DoG小波的对称性图像分类

提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术。该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类。