精度最高,且R_(v)^(2)/R_(c)^(2)为0.955,具有良好的鲁棒性。研究可为机器学习协同物理模型、光学卫星协同雷达卫星在土壤含盐量反演中的进一步应用提供思路。

基于PMC指数模型的“十四五”基础教育数字化转型政策评价——以江浙沪地区为例

“十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析和扎根理论研究对全国29份相关政策文件进行文本挖掘,在此基础上构建基于PMC指数模型的评价指标体系。其次,针对江浙沪地区“十四五”期间八份政策样本进行PMC指数计算,并绘制PMC曲面图,得出政策评价结果(1份优秀、6份良好、1份及格)。再次,基于评价数据发现,相关政策在制定过程中目标规划长远、制度保障完善、政策重点分布广泛合理,且地域间各具特色,但在政策时效、课程建设、教育公平等领域还存在一定问题。最后,综合研究结果和实际情况,地方政府应细化政策阶段目标、提升教育公平认同感、加强课程建设和建立跨省沟通机制。

数字经济政策内容的PMC指数模型研究

通过总结目前中国数字经济政策的成绩与不足,对数字经济政策研究进行正确评价,为政策的制定与完善提供依据及优化路径。利用文本挖掘方法对2018—2022年中国31省(市)53份数字经济相关政策文件进行处理,采用简单随机抽样方法抽取7个区域各一份政策,应用PMC指数模型,建立10个一级指标和50个二级指标的量化评价体系,对7项数字经济政策进行分析。研究发现数字经济政策总体设计较为合理,其中4项为优秀级,3项为可接受级。但同时也存在长期时效的政策缺失,保障制度不够完善,可操作性弱的问题与漏洞。

基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

基于无人机多光谱遥感数据的植被指数玉米估产模型研究

玉米作为主要的粮食作物,其产量估产意义较为重大。传统的产量估算方法均以数据抽样调查为主,产量估算精度较低。随着新技术新方法的不断涌现,该文以无人机结合多光谱遥感技术,通过采集玉米的拔节期、吐丝期、乳熟期、蜡熟期4个关键生育期植被指数的变化,通过产量构建分析模型,并验证筛选合理的模型用于产量估算。经验证,在乳熟期,依据RVI、DVI、SAVI构建的产量模型精度较高。在蜡熟期,依据NDVI、RVI、DVI、SAVI构建的产量模型较高。通过以上研究,对于在玉米生长过程中,能够积极结合数据变化,便于高效开展农作物种植,估测作物产量具有重要的指导意义。

我国农业现代化政策量化评价基于PMC指数模型的分析

我国农业农村现代化建设的推进关系着当前我国全面建设社会主义现代化国家的发展进程。农业农村的现代化建设是解决我国发展目前存在的不平衡不充分现象的重要措施,更是推动农业农村高质量发展的必由之路,对当前现行的有关政策进行梳理与评价有着十分重要的意义。通过数据挖掘以及PMC指数模型构建,对中国在2012—2022年发布的100项农业农村现代化相关政策做出分析,运用文本挖掘、内容分析等方法从政策文本中提取出高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出农业农村现代化建设评价指标,利用PMC指数模型对其中4项农业现代化政策进行量化评价。结果表明:P1、P2为优秀水平,P3、P4为良好水平,我国农业农村现代化政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的发文单位级别越高,PMC指数的得分越高。

基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究

研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。

医保扶贫政策效力评价及相对贫困时期医保防贫政策优化研究——基于PMC指数模型

[目的]对我国医保扶贫政策文本进行量化评价,为进一步优化与完善相对贫困阶段医保政策、巩固医保脱贫攻坚成果、构建长效化医疗保障防贫抑贫长效机制提供决策参考。[方法]基于2018-2021年我国具有代表性的9项医保扶贫政策文本,运用文本挖掘法,建立PMC指数评价模型并进行量化评价。[结果]9项政策中,PMC指数的计算结果为P7<P9<P2<P6<P8<P5<P1<P4<P3,其中6项为优秀政策,3项为可接受政策。[结论]我国医保扶贫政策覆盖面较宽,但在政策针对性、持续性及协同性等方面尚有欠缺,建议今后政策制定或改进时,应在保持政策总体稳定的基础上,进一步关注政策对象变化及政策目标实现路径,重点探索完善医保防贫抑贫长效机制。

