一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法——基于双极值判决的高密度噪声滤除算法。该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力。针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定阈值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性。仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求。