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Scene 3-D Reconstruction System in Scattering Medium
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作者 Zhuoyifan Zhang Lu Zhang +1 位作者 LiangWang Haoming Wu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第8期3405-3420,共16页
Research on neural radiance fields for novel view synthesis has experienced explosive growth with the development of new models and extensions.The NeRF(Neural Radiance Fields)algorithm,suitable for underwater scenes o... Research on neural radiance fields for novel view synthesis has experienced explosive growth with the development of new models and extensions.The NeRF(Neural Radiance Fields)algorithm,suitable for underwater scenes or scattering media,is also evolving.Existing underwater 3D reconstruction systems still face challenges such as long training times and low rendering efficiency.This paper proposes an improved underwater 3D reconstruction system to achieve rapid and high-quality 3D reconstruction.First,we enhance underwater videos captured by a monocular camera to correct the image quality degradation caused by the physical properties of the water medium and ensure consistency in enhancement across frames.Then,we perform keyframe selection to optimize resource usage and reduce the impact of dynamic objects on the reconstruction results.After pose estimation using COLMAP,the selected keyframes undergo 3D reconstruction using neural radiance fields(NeRF)based on multi-resolution hash encoding for model construction and rendering.In terms of image enhancement,our method has been optimized in certain scenarios,demonstrating effectiveness in image enhancement and better continuity between consecutive frames of the same data.In terms of 3D reconstruction,our method achieved a peak signal-to-noise ratio(PSNR)of 18.40 dB and a structural similarity(SSIM)of 0.6677,indicating a good balance between operational efficiency and reconstruction quality. 展开更多
关键词 Underwater scene reconstruction image enhancement NeRF
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Developing an enhanced recovery after surgery program for oncology patients who undergo hip or knee reconstruction surgery 被引量:4
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作者 Maria Bourazani Eleni Asimakopoulou +7 位作者 Chrysseida Magklari Nikolaos Fyrfiris Ioannis Tsirikas Giakoumis Diakoumis Martha Kelesi Georgia Fasoi Theodoros Kormas Gunhild Lefaki 《World Journal of Orthopedics》 2021年第6期346-359,共14页
Enhanced recovery after surgery(ERAS)protocols are applied in orthopedic surgery and are intended to reduce perioperative stress by implementing combined evidence-based practices with the cooperation of various health... Enhanced recovery after surgery(ERAS)protocols are applied in orthopedic surgery and are intended to reduce perioperative stress by implementing combined evidence-based practices with the cooperation of various health professionals as an interdisciplinary team.ERAS pathways include pre-operative patient counselling,regional anesthesia and analgesia techniques,post-operative pain management,early mobilization