泄洪雾化预测的人工神经网络方法探讨

为了预测高坝泄洪雾化引起的降雨强度分布,本文提出了一种基于人工神经网络的雾化预报模型。该模型将泄洪流量、入水流速、入水角度以及三维河谷地形坐标等作为输入变量,对相应河谷地形内的雾化降雨强度分布进行预测。研究中采用了径向基函数(RBF)网络建模,并且通过在其激发函数中引入Sign-d函数,构造一种混合RBF网络,以改善模型的稳定性和泛化能力。通过东江水电站雾化原型观测资料检验,证明该网络模型在求解泄洪雾化降雨的空间分布方面是适宜而有效的。

东江水利枢纽一期工程混凝土防渗墙施工

混凝土防渗墙是在松散透水地基中以泥浆固壁连续造孔成槽，在泥浆下浇筑混凝土材料筑成的、起防渗作用的地下连续墙。它是工程闸坝基础垂直防渗的主要手段，也是关系到闸坝安全和坝体稳定性的关键工序。东江水利枢纽一期工程集中在右河汊，主要由船闸、12孔拦河闸坝、发电厂房组成。依据设计，坝基防渗为地下混凝土防渗墙，防渗墙厚0．6m，为C20W6混凝土，底部深入基岩1．0m，平均深度约12～18m。从船闸连接段至右拦河闸坝与发电厂房相接形成一个封闭的防渗系统。对防渗墙的施工过程和施工工艺作了详细介绍。