The Combination Operator of Information Sources by a New Expressive Matrix

The multi-sensors fusion refers to the synergistic combination of sensory data from multiple sensors to provide more accurate and reliable information. The potential benefits of the Fusion are multi-sensors’ redundancy and extra information acquired. The fusion of redundant information can reduce the overall uncertainty and thus helps to provide information specified more precisely. Several sensors providing redundant information can also be used to increase reliability in the case of error, omission or failure of sensors. The combination operators are exponential and are more complex in terms of calculation;the Dempster-Shafer operator is exponential for more than three (3) information sources?[1] [2]. Our work focuses on the definition of another formulation of this operation, and puts it in a matrix form to illuminate the computational complexity, more precision guaranty and a minimal execution time. We propose to use each information source in a form of a matrix, which contains 0 value in lines that do not contain the masses (m(Ai) = 0) or once m(Ai) is not null (m(Ai) ≠ 0). The use of this expressed matrix attempts to ameliorate Dempster-Shafer operator via initialing either a criterion or criteria sources’ solution, increasing the efficiency of the Dempster-Shafer operator and facilitates the combination among the sources. We evaluate our approach by conducting a case study for showing the effectiveness of this matrix.

Extending Qualitative Probabilistic Network with Mutual Information Weights

Bayesian network (BN) is a well-accepted framework for representing and inferring uncertain knowledge. As the qualitative abstraction of BN, qualitative probabilistic network (QPN) is introduced for probabilistic inferences in a qualitative way. With much higher efficiency of inferences, QPNs are more suitable for real-time applications than BNs. However, the high abstraction level brings some inference conflicts and tends to pose a major obstacle to their applications. In order to eliminate the inference conflicts of QPN, in this paper, we begin by extending the QPN by adding a mutual-information-based weight (MI weight) to each qualitative influence in the QPN. The extended QPN is called MI-QPN. After obtaining the MI weights from the corresponding BN, we discuss the symmetry, transitivity and composition properties of the qualitative influences. Then we extend the general inference algorithm to implement the conflict-free inferences of MI-QPN. The feasibility of our method is verified by the results of the experiment.

Indexing habitat suitability and human-elephant conflicts using GIS-MCDA in a human-dominated landscape

Concerns for biodiversity loss, wildlife conservation, and habitat destruction have dominated the policy agenda worldwide for decades. Unsustainable human-induced development and negative interaction between humans and wildlife have emerged as predominant issues globally. The present study deals with human and elephant conflicts (HEC) in the Polpitigama Divisional Secretariat, Sri Lanka, which is located in the Kahalla-Pallekele elephant corridor and connects Wilpattu and Kaudulla wildlife sanctuaries. The research objectives are identifying spatial patterns of elephant habitat suitability and probable risk zones for HEC. The elephant habitat suitability and HEC risk zones were identified on spatial and temporal scales using Geographic Information System integrating Multi-Criteria Decision Analysis. Different factors, including habitat suitability, distance to roads, distance to croplands, distance to forests and protected areas, settlements, and population density, were considered to determine HEC risk zones in the area. Topography, water, and vegetation criteria are considered when determining elephant habitat suitability. The results of the Analytic Hierarchy Process run the spatially explicit model. The results revealed that of the total area, 15.3% is very highly suitable for elephant habitats, while the least suitable areas contribute only 4%. About 33.8% of the area is moderately suitable for elephants. The risk map indicates that 23.7% of the total area is under very high risk for HEC, and the least risk areas only account for 5.4%. About 26.2% of the area falls under the moderate risk zone for HEC. Since the model considered three aspects of HEC, it will help policymakers in wildlife conservation to avoid and minimize the HEC.

非家族股东超额委派董事与企业会计信息质量——来自上市家族企业的经验证据

如何认识股东超额委派董事这一行为,切实规范董事会决策机制,已成为公司治理领域亟待解决的问题。现有研究主要探讨了控股股东超额委派董事对企业经济决策行为的影响,鲜有文献从非控股股东超额委派董事的视角展开讨论。鉴于此,本文以2008—2021年我国上市家族企业为研究对象,深入考察非家族股东超额委派董事与企业会计信息质量之间的关系。研究发现,非家族股东超额委派董事会降低企业会计信息质量。机制分析表明,非家族股东超额委派董事会加剧第一类代理冲突,进而导致企业会计信息质量下降。进一步研究发现,当内部控制质量较低、企业处于非数字化转型期、外部审计监督较弱、地区市场化进程较慢时,非家族股东超额委派董事对企业会计信息质量的负向影响更显著。经济后果分析表明,非家族股东超额委派董事降低了会计信息质量,由此增加了企业股价崩盘风险,即会计信息质量在两者之间具有部分中介作用。