and early feeding.Studies have shown improvement in the recovery of patients who followed an ERAS program after hip or knee arthroplasty,compared with those who followed a traditional care approach.ERAS protocols reduce post-operative stress,contribute to rapid recovery,shorten length of stay(LOS)without increasing the complications or readmissions,improve patient satisfaction and decrease the hospital costs.We suggest that the ERAS pathway could reduce the LOS in hospital for patients undergoing total hip replacement or total knee replacement.These programs require good organization and handling by the multidisciplinary team.ERAS programs increase patient's satisfaction due to their active participation which they experience as personalized treatment.The aim of the study was to develop an ERAS protocol for oncology patients who undergo bone reconstruction surgeries using massive endoprosthesis,with a view to improving the surgical outcomes. 展开更多
关键词 Hip or knee replacement Joint reconstruction enhanced recovery after orthopedic surgery Fast-track orthopedic surgery enhanced recovery after surgery pathways in orthopedic surgery Rehabilitation after hip or knee replacement
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SAR Image Reconstruction by a Thin and Weak Feature Preserving Simulated Annealing Approach 被引量:1
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作者 马作民 毛士艺 刘祥林 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2001年第3期147-154,共5页
The simulated annealing (SA) algorithm , originally developed by White R G for speckle reduction of synthetic aperture radar (SAR) images, shows significant improvement on the reconstruction of both homogeneous and ... The simulated annealing (SA) algorithm , originally developed by White R G for speckle reduction of synthetic aperture radar (SAR) images, shows significant improvement on the reconstruction of both homogeneous and strong structured areas. But his algorithm also has drawbacks itself, especially over smooth thin and weak textures and structures. In this study, a modified version of the algorithm is presented. The SA approach is extended to incorporate an edge detection and enhancement step that makes thin and weak structures strong enough to be preserved during annealing. To cooperate with this method, a temperature steadily decreased exponential schedule is adopted instead of the logarithm plan. By delicately adjusting the SA process, the proposed approach can well preserve many fine features in an SAR image while not degrading performance of other scenes such as homogeneous and strong structured areas and without other additional image defects. This feature makes the algorithm more suitable for filtering low and medium resolution SAR images. 展开更多
关键词 SAR reconstruction simulated annealing edge detection enhancement FEATURE
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基于Transformer的陶瓷轴承表面缺陷检测方法 被引量:1
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作者 安冬 胡荣华 +3 位作者 王丽艳 邵萌 李新然 刘则通 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期160-163,168,共5页