基于指数雨胞雨衰模型的微波链路雨强反演方法

为了提高微波链路雨强反演的准确性,基于指数雨胞雨衰模型提出了一种新的微波链路雨强反演方法,并利用瑞典哥德堡市21条微波链路和距链路2 km范围内8个雨量站的实测数据,将指数雨胞雨衰模型与传统幂律模型和ITU-R P.530-16雨衰模型进行了雨强反演对比。结果表明:指数雨胞雨衰模型在雨强反演方面表现优异,决定系数和纳什效率系数均为0.78,平均绝对误差为0.39 mm/h,均方根误差为0.68 mm/h;与幂律模型相比,指数雨胞雨衰模型在准确度和稳定性方面有显著提升,与ITU-R P.530-16雨衰模型相比也有所改进,特别是在短链路和中小雨的雨强反演中表现出明显的优势,对于进一步提升微波链路雨强反演精度和改善降水监测效果具有重要价值。

基于PMC指数模型的我国市域职普融通政策文本量化评价研究

职普融通政策对于深化人才培养模式改革发挥重要的指导作用。通过内容分析法和文本数据挖掘等方法,参照PMC指数模型构建了职普融通政策评价指标体系。选取了6项市域职普融通专项政策进行量化评价分析,根据PMC指数与凹陷指数判断其政策评价等级,其中1项政策为优秀,5项政策为可接受。这表明我国市域职普融通政策设计整体较为合理,但也存在政策时效设计不够合理、政策领域涉及不够广泛、激励措施力度不够到位、政策受众涵盖不够全面等问题。建议在政策时效层面,兼顾长期、中期、短期目标;在政策领域层面,要全面关注政治、经济、社会、环境和科技五大领域;在激励措施层面,要加大力度且要落实责任监督机制;在政策受众层面,要注重产业和企业的参与等,以期助力高质量现代教育体系的实现。

基于PMC指数模型的终身教育政策量化评价研究

终身教育政策是指导终身教育高质量发展的行动方略。量化评价终身教育政策,审视政策优势与不足,提出优化策略对于完善终身教育政策体系,服务学习型社会、学习型大国建设具有重要的理论与实践意义。结合文本挖掘和PMC指数建模方法构建终身教育政策评价体系,并利用PMC指数和曲面对选取的12项代表性终身教育政策样本进行量化评价与分析,研究结果表明我国终身教育政策在政策监管性、政策时效设定、政策工具选择以及政策执行基础等方面还存在优化空间,据此提出统筹多元目标、完善政策工具、加强主体协同以及观照区域情境等政策建议。

推进教育数字化转型的政策保障研究--基于PMC指数模型的量化评估分析

推进教育数字化需要行之有效的政策体系支撑,教育数字化政策的量化评估结果可为教育数字化政策的废、改、立提供必要的参考价值。文章基于2018-2023年中央及地方层面出台的100项教育数字化政策,采用文本挖掘和PMC指数模型等方法构建出由政策性质、政策时效及政策措施等10个指标构成的评价体系,并结合PMC指数、曲面图和雷达图有针对性地选取7份政策文本进行了系统深入的评估分析。结果表明:我国教育数字化政策整体指向明确,国家级和省级政策相比,各项一级变量均值相差不大,但在政策性质、政策时效和政策保障方面存在诸多差异。建议政策的制定应注重整体时效性,并有助于弥补经济发达地区与经济欠发达地区的差距;且须明确责任主体,筑立监控体系;同时完备制度保障,确保执行效果。

基于混频动态因子模型的数字经济状态指数构建与预测研究——以杭州市为例

我国数字经济规模不断扩大,在经济发展、税收、就业等方面发挥着越来越重要的作用。为及时了解数字经济发展现状、对数字经济发展趋势做出预判,有必要构建刻画数字经济发展状态的数字经济状态指数。本文提出运用混频动态因子模型,从不同频度的数据中提取因子构建月度数字经济状态指数的方法,并运用杭州市季度数字经济产业增加值和月度数字经济产业营业收入数据进行实证分析,构建了杭州市月度数字经济状态指数。实证结果表明,所构建的月度数字经济状态指数能很好地刻画数字经济发展状态,且可以为预测季度数字经济状态指数提供有用信息,从而为政府决策提供理论支持。