数字转型背景下员工角色冲突对创新绩效的影响机制

聚焦于数字化转型情境之下,基于资源保存理论和工作要求-资源模型探析员工数字转型角色冲突影响员工创新绩效的作用机制,重点考察现场非正式学习在二者之间发挥的中介作用,以及数字技术可供性的调节作用。通过对237份问卷进行数据分析,结果表明,员工数字转型角色冲突负向影响员工创新绩效,现场非正式学习在二者间起到部分中介作用;随着数字技术可供性的提高,员工数字转型角色冲突对现场非正式学习的负向影响减弱,现场非正式学习在员工数字转型角色冲突和员工创新绩效间的中介作用同样减弱。因此,企业在推进数字化转型的同时,应关注员工角色状态,提升员工的数字技术可供性感知,从而降低员工因数字转型角色冲突对创新产生的不利影响。

审计师行业专长与企业数字化转型

以2007—2021年A股上市公司为样本,实证研究审计师行业专长对企业数字化转型的影响。研究表明:审计师行业专长能够促进企业数字化转型,其作用机理在于审计师行业专长可以缓解外部利益相关者与企业之间的信息不对称性、降低管理层决策的信息不确定性;在推动企业数字化转型方面,机构投资者持股、分析师关注和审计师的声誉会弱化审计师行业专长的影响,而审计师的任期和信息技术背景则会强化行业专长的影响;审计师行业专长能够强化企业数字化转型的同群效应。

引爆点理论视角下俄乌舆论战的虚假信息传播分析——以“蛇岛事件”为例

[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平台上的271条推文、70384条转推关系、3579条评论文本,基于引爆点理论的三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建俄乌舆论战的虚假信息传播分析模型,运用社会网络分析、文本情感分析等方法,基于python的NLTK、TextBlob、spaCy与NRC情感词典等自然语言处理工具,分析虚假推文引爆的特性、用户转推关系及情感动员效果。[研究结论]在内容维度上,虚假推文的形式主要以缺乏实际证据支持的多模态呈现、内容涉及双方多个关键参与主体;在用户维度上,虚假推文的转推网络以个人用户的单链传播为主、网络中各个模块区域的独立性较强、传播速度快但覆盖范围有限;在情感维度上,虚假推文的情感主观性强、受众更关注偏向乌克兰立场的推文且不同立场的推文对受众具有个性化的情感动员效应。为应对国际冲突中的虚假信息泛滥,本文提出建立国际虚假信息共治平台、提高公民甄别虚假信息的能力、打造基于事实的网络舆论场等治理措施。

数字档案共享与个人信息保护的冲突及其调和

数字档案资源共享与档案个人信息保护均是档案信息化建设中的重要内容,然而在档案工作实践中,二者之间存在冲突,表现为数字档案共享中的个人信息保护存在个人知情不足、内容难以遗忘、保护责任缺位等问题。调和冲突需要从档案个人信息类型和档案机构保护职责两个方面进行:一是在公共利益和个人权益的平衡原则下,根据数字档案中个人信息承载的利益形态将其分类,并让个人基于不同个人信息类型来行使权利;二是在权力本位向责任本位的转变理念下,梳理档案机构的个人信息保护职责,并结合数字档案共享过程进行职责配置。

从乌战时网信系统运用看情报保障工作转型

[研究目的]研究乌战时网信系统在情报保障工作中的组织运用,可从中透视现代战争情报保障工作转型趋势,对我查找短板弱项,加快情报保障工作转型具有理论指导和现实借鉴意义。[研究方法]综合运用文献梳理、历史比较、逻辑分析等多元方法体系,对乌借助网信系统赋能情报保障工作实践进行全面梳理分析,据此归纳总结乌战时情报保障工作新趋势,并得出未来我与强敌高端战争情报保障工作启示建议。[研究结论]俄乌冲突反映出数字化、信息化、智能化时代背景下,网信系统对情报保障工作的强大赋能作用。我应总结借鉴乌在战时情报保障工作中网信系统组织运用的特点和创新点,紧跟深研、主动作为,积极适应情报保障工作转型新趋势,从战争中学习战争,全面提升我情报保障工作质效。