针对传统机器视觉检测方法中,由于陶瓷轴承滚动体表面曲率大、对比度低,表面成像模糊导致后续缺陷检测精度低的问题,提出一种基于Transformer的超分辨率残差网络。首先,网络使用残差学习策略,通过预测模糊图像与清晰图像之间的差值,实... 针对传统机器视觉检测方法中,由于陶瓷轴承滚动体表面曲率大、对比度低,表面成像模糊导致后续缺陷检测精度低的问题,提出一种基于Transformer的超分辨率残差网络。首先,网络使用残差学习策略,通过预测模糊图像与清晰图像之间的差值,实现超分辨率任务;其次,在网络上前端插入通道注意力模块和空间注意力模块并改进L2多头自注意力模块,以增强图像纹理、改善梯度爆炸问题;最后,针对超分辨率重建任务,提出一种两阶段训练策略优化训练过程。自建陶瓷轴承表面缺陷数据集上的大量实验结果表明,所提出网络模型在客观指标与主观评价上均优于MSESRGAN、VSDR等超分辨率算法,重建图像SSIM为0.939,PSNR为36.51 dB。 展开更多
关键词 Si_(3)N_(4)陶瓷轴承 超分辨率重建 TRANSFORMER 图像恢复 图像增强
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基于用户心智模型强化与再构的界面设计流程研究 被引量:2
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作者 张凯 王旻 《设计》 2024年第2期116-119,共4页
为了进一步探索心智模型理论,将其作为工具应用到界面设计中,试图探索出一种在用户心智模型引导下的界面设计流程。以心智模型理论为基础,探讨了用户心智模型强化的设计程序与方法、用户心智模型再构的设计程序与方法,并且论述了在界面... 为了进一步探索心智模型理论,将其作为工具应用到界面设计中,试图探索出一种在用户心智模型引导下的界面设计流程。以心智模型理论为基础,探讨了用户心智模型强化的设计程序与方法、用户心智模型再构的设计程序与方法,并且论述了在界面设计中如何运用用户心智模型强化与再构提升产品界面可用性。总结出基于用户心智模型强化与再构的界面设计流程。通过对3个方面的研究,总结出一种基于用户心智模型强化与再构的界面设计流程,为提升界面信息呈现与用户心智的匹配提供新的设计思路,为产品界面设计提供了新的理论支持。 展开更多
关键词 心智模型理论 用户心智模型强化 用户心智模型再构 产品界面 界面设计流程
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基于视觉同时定位与地图构建的水下图像增强式视觉三维重建方法
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作者 梅杰 覃嘉锐 +1 位作者 陈定方 陈昆 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期268-279,共12页
针对仿生机器鱼水下作业时面临的水下图像质量偏低、水下自主定位难的问题,提出一种颜色均衡与G-B通道先验融合的水下图像增强式算法。将该算法和视觉同时定位与地图构建(SLAM)方法结合,实现了水下图像增强式的视觉三维重建。在不同水... 针对仿生机器鱼水下作业时面临的水下图像质量偏低、水下自主定位难的问题,提出一种颜色均衡与G-B通道先验融合的水下图像增强式算法。将该算法和视觉同时定位与地图构建(SLAM)方法结合,实现了水下图像增强式的视觉三维重建。在不同水域环境下进行了水下图像处理实验、水下环境视觉三维重建实验和运动轨迹跟踪实验,结果表明该方法有效提高了水下图像综合质量,特征匹配效率提高了16.03%,真实轨迹与估计轨迹的误差平均约为7.99 mm。 展开更多
关键词 水下图像增强 三维重建 运动轨迹跟踪 视觉同时定位与地图构建(SLAM)
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上海轨道交通既有线运能提升研究
7
作者 施董燕 周明 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期135-139,共5页
[目的]通过总结上海城市轨道交通既有线运能提升改造项目的实施经验,为其提出有效的运能提升方法及具体案例。[方法]深入分析上海轨道交通既有线运能不足的主要原因及其影响因素;基于这些分析,提出运能提升的技术路线及5大核心策略;详... [目的]通过总结上海城市轨道交通既有线运能提升改造项目的实施经验,为其提出有效的运能提升方法及具体案例。[方法]深入分析上海轨道交通既有线运能不足的主要原因及其影响因素;基于这些分析,提出运能提升的技术路线及5大核心策略;详细介绍了上海轨道交通9号线实现1 min 50 s最小行车间隔、3号线与4号线增能改造、5号线从4节编组扩编至6节编组、6号线增能改造及增设复线等成功案例。[结果及结论]影响线路运能的主要因素包括车辆基地规模、区间通过能力、出入场能力,以及供电能力等。针对这些因素,确定了运能提升的技术路线,即从客流预测及客流特征分析入手,进行设施设备能力评估,设计行车交路方案,最终形成科学的改造方案。同时,提出了5大策略:运营管理优化、既有系统能力挖潜及改造、信号系统升级或土建局部改造、系统规模性改造及线网整体优化。 展开更多
关键词 城市轨道交通 运能提升 线路通过能力评估 既有线改造
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基于Retinex图像增强算法的水下三维重建研究
8
作者 刘舜 徐亚楠 《工程勘察》 2024年第1期62-66,共5页
为了解决传统水下三维重建成本大、设备复杂等问题,本文提出一种结合Retinex图像增强算法和视觉三维重建理论的水下三维重建方案。首先使用Rentinex算法对图像进行处理,恢复目标的原有信息,再将处理前后的水下图像进行特征点提取匹配、... 为了解决传统水下三维重建成本大、设备复杂等问题,本文提出一种结合Retinex图像增强算法和视觉三维重建理论的水下三维重建方案。首先使用Rentinex算法对图像进行处理,恢复目标的原有信息,再将处理前后的水下图像进行特征点提取匹配、稀疏重建、稠密重建和泊松重建等视觉三维重建处理。对比实验结果表明,经Rentinex图像增强算法处理后的图像,可有效改进水下三维重建技术,对现有的水下三维重建技术是一个很好的补充。 展开更多
关键词 三维重建 水下图像 图像增强
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基于注意力机制与特征重建的水下图像增强
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作者 王燕 张金峰 +1 位作者 王丽康 范向辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1006-1014,共9页
