狄克松检验的时空信息加权SG时间序列滤波法

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列,提高拟合曲线保真性,提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST)。首先,利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线;其次,利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元,通过整合相似像元数据生成预处理序列;最后,通过加权SG滤波法对处理后NDVI序列进行平滑,获得高质量NDVI时序数据。采用2010—2019年MODS13Q1_NDVI数据,与SG滤波法、DL拟合法和AG法对比。结果表明:在拟合曲线时,SGDST方法能准确重构连续多期缺失数据的时间序列,有效保留局部波峰波谷细节特征;处理顽固噪声时,可避免过度修正有效低值;与其他3种方法相比,SGDST法的均方根误差和绝对平均误差小于0.0853像元,占拟合总像元比例最大,保真度最高。

基于Monte-Carlo模拟的小样本下齿轮疲劳极限计算方法及软件开发

齿轮疲劳极限评估Dixon-Mood(D-M)法的试验样本需求量较大,标准差估计值存在较大偏差,因此基于Monte-Carlo模拟提出小样本的齿轮疲劳极限分析方法(CQUboot),并结合大量弯曲疲劳极限试验对D-M法和CQUboot法进行了对比分析。与GB/T 14230—2021《齿轮弯曲疲劳强度试验方法》推荐的20~22个样本计算结果相比,样本量降至12时,D-M法的最大误差为15.76%~24.99%,CQUboot法为8.02%~12.98%;以12.66%为疲劳极限预估允许的最大误差时,D-M法至少需要10~18个样本点,CQUboot法只需8个样本点。

狄克逊检验法滤波RSSI的室内定位算法

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位算法存在定位结果不稳定且精度低的问题,本文分析了一种基于狄克逊检验法滤波RSSI的高斯牛顿定位(Dixon test filter RSSI Gauss-Newton,DF-RSSI-GN)算法。采用狄克逊(Dixon)检验法滤波剔除观测信号异常值使得观测数据偏度降低,根据偏态程度对观测信号进行高斯均值滤波并通过非线性回归模型拟合RSSI衰减模型参数,在目标点坐标求解阶段利用滤波后的观测信号确定不同方向上的权值进行高斯牛顿(Gauss-Newton)迭代定位。实验结果表明,DF-RSSI-GN算法定位平均精度在1.5 m左右,相比RSSI定位算法和最小二乘定位算法,精度提高1倍以上。

改良t检验法

提出了一种改良t检验法:改变t检验法的统计量公式,使临界值变成常数。改良t检验法不用查表,适用于n≥4,显著水平α基本固定,还保持了t检验法的检验功效比其它检验法高的优点,广泛适用于未知总体标准偏差σ的情况。

兵器试验中的异常值检验

兵器试验中由于试验条件以及测量设备的原因,测量数据可能会存有异常值。阐述了2种适用于兵器试验的异常值检验方法—格拉布斯检验法和狄克逊检验法,分析了2种方法在不同条件下的异常值检验模型,并结合兵器试验的数据处理实例进行了分析判断。通过实例应用表明:这2种检验方法合理有效,是兵器试验中异常值检验的有效方法。二者具有不同的适用范围,格拉布斯法适用于剔除一个异常值,狄克逊法适用于剔除多个异常值。

两种统计检验法在异常评分筛选中的应用研究

在目前的项目评审中,项目能否通过取决于专家的主观评分。为了避免其中可能存在的异常评分,传统的做法是掐头去尾保留中间值后求平均值,但这种方式简单地去掉了最高和最低分,不利于准确地反映专家的意见。将专家打分视为一组统计数据,使用统计检验方式来检验异常分数,并对比了Grubbs检验法和Dixon检验法在此应用场景下的表现,得到了在专家个数足够多的情况下使用Dixon检验法筛选异常值更为准确的结论。

传统统计法与稳健统计法评价医学检验实验室能力验证结果比较

目的探讨传统统计法(Dixon检验法剔除离群值后计算和s)与稳健统计法[计算中位值和标准化四分位间距(NIQR)]医学检验实验室能力验证结果评价的适用范围。方法对2016年上海市临床检验中心快速C反应蛋白检测能力验证计划上报结果按检测系统分为A组(29家实验室)、B组(15家实验室)和C组(9家实验室)。应用传统统计法和稳健统计法分别对各组的统计量进行比较分析。结果对于A组结果,稳健统计法和传统统计法的指定值基本相同,但前者计算出的NIQR和指定值的标准不确定度(u_x)都小于后者计算出的s和指定值的u_x;对于B组结果,Dixon检验法剔除离群值后用传统统计法计算的指定值与稳健统计法计算所得较为接近,但前者所得到的u_x<0.3σ,而后者所得到的u_x>0.3σ;对于C组结果,Dixon检验法剔除离群值后用传统统计法计算的指定值与稳健统计法计算所得较为接近,2种方法计算所得的u_x>0.3σ,但前者计算所得的s均小于后者计算所得的NIQR。结论当实验室的数量较多(>18)时,可采用稳健统计法给出严格的评价结论;当利用Dixon检验法剔除离群值后,参加实验室的数量较少(12~18)的情况下,应对余下的数据采用传统统计法进行统计和分析;当剔除离群值后实验室的数量更少(≤12)时,除了对余下的数据采用传统统计法进行统计和分析,还需考虑指定值的u_x的影响。

