基于Dorfman原理的误差分组检测的参数估计问题探究

文章探讨了在分组检测中考虑检测误差情况下,如何准确估计总体患病率p和确定最优分组大小k的问题。检测某种疾病一般是通过样本分组检测,然而,大部分的研究都是没有考虑检测误差对概率p和最优组大小产生的影响。分组检测在Dorfman检测算法基础上,考虑携带检测误差下采用数学期望值最小化原则推导出患病率q的估计区间和最优组大小。并提出一种新的逐步调整分组大小的迭代算法,快速准确地确定最优分组大小k。文章方法计算简单高效,可为传染病的分组检测提供更加精确的参考。