不完备异构冲突信息系统中的极大一致联盟区间集族

作为处理不确定性问题的有效工具,三支决策已被广泛应用于冲突分析研究中。然而,现有的三支冲突分析模型大多基于单一类型的冲突信息系统,难以应对实际应用中代理对议题具有多类型评价值和缺失值的情况。同时,已有联盟集的定义通常基于给定代理,即联盟集中的代理与给定代理具有联盟关系,但不一定两两联盟。为了解决这些问题,构建了基于不完备异构冲突信息系统的三支冲突分析模型,并提出了代理两两相关的极大一致联盟区间集族的定义及其构造算法。首先,通过定义代理不同类型评价值的支持度和反对度,将对单个议题单维度多类型评价值的不完备异构冲突信息系统转化为双维度同类型评价值的二维模糊不完备冲突信息系统。其次,通过定义代理之间的乐观与悲观距离函数,构造了基于代理的联盟、冲突、中立区间集。最后,定义了极大一致联盟区间集族,并利用极大团的枚举算法获取极大一致联盟区间集族。

声量竞赛与情绪制造:美式新闻生产的“故事模式”——以俄乌冲突为例

聚焦俄乌冲突期间的国际媒体舆论场,从舒德森“故事模式”新闻理论出发,对具有“故事模式”特征的媒介内容加以分析。研究认为,当下的国际新闻舆论场仍具有舒德森理论中的“故事模式”特征,且主要分为故事的预热、导向、渠道、议程、力度、功能六个维度。因此,国际舆论场中的新闻不仅是载于媒介之上的信息流,更在一定程度上成为历史的书写范畴和不同主体间的情绪对抗缘由。据此,中国未来国际传播事业发展亟须争取国外知名媒体人、政客的言论支持,利用外交官、机构媒体、自媒体、海外华侨华人的影响力,加强外宣合力,主动参与国际舆论的议题设置,呈现多元和真实的中国声音。

Combination method of conflict evidences based on evidence similarity

Aiming at the problem that the traditional Dempster Shafer (D-S) evidence theory cannot deal with conflicted evidences effectively and correctly, this paper points out that the key issue of this problem is to measure the degree of conflict between evidences correctly after analyzing various improved methods. The existing evidence conflict measure methods are analyzed, and a new evidence conflict measure method called evidence similarity measure based on the Tanimoto measure is proposed, while a new evidence combination method is proposed on the basis of evidence similarity measure. Firstly, the conflict degrees between evidences are obtained through the evidence similarity measure. Then the evidence sources are modified based on the credibility of different evidences and the weights of conflicted parts of evidences on different focal elements are determined. Finally, the fusion result is obtained by this method. Numerical examples show that the proposed method can effectively fuse evidences when evidences are consistent or highly conflicted, and it has a fast convergence speed, a high degree of accuracy and good adaptability.

New conflict representation model in generalized power space

The study on alternative combination rules in Dempster- Shafer theory （DST） when evidences are in conflict has emerged again recently as an interesting topic, especially in data/information fusion applications. The earlier researches have mainly focused on investigating the alternative which would be appropriate for the conflicting situation, under the assumption that a conflict is identified. However, the current research shows that not only the combination rule but also the classical conflict coefficient in DST are not correct to determine the conflict degree between two pieces of evidences. Most existing methods of measuring conflict do not consider the open world situation, whose frame of discernment is incomplete. To solve this problem, a new conflict representa- tion model to determine the conflict degree between evidences is proposed in the generalized power space, which contains two parameters： the conflict distance and the conflict coefficient of inconsistent evidences. This paper argues that only when the con- flict measure value in the new representation model is high, it is safe to say the evidences are in conflict. Experiments illustrate the efficiency of the proposed conflict representation model.

文化距离与中国企业异地并购——基于文化松紧度的视角

所谓“百里不同风,千里不同俗”,中国幅员辽阔,形成了风格迥异的地域文化,影响企业异地并购决策。文章从文化松紧度出发,利用2005—2019年中国上市公司异地并购数据,检验地区间文化松紧度距离对企业异地并购决策的影响,结果发现:地区间文化松紧度距离越大,企业越不倾向对该地进行异地并购。即便进行并购,企业的并购规模较小,并购成功率较低;机制检验表明,文化松紧度距离能够通过信息不对称机制和文化冲突机制作用于企业异地并购决策,而且地区正式制度的完善和文化包容度的提升均能减少文化松紧度距离的负向影响;此外,当主并企业为民营企业或去文化紧度更低的地区并购时,文化松紧度距离的影响更为显著;对于异地并购的经济结果,文章发现文化松紧度距离虽能显著降低并购的短期绩效,但对长期并购绩效无明显作用。文章的研究既是对“文化与经济”相关研究的丰富和补充,也为从不同维度洞悉中国地域文化特征及企业异地并购决策提供思路。

