Study on character recognition of Naxi Dongba hieroglyphs

Naxi Dongba hieroglyphs of China are the only living hieroglyphs world widely which still in use.There are thousands of manuscripts written in Dongba hieroglyphs scattering in different counties for history reason.For culture protection and inheritance,those manuscripts are in urgent need to be recognized and organized quickly.This paper focuses on the recognition of Naxi Dongba hieroglyphs by using coarse grid method to extract features and using support vector machine to classify.The designed Experiment shows that the method performs better than the commonly used clustering method in recognition accuracy in recognition of Naxi Dongba hieroglyphs.This method also provides some experience for recognition of other hieroglyphs.

东巴轮廓型字素可视化部件提取算法研究

东巴文是一种十分原始的图画象形文字,提取东巴基本字素的可视化部件对于设计高效的东巴字识别算法,研究东巴字的结构、笔画、偏旁部首等有着非常重要的意义。因此,以部件表示法为理论基础,结合文字的可视化特征及东巴字特征曲线提取及简化算法给出了适用于东巴轮廓型字素的可视化部件提取算法,该算法简单、直观、易于实现,不仅解决了两类东巴基本字素在整体和局部上的一致性表示问题,还可以有效提高文字识别算法的健壮性和精确度。准确性、健壮性和对比性实验表明,该算法准确性高、健壮性好,具有良好的尺度、平移和旋转不变性。

身体动作与文字形成的双向实证研究

基于身体运动推动人类文化发展的宏观视角,以体育人类学的方法和理论,深入探究了全国少数民族传统体育运动会获奖项目——纳西族的"东巴跳"对东巴文字的形成关系。在体育人类学特有的双机位动作影像记录和截图分析等方法的支持下,创造性地采用了双向实证的技术路线进行研究——即正向:从东巴跳典型动作到东巴舞谱中的图画象形文字;逆向:从东巴文与东巴舞谱的典型象形文字到东巴跳的具体身体动作。实证过程特邀纳西族和志本老东巴,书写东巴文并演示东巴跳的各种身体动作。结合前期文献记载与田野调查资料的比对分析,最终证实了主要理论假设:身体运动对东巴文字形成具有重要影响,显示了源远流长的中华文明具有旺盛的生命力。

东巴经典古籍象形文字智能识别研究

东巴象形文字被国际学界认为是当今世界上唯一还在使用的象形文字,用象形文字书写的经典,称为东巴经。东巴象形文字多具图画特性,结构复杂形式多样且笔划各异。针对东巴文特有的结构进行了深入的研究,主要讨论了东巴象形文的特征提取和文字识别。特征提取是文字识别中很重要的环节,文字识别中特征提取的方法有很多,但由于东巴文字的字型有很多种特点,提出了适合东巴文识别的最优特征提取方法:特征点法、投影法;识别方法:高阶神经网络法。通过实验对该方法进行了验证,结果表明该方法的可行性。

自适应中值滤波在东巴古籍图像去噪中的应用研究

针对东巴经典古籍数字化过程中存在噪声干扰的问题,采用中值滤波的方式进行图像去噪,虽然中值滤波有较好的去除噪声能力,但对图像的细节信息有一定的损坏。进一步引入自适应算法,对其进行优化。经过实验验证,自适应中值滤波算法可以根据设定条件,通过检测噪声点来改变滤波窗口的大小,在保护图像质量的同时抑制噪声信号,具有良好的滤波特性。

基于拓扑特征的纳西东巴文象形文字输入方法研究

纳西东巴文字是一种比甲骨文还要原始的图画象形文字,该文针对大量纳西经典古籍资料需要录入、整理、分析的需要,设计一种普通用户即可使用的基于拓扑特征的输入方法。首先针对纳西东巴象形文字的1 561个基本字形的五个拓扑特征-块数、孔数、端点数、三叉点数和四叉点数进行了统计和分析,然后基于Java程序结合TTF字库文件进行了测试,证明了该方法可行。统计结果表明,50%以上的纳西东巴象形文字通过这五个特征可以唯一识别,80%以上的东巴文字通过该方法识别时重复数不高于4,人工输入、识别的效率较高,为纳西东巴象形文字的输入方法提供一种新的思路。