煤炭检测实验室间比对活动的技术建议

煤炭检测实验室间比对活动是对其实验室技术能力的验证以及煤炭行业检测实验室进行质量控制的重要手段与有效措施,有利于提升区域内煤质检测的能力水平。介绍组织煤炭检测实验室间比对活动的方案制定流程,包括比对项目与样品的选择、样品数量、样品制备、样品均匀性评定、样品分发等环节,采用格布拉斯检验法、狄克逊检验法并结合极差、重复性、再现性对煤炭检测实验室间比对进行离群值检验、再现性检验等技术评定,指出存在的问题并提出技术建议。对实验室的挥发分检测离群值进行技术分析,建议应检查马弗炉内的电偶位置、恒温区标定、坩埚严密性等方面,并核验实验人员的资质与定期校准检验设备。制定煤炭检测实验室间比对结果报告并发放至各实验室,完成比对活动中出现的问题整改并将改进措施常态化,可提升区域内煤炭检测实验室的整体检测能力。

雨量异常数据的空间维度分析与甄别

水雨情自动测报系统在中国防汛、水文和气象等领域广泛应用。自动测报的雨量作为防汛预警的触发条件之一,其质量和精度直接影响预警的可信度。为避免引起错误预警,需要对异常雨量进行实时分析和过滤。探究了雨量在空间平面上的相关性,将拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯检验和狄克逊检验4种统计方法运用到空间维度对比分析,推断某点雨量是否异常。其中,肖维勒准则综合表现最好,其准确度、精确率、召回率和F1分数分别为0.86、0.78、0.83和0.80;格拉布斯检验和狄克逊检验结果相近,受区域分组内可能存在多个异常雨量的影响,表现都比肖维勒准则稍差;拉依达准则表现最差,但其精确率最高,为0.97。结合算法流程优化多次被判定异常的雨量有效,算法精确率能够得到显著提升。事实证明,从空间平面判断某点雨量是否异常是可行的,能够切实帮助水利监管部门提高预警质量,降低人工成本。

基于狄克松检验的NDVI时序数据噪声检测及其在数据重建中的应用

归一化差值植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)时序数据已被广泛应用于植被变化监测、植被物候识别和土地覆盖分类等领域,但受观测条件限制,NDVI原始数据中包含大量噪声,在实际应用时需对其进行检测并去除。目前常用的NDVI数据去噪重建方法主要包括阈值检测法、滤波拟合法及曲线拟合法3类。各方法在应用时均需根据不同的土地覆盖类型或特定的研究区域设置一定数量的经验参数,对噪声的定义缺乏客观标准;此外,这3类方法都没有进行专门的噪声检测,在进行NDVI数据重建时只是根据经验进行噪声判断。本文提出了一种基于狄克松(Dixon)检验法、适用于对小样本进行检测的数理统计噪声检测方法,该方法首先对同一像元、同一时段、不同年份的NDVI时序数据进行统计分析,然后再结合质量评估数据的分析结果,最终给出NDVI是否异常的判断。运用狄克松检验法对噪声进行检测,然后结合已有的两种数据重建方法——变权重滤波法和SavitzkyGolay方法,基于2001年—2010年250 m分辨率的MODIS NDVI时序数据,对覆盖中国55种植被类型共520个测试样点及洞庭湖测试区域进行了NDVI时序数据重建实验,结果表明,狄克松检验法降低了对先验知识的依赖程度,应用该方法对NDVI时序数据中的噪声进行检测预处理后,可以有效提高变权重和Savitzky-Golay方法的数据重建质量。

卫星重力梯度测量数据的粗差探测

分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。

药品质量控制中常用异常值判别方法辨析

目的:正确地运用各种异常值判别方法,科学地进行数据分析。方法:用药品检定实验者2个常见数据集实例,对常用异常值检验方法的敏感性进行比较;对异常值判断的重要性、判别标准等进行分析。结果与结论:各种异常值判断方法都有其局限性。实验结果的准确一致是判断异常值分析正确性的前提;在实际运用中,要严格按照分析步骤进行操作,最好采用多种异常值检测方法同时分析;当选用一种方法时,应根据具体情况咨询专业统计人员进行选择。

土工测试中异常数据的判别

该文介绍了剔除土工测试中异常值的三种统计判别方法。对确保测试数据可靠性及合理确定土工技术参数具有实际意义。