社会化媒体信息分布规律研究:以电影评论为例

社会化媒体日益成为人们获取电影信息和评论影片的主要渠道。本文以"豆瓣电影"和"新浪微博"两个社会化媒体平台上24部影片的评论信息为研究对象,分析了这两个平台上电影评论信息的分布特征和规律,并比较了二者的差别。用户与评论发文数量关系上,两个平台的用户和评论发文数均呈现较明显的幂率分布特征,但发文较多的用户则分属不同的群体;评论信息随时间的分布上,两个平台都在电影上映后呈现出迅速增加的态势,但平稳和波动程度有所不同;用户情感分布上,电影上映前后用户情感主观性较为平稳,而情感比例的变化相对明显。

象征资本运作与当代网络影评生态——以2016年末豆瓣网站“恶意差评”事件为例

2016年年末,互联网上围绕着豆瓣"恶意差评"这一事件,产生了一场强烈的舆论风波。透过这场风波,我们可以看到,围绕着象征资本的流动与积累,豆瓣网站形成了一个以审美自律为指向的网络审美共同体,而网络影评是其成员网络自我呈现与象征资本交换的重要途径。但电影不仅有着作为"第七艺术"的审美艺术这一维度,而且也有作为电影制作的工业技术维度,也有作为产业经济的票房市场维度,还有作为国家软实力输出的文化交流维度等,这诸多面相是当代艺术生态多样性与复杂性的体现,也是网络影评众语喧哗、异彩纷呈的基础。

数字阅读环境下的国内书评网站——以豆瓣网为例

数字阅读时代,随着种种电子阅读器的出现,读者可以随时实现阅读需求,图书的电子出版也在如火如荼地发展,因此,传统的书评也与"网络"有了千丝万缕的关联。豆瓣网作为数字阅读的新兴网站,在国内网络书评界一直深受读者喜爱。书评网站的发展不仅影响着作家的创作与读者的阅读,甚至为图书的出版带来了巨大的转变。

基于python的电影评分网页数据爬取

基于python编程语言,运用其附带的各种库完成数据爬取和分析及数据可视化任务,通过构造网页爬取函数askUrl()、数据获取函数getDate()、数据保存函数saveData(),将其嵌套在主函数main()中,共同完成数据的爬取和分析,将得到的数据汇总到Excel表格中。结果表明,美国产出的电影占比很大,剧情类电影受到的关注度很高。基于此,给出了有利于国产电影行业发展的建议。

基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别

随着互联网的普及和便利,现如今国内外点评网站和各类商务网站高速发展,各类评论信息正在不断影响着人们的生活。豆瓣网就是很知名的网络社区,越来越多互联网用户会在豆瓣网上发表对电影、图书和音乐等的评论,同时越来越多的人们会在看电影前、看书前或者是听音乐前看看豆瓣上的评分和评论去决定是否去看或听。所以此时垃圾评论的识别就至关重要,因为垃圾评论会影响人们对这个事物真实的看法。文中引入了语义分析、图书特征词典和垃圾评论词典。语义分析有利于检测垃圾评论附加功能,同时会使用权重比例过滤模型检测垃圾评论。实验结果表明,文中方法可以达到85.4%的准确率,能有效准确地识别垃圾评论。

“文化返销”产品的话语认知与建构研究——基于电影《花木兰》豆瓣评论的幻想主题分析

跨文化传播呼吁和作用下,中国文化逐渐走出国门,与此同时涌现出了对中国造成不同程度影响的“文化返销”产品。基于此,采用幻想主题分析方法探析社群成员在品鉴以电影《花木兰》为代表的“文化返销”产品时如何共享幻想。研究发现,豆瓣社区的主流观点强调“基于国族文化的强劲抨击与情绪忧愤”对《花木兰》作出了一定程度上的批评,另一观念“基于文化多样的理性包容与慎思诠释”提供了文化交流的新涵容。两种幻想类型在修辞社群中的共话与磋商,共同合奏出修辞视野“文化输出与返销背景下的审慎理解和为我所用”的同调组曲。

观众视域中主旋律电视剧创作的经验与启示——以《觉醒年代》和《大浪淘沙》的豆瓣短评为例

近年来,主旋律电视剧在文艺市场中越来越活跃,其中《觉醒年代》和《大浪淘沙》表现亮眼,并一度成为高评分、高热度的黑马之作,但在获得收视与口碑双丰收的同时,这两部剧也存在剧情设置、人物塑造、表达方式等方面的不足。文章通过抓取这两部电视剧的豆瓣短评,进行文本处理、可视化呈现及理论分析,在总结经验的同时,进一步探析主旋律电视剧如何通过丰富叙事层次,平衡商业性与导向性以及协调多重功能来实现创新突围,以期对未来主旋律电视剧创作有所启示。

基于情感计算的电影成功要素分析--以《流浪地球》为例

《流浪地球》在中国科幻电影发展中具有里程碑意义,因此挖掘该影片"题材""剧情""画面""影人""音效"五个维度上的成功要素非常有意义。为此,本文以该影片在豆瓣上的长评为研究对象,利用Word2vec词向量提取分析维度,然后借用情感字典与规则方法分析情感倾向,最后通过正、负情感评论的聚类,总结了该影片的成功点与不足之处;通过本文研究,发现在"题材"上,该影片获得普遍的认可;在"音效"和"画面"维度上,该影片处于一个中等水平,"影人"和"剧情"方面存在较大争议。