基于分形与小波相结合的东巴经典古籍图像压缩方法研究

针对东巴经典古籍的历史特征以及图像化象形文的书写形式,进行数字化图像信息处理时存在着压缩保存的问题,对获取的东巴经典古籍进行了图像压缩研究。首先利用分形理论对图像信息进行压缩处理,进而引入小波变换理论,将分形与小波相结合,再次利用图像信息的自相似性进行二次图像压缩。实验结果表明,该方法针对象形文字图像信息的压缩,具有压缩质量好、压缩比高、且压缩时间较短的效果。

内隐学习中象形文字促进幼儿汉字字形记忆的研究

以100名4-5岁中班幼儿为研究对象,采用任务分离范式考察内隐学习条件下象形文字(东巴文、甲骨文)对幼儿汉字字形记忆的影响。该篇研究包括两个实验,幼儿均通过颜色判断任务进行学习,实验1采用再认任务考察象形文字对幼儿汉字字形外显记忆的影响,实验2采用偏好判断任务考察象形文字对幼儿汉字字形内隐记忆的影响。研究发现,在内隐学习条件下,甲骨文比东巴文更能够促进汉字字形的外显记忆,象形文字可以成为幼儿汉字学习的良好辅助材料。

略论纳西族图画象形文字的象征意义

纳西族图画象形文字由于处于图画文字向象形文字过渡的阶段,因此,很多文字的象征涵义相当直观而丰富。诸多反映在东巴图画象形文中的象征意义,比如纳西族有些重要的传统观念与特定神祇的关系、象形文中很多肇源于宗教的伦理观念、东巴象形文与特定社会组织间相关的象征意义等,都是极其富于文化意义的。纳西族图画象形文字中有与甲骨文象征意义相近而又微妙不同的字词,反映出两种不同的文化观和审美观。

东巴象形文字书法景观的开发研究

书法景观是书法与环境相结合而成的一种艺术形态,是人文精粹与环境的结合。东巴象形文字与汉古文字有着较高的相似性,作为一种介于图画和文字之间的尚在使用的象形文字,她又保留了早期象形文字的拙朴,具有较高的开发潜力,而当今在丽江随处可见的东巴象形文字景观,却显得单一和简单化,如何借鉴汉字书法景观,合理地进行开发并体现出地方和文化特色,是本文探讨的问题。

东巴文合文研究

东巴文处于早期表词——意音文字阶段,存在为数不少的合文现象。文章以《纳西象形文字谱》为材料,在探讨东巴文合文含义的基础上,从东巴文合文构件数量、构件结构、构件位置、构件功能、构件读音五个方面对《纳西象形文字谱》里的合文进行穷尽性研究,并进行相关数据的统计与分析。

东巴象形文字书法笔法探究——与汉字篆书笔法对比

书法笔法的发展经历了从简单到复杂的过程,但丰富的用笔技巧和程式化的笔法理论也会给书法的发展带来束缚,而追求生动、自然的艺术之美,是书法发展的趋势。东巴象形文字书法创作应学习楚简篆书一类墨迹的笔法,追求生动、率意、泼辣、新奇的艺术效果,同时参以用笔随意生动的东巴文礼薄、地契等民间应用文献,避免对劲挺爽利、浑厚凝重、工整匀称的甲骨文、金文和小篆文字的取法,才符合东巴象形文字书法艺术的特质。

纳西族东巴画的性质、概念及其特征

从广义而言,东巴画是纳西族先民创制的一种古老的绘画艺术,它产生、发展于东巴教的历史进程中,具有浓郁的宗教性、仪式性、实用性、混融性等文化特点。东巴画是由纳西先民所创制、传承,至今仍承载了彰显民族传统文化特色的艺术功能。东巴画以特制材料作为绘画工具,取材于东巴文化,以东巴字画作为艺术表现语言,以东巴教意识形态为表现主题,以贝叶经的形式、优美的线条、美丽的色彩、动态的表现、特征摄取作为其造型特点,形成了拙朴自然、形象生动,想象奇异的审美艺术风格。东巴画的概念范畴与艺术特征涵盖了传统东巴画与现代东巴画,承载了彰显民族传统文化特色的艺术功能。

东巴象形文字特征曲线提取算法研究

东巴文是一种原始的图画象形文字,要提高东巴文字的识别率,准确提取字符的特征曲线是关键。现阶段对东巴文字的检索和识别研究大多仍停留在使用已有的、通用的及成熟的识别技术,对东巴文字本身的分析和讨论较少。因此,结合东巴象形文字的形态特征和结构要素,给出了基于链码的连通域优先级标记算法(CDPM),该算法通过扩展Freeman链码在边缘检测及曲线局部分割方面的功能,实现了使用一种算法完成轮廓型及结构型两种不同类型东巴字素的特征曲线提取,通过大量实验及与其他经典边缘检测算法的比较表明,CDPM算法具有良好的通用性、可扩展性及健壮性,并且准确率达到了98.2%,从而为东巴文字的检索和识别奠定坚实的基础。

