基于Dijkstra改进遗传算法的定向越野赛道设计

军事定向越野能够培养学员识图、用图以及军事标图等技能,逐步成为了一项常态化的军事训练科目。良好的赛道设计方案是比赛顺利进行的基础。当前关于越野赛道的研究主要集中于单赛道优化,对于多赛道规划设计的研究极少。但在具体赛事中,往往是多赛道同时进行,且有许多限制,单赛道优化设计方案往往不适用。因此,基于遗传算法设计多目标多路径规划模型自动获取路线,有利于节约设计成本,推动越野运动的发展。

基于MapX的Dijkstra算法在城市交通查询中的实现

首先介绍了城市交通的重要性,接着进一步阐述了Dijkstra算法及其实现在城市交通中的应用占有的重要地位。从GIS中网络最短路径算法的实际情况出发,基于MapX以及网络拓扑结构的表示与建立,以及Dijkstra算法搜索技术的实现入手,最终实现了Dijkstra最短路径算法与其在城市交通查询中的应用。本文就以经典的最短路径算法——Dijkstra算法为原理,基于MapX在VisualBasic平台对其算法研究、验证,最终得出该算法的可行性。

基于Python的地图匹配最短路径法实现

地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、易读性和可扩展性来实现结合时空分析的最短路径算法,并重点介绍了Python用于地图匹配的关键模块和最短路径算法的实现流程。实验采用真实的出租车轨迹点定位数据和道路网数据进行验证,结果表明该最短路径法单点用时约为0.002s,匹配正确率可达到97.63%。