不确定度评定中离群值的检验及计算机编程

探讨了不确定度评定中的离群值检验问题。采用Grubbs准则和Dixon准则联用的方法进行离群值检验 ,并编制成计算机程序以利于使用。运用该方法对实际数据进行检验 ,能很好地剔除数据中的离群值。发现实际应用中Dixon准则优于Grubbs准则 ,并对其原因作了探讨。

精细农业中非差GPS信号处理探讨

为了满足精细农业高精度、低成本的GPS定位导航应用,在对自适应卡尔曼滤波器分析的基础上,参考测量学中的数据处理方法,提出了一种带修正因子的改进卡尔曼滤波算法。实验结果表明,该算法运算量小,比普通的卡尔曼滤波算法的动态性能好,可显著提高精细农业中非差GPS导航系统的定位精度。