东巴象形文字特征曲线简化算法研究

东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。

基于CDPM的东巴象形文字预处理算法

东巴文是一种十分原始的图画象形文字,为了表达丰富的含义,纳西先民往往在基本构字元素的基础上采用加缀或变形的方式来扩充文字,但是其中增加的额外元素给文字的特征提取及识别带来了巨大的干扰。因此,通过分析东巴象形文字的文字结构和特征,给出了基于CDPM的东巴象形文字预处理算法,该算法能够快速去除东巴字中的部分形变、离散的和具有粘连性的缀加元素,使得到的轮廓曲线能准确反映文字的本质特征。通过差异性、可扩展性、准确性和一致性等实验表明,基于CDPM的预处理算法使同类型的东巴字能够得到几乎一致的特征曲线,而不同类型的东巴字的特征曲线又能具有明显的差异性,从而为东巴文字的快速分类、检索和识别提供保证,也为其他象形文字的预处理研究提供有益参考。

基于ResNet网络的东巴象形文字识别研究

东巴象形文字是古代纳西族创造的文字,是世界文明的瑰宝。针对东巴象形文字传播的局限性,提出了基于图像处理和深度学习识别东巴文字的方法。文章通过构造恒等残差块和卷积残差块来搭建20层ResNet模型,采用随机梯度下降算法反向调整下一轮迭代的卷积层权值,经过训练自动得到图像相关特征参数并进行识别。实验结果表明,该算法识别东巴文字的平均准确率达93.58%,具有较高的识别精度,取得了较好的识别效果,本研究可为东巴文字的保护工作提供参考和方法支持。

基于网格分解的东巴象形文字分类算法研究

东巴文字作为人类早期的一种向象形文字、标音文字过渡的图画文字形式,既具有图画文字以图表意特点,又具有现代文字使用简单线条表达含义的特点。东巴文字本身的复杂性使其相关研究一直较少且连贯性不强。从东巴文字的构字要素入手,通过分析东巴文字的组成要素、结构特征及造字习惯,给出适用于东巴象形文字的预处理及基于网格分解的分类识别算法。该算法思路简单、复杂度低、易于实现,能够快速实现不同类型东巴文字的检索和识别,具有较好的缩放和平移不变性,从而为东巴文字的造字研究提供强有力的技术支持,也为研究其它象形文字的检索和识别技术提供重要参考。

丽江东巴象形文字在文化创意产品设计中的应用研究

位于云南省西北部的丽江是东巴象形文字的发源地。东巴文是纳西族一种古老的文字,被誉为世界上唯一存活的象形文字。东巴文经过漫长的历史洗礼形成了特有的视觉符号特征,这些视觉符号特征为东巴象形文字应用于文化创意产品设计提供了可能。本文从东巴文字视觉符号特征入手,对东巴象形文字在文化创意产品设计中的应用展开研究。最终得出结论:将东巴象形文字应用于文化创意产品设计中,有利于发掘东巴象形文字深层次的审美价值、经济价值与教育价值。

东巴象形文字文档图像的文本行自动分割算法研究

以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习技术在图像分类和识别领域表现出了非常优异的性能。但东巴象形文字未有标准、公开的数据集,无法借鉴或使用已有的深度学习算法。为了快速建立权威、有效的东巴文字库,分析已出版东巴文档的版面结构,从文档中提取文本行、东巴字成为了当前的首要任务。因此,结合东巴象形文字文档图像的结构特点,给出了东巴文档图像的文本行自动分割算法。首先利用基于密度和距离的k-均值聚类算法确定了文本行的分类数量和分类标准;然后,通过文字块的二次处理矫正了分割中的错误结果,提高了算法的准确率。在充分利用东巴字文档结构特征的同时,保留了机器学习模型客观、无主观经验影响的优势。通过实验表明,该算法可用于东巴文档图像、脱机手写汉字、东巴经的文本行分割,以及文本行中东巴字和汉字的分割,具有实现简单、准确性高、适应性强的特点,从而为东巴文字库的建立奠定基础。