基于PMC指数模型的中国省域科技成果转化政策量化评价分析

科技成果转化政策需要充分且有效的政策体系支持,政策文本量化能为政策的制定与完善提供参考,促进科技成果转化政策精准发力。通过构建多维度评价指标体系评价中国省域科技成果转化政策水平,为省级区域政府进一步优化科技成果转化政策、促进科技成果顺利转化提供参考。基于2015年以来我国省域科技成果转化政策包含的高频词,构建包括9个一级指标和42个二级指标的科技成果转化政策评价指标体系,结合PMC指数模型对省域科技成果转化政策文本进行量化评价。结果显示:我国30个省份科技成果转化政策的PMC指数均值为7.57分,整体政策处于良好级别,但还存在政策工具结构不均衡、政策视角考虑不全、政策目标内容欠周、政策客体单一化和政策保障手段不完善等5个方面共性问题。由此提出优化政策工具结构、拓宽政策视角、改进政策目标、丰富政策客体和完善政策保障手段等针对性建议。

医院智能化指数概念模型研究

目的/意义构建医院智能化指数概念模型,为医院智能化程度量化评价奠定基础,助力医院智能化建设。方法/过程介绍智能化内涵,阐述医院信息化建设评价标准体系,从结构-功能-效果角度切入,考量医院智能化应用。结果/结论构建包含智能化基础、智能化能力和智能化效果3个一级指标、8个二级指标、33个三级指标的医院智能化指数概念模型,作为持续改进医疗服务的工具,通过定期评估医院智能化水平,可促进医疗质量和患者体验提升,助力医院高质量发展。

开放经济动态随机一般均衡模型下最优货币政策和货币状况指数研究——基于1992—2022年中国数据的理论和实证分析

本文构建开放经济下的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,模拟显示在外部冲击下,利率、汇率和最终目标高度相关。以理论模型为基础对最优货币政策进行探究,发现其政策权重受消费者、生产者和中央银行的行为等模型参数的影响。进一步构建货币状况指数(MCI),其权重不仅取决于商品市场、货币市场和利率平价参数等的变化,还依赖于最优货币政策参数的变化。根据1992—2022年数据进行实证研究发现,最优货币政策参数为1.1823,意味着我国央行的货币政策是逆周期操作的,且赋予经济增长以更大的权重;估计出MCI的权重为0.7867,意味着实际利率上升1%相当于实际汇率下降0.79%,实际利率变动的影响弱于实际汇率。最后本文研究表明货币状况指数可以作为宏观经济目标变动的先行指标。

数字农业政策量化评价——基于吉林省PMC指数模型的分析

科学评估吉林省数字农业政策,有助于提升其在数字农业领域的竞争力,推动吉林省乃至中国农业数字化转型。将政策文本内容挖掘和PMC指数模型相结合,构建数字农业政策的量化评价指标体系,对吉林省的数字农业政策进行评价,并与其他省市进行对比。研究结果显示:在选取的5项政策中,有4项良好政策,1项合格政策,无不良政策。PMC指数均值为6.66,政策整体质量良好,但仍存在以下普遍问题:政策时效不均、政策保障措施缺乏综合性、政策内容涵盖面有限且描述过于笼统、社会组织及金融机构参与度不足。基于此结论,提出相应优化建议。

单指数、双指数及拉伸指数模型磁共振弥散加权成像对肝纤维化分期诊断的局限性和展望

乙肝病毒携带者可能发展成肝炎、肝纤维化及肝硬化,严重危害患者的身体健康。早期肝纤维化若能早发现、早治疗是可以逆转的,因此肝纤维化的早期诊断尤为重要。随着磁共振弥散加权成像(Diffusion weighted imaging,DWI)技术的发展,尤其是近年开发的双指数模型(又称体素内不相干运动模型)DWI以及拉伸指数模型DWI,在众多肝纤维化相关的研究中展现出良好的肝纤维化分期能力。然而,双指数及拉伸指数模型DWI依然存在研究结果中衍生参数相互矛盾的客观情况。本文就目前磁共振单指数、双指数及拉伸指数模型DWI对肝纤维化分期诊断的研究进展及局限性,以及可能克服局限性的方法进行综述,以期为临床提供新的研究思路。

基于PMC指数模型的智慧养老政策量化评价研究

目的量化评价国家层面出台的智慧养老政策,总结分析其优点与不足,为进一步深化智慧养老政策改革提供参考。方法对国家层面公开发布的32份智慧养老政策进行文本挖掘,选取12份代表性政策作为研究样本,构建PMC指数模型并对12份政策进行量化评价。结果12份智慧养老政策PMC指数得分均值为6.55,合格等级政策有10份、优秀等级政策有2份;在政策目标、政策评价、政策领域、政策公开方面得分较高。对比两项代表性政策发现,在政策目标、政策评价、政策视角和激励方式方面差异明显。结论我国智慧养老政策整体处于较好水平,但在政策时效、激励方式等方面仍有提升空间。