一种基于麦克斯韦电磁力的证据冲突表示方法

D-S(Dempster-Shafer)证据理论是处理不确定信息的有效方法,但仍然存在着证据之间的冲突问题。引入麦克斯韦电磁力理论,将证据理论中不同证据之间存在冲突与融合的问题转换为电磁力理论下的电磁斥力与电磁引力问题,该转换提出了一种新的证据间距离的量化方法。其中,在传统的冲突系数中引入了证据距离因素,并提出了一种新的证据冲突表示方法,提高了冲突系数的灵敏度。仿真结果表明,该方法在故障诊断中的识别率比传统方法更高,证明了本文所提方法的正确性和有效性。

数据驱动的犹豫模糊语言信息策略优先权排序方法

数据挖掘使得决策者获取信息更为方便有效。本文在冲突分析图模型理论框架下,首先基于数据对冲突策略进行挖掘,实现了冲突策略的合理构建。其次,考虑到现实冲突中决策者对某策略的选择更多表现为一种被选择的可能性,将犹豫模糊语言信息和冲突分析图模型理论进行有效交叉融合,采用犹豫模糊语言信息进行评估,并基于粗糙集思想对犹豫模糊语义评价信息进行集结以代表这种可能性;进一步地,提出一种新的基于犹豫模糊语言信息的冲突分析图模型策略优先权排序法。最后,对沭河跨境水污染进行建模分析,对沭河水污染治理提出建议,并且就状态排序结果对比了新旧两种方法,结果验证本文提出方法的合理性。

癌症信息超载对头颈部恶性肿瘤放化疗患者恐惧疾病进展的影响:决策冲突的中介作用

目的探讨决策冲突在头颈部恶性肿瘤放化疗患者癌症信息超载(Cancer information overload,CIO)与恐惧疾病进展间的中介作用。方法2022年8月至2023年1月,采用便利抽样法选取承德医学院附属医院肿瘤科收治的241例头颈部恶性肿瘤行放化疗患者作为研究对象,采用一般资料调查表、癌症信息超载量表(cancer information overload scale,CIOS)、决策冲突量表(decisional conflict scale,DCS)、恐惧疾病进展量表(fear of progression questionnaire-short form,FoP-Q-SF)进行调查。结果头颈部恶性肿瘤放化疗患者的CIOS、DCS及FoP-Q-SF的总得分分别为(19.48±8.43)、(30.82±7.66)、(34.92±13.73)分;Pearson相关性分析结果显示,头颈部恶性肿瘤放化疗患者的CIOS与DCS、FoP-Q-SF呈两两正相关(均P<0.01);Bootstrap分析显示,DCS占头颈部恶性肿瘤放化疗患者CIOS和FoP-Q-SF中介效应值的32.19%。结论DCS在头颈部恶性肿瘤放化疗患者CIOS与FoP-Q-SF间起到部分中介作用,提示医务人员可以通过制定系统完善的健康宣教策略提高患者癌症信息素养,以缓解患者CIOS和DCS,从而改善患者FoP-Q-SF心境状态。

代际健康冲突信息行为成因及其在社会控制中的作用机制研究

[目的/意义]随着政治经济的发展,社会公众对健康信息的关注度显著提升。泛在信息环境下,健康信息行为交互性的影响也日益突显。人际间信息行为的冲突与控制逐渐得到关注。分析人际间信息行为的冲突与控制有利于进一步理解人际间的信息行为,也有利于更好地处理人际关系。[方法/过程]在各类型人际关系中,代际健康信息行为中的冲突与控制较为典型。因此,以代际关系为切入点,使用问卷调查法展开研究。从父母作为控制行为实施方的视角,调查子女对家庭健康冲突信息行为的态度与应对;从子女作为控制行为实施方的视角,调查父母对家庭健康冲突信息行为的态度与应对。[结果/结论]构建了代际健康冲突信息行为分析模型,对代际健康矛盾信息行为的原因及其在社会控制实施中的机制进行一定解释,并围绕信息心理特征的差异是代际健康矛盾行为的重要原因,人际沟通是缓解代际健康信息冲突的重要手段等方面展开讨论。

权利束视角下个人信息自动化处理中的利益衡平

个人信息自动化处理中存在多方主体的利益诉求,有必要将个人信息保护治理的视角转换到主体利益衡平上来。权利束理论与个人信息权利结构契合良好,并能发挥促进信息流动和因应场景调整主体利益关系的应用价值。自动化算法使个人信息处理过程中不断生成多样的利益,并形成复杂的冲突格局。相较于传统的利益衡量方法,权利束理论更适合回应个人信息自动化处理中的冲突利益衡平问题。借助权利束理论的权利边界和权利位阶概念,一方面应以明确赋权和正当性标准来分别确定主体的利益范围和限制主体权利泛化,降低个人信息自动化处理的合作成本;另一方面应通过因应场景的法律制度安排,指引权利配置优化,鼓励谈判合作并减少谈判失败的损失。