针对现有水下图像增强方法缺少对图像中关键目标物体的关注,对图像边缘细节信息的增强效果不佳等问题,提出一种基于注意力机制与特征重建的水下图像增强方法。首先,残差模块联合CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块构建超... 针对现有水下图像增强方法缺少对图像中关键目标物体的关注,对图像边缘细节信息的增强效果不佳等问题,提出一种基于注意力机制与特征重建的水下图像增强方法。首先,残差模块联合CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块构建超像素图像增强模型,提升水下图像整体质量的同时改善图像中目标物体的清晰度和可视性;然后,设计一种边缘差分模块,使模型关注图像的高频信息,增强图像中目标物体的边缘细节;最后,构建多粒度特征重建模块,重构超像素图像增强模块的隐藏层特征,还原输入图像,进一步优化模型参数。实验结果表明,相比于对比方法,本文模型在SSIM(Structural Similarity)、PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)和UIQM(Underwater Image Quality Measures)三个评价指标上均有提升,具备更好的增强性能。尤其在增强水下图像关键目标物体上具有显著的效果。 展开更多
关键词 水下图像增强 超像素图像 注意力机制 边缘差分 多粒度特征重建
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双鉴别器盲超分重建方法研究
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作者 卢迪 于国梁 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期277-286,共10页
图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR... 图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。 展开更多
关键词 超分辨率重建 纯合成数据训练的真实世界盲超分算法 UNet3+ 双鉴别器
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基于高低频特征增强算法的室内场景三维重建仿真
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作者 郑晓倩 《宁波工程学院学报》 2024年第3期117-123,共7页
为了提高室内设计效率和质量,提出了一种基于高低频特征增强算法的室内场景三维重建仿真方法。利用小波变换算法提取室内场景单图像高低频特征,通过加权引导滤波算法增强高低频特征图像;采用深度神经网络,预测图像的分割图和深度图,并... 为了提高室内设计效率和质量,提出了一种基于高低频特征增强算法的室内场景三维重建仿真方法。利用小波变换算法提取室内场景单图像高低频特征,通过加权引导滤波算法增强高低频特征图像;采用深度神经网络,预测图像的分割图和深度图,并结合长短时记忆网络估计室内场景单图像平面参数。然后整合分割图、深度图与平面参数,实现三维重建。实验结果表明:该方法可有效提取室内场景单图像高低频特征,增强高低频特征图像和提升图像清晰度;三维重建均方归一化误差最高值为0.15。 展开更多
关键词 高低频特征增强算法 室内场景 单图像 分段平面 三维重建
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基于深度学习重建技术的头部增强T1WI序列在垂体神经内分泌肿瘤病变成像中的应用 被引量:1
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作者 吴慧芳 陈绪珠 +4 位作者 张明宇 郑凤莲 汪晓鹏 范亦龙 丁金立 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期133-138,共6页
目的对比分析基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术的头部T1WI增强序列与常规T1WI增强序列对垂体神经内分泌肿瘤病变的成像质量。材料与方法前瞻性纳入行头部MRI增强扫描的50例垂体神经内分泌肿瘤患者,均在注... 目的对比分析基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术的头部T1WI增强序列与常规T1WI增强序列对垂体神经内分泌肿瘤病变的成像质量。材料与方法前瞻性纳入行头部MRI增强扫描的50例垂体神经内分泌肿瘤患者,均在注射对比剂后行定制的T1WI(试验组)及常规T1WI(对照组)轴位扫描,其中试验组出两组图像,经DL Recon处理的图像记作A组,未经DL处理的原始图像记作B组,对照组记作C组,对比分析各组图像在灰质、白质和病灶区域的信噪比(signal to noise ratio,SNR)及对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),并由两位诊断医师分析图像总体质量和诊断置信度。结果试验组T1WI扫描时间(42 s)比传统T1WI扫描时间短(76 s)。A组的SNR灰质、SNR白质和SNR病灶显著高于B组和C组(P<0.001);A组的CNR灰质/白质以及CNR病灶/白质均高于B组和C组(P<0.001);A组的图像总体质量评分(5 vs.3和4)显著高于B组和C组(P<0.001),但是诊断置信度无显著差异(P>0.05)。结论垂体神经内分泌肿瘤成像时,基于DL重建技术的头部T1WI增强序列相比于常规T1WI增强序列在缩短了扫描时间的情况下具有更好的图像质量和同等的诊断置信度。 展开更多
关键词 垂体神经内分泌肿瘤 磁共振成像 深度学习重建 T1加权增强成像
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基于自增强注意力机制的室内单图像分段平面三维重建 被引量:1
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作者 朱光辉 缪君 +2 位作者 胡宏利 申基 杜荣华 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期464-471,共8页
基于卷积神经网络(CNN)的分段平面三维重建已然成为室内场景建模研究的焦点之一。针对室内场景中,平面和非平面元素常常交织在一起,导致网络提取的平面特征中掺杂了非平面信息,从而影响了最终分割的精度;且室内场景中的平面存在尺度差... 基于卷积神经网络(CNN)的分段平面三维重建已然成为室内场景建模研究的焦点之一。针对室内场景中,平面和非平面元素常常交织在一起,导致网络提取的平面特征中掺杂了非平面信息,从而影响了最终分割的精度;且室内场景中的平面存在尺度差异巨大的情况,带来了明显的类别不平衡,小尺度平面实例往往会失真的问题。提出了一种自增强注意力的多尺度特征融合三维分段平面重建网络,该网络能够自动学习场景中的平面特征,并有效地将不同尺度的特征信息融合,从而提升了平面实例分割的精度。同时,通过为平面实例中的每个像素分配不同的权重,特别是增加了对小尺度平面边缘像素的权重值,进一步增强了小尺度平面分割对象的通道表达。最终,采用平衡交叉熵损失和骰子损失构建了一种新的损失函数来训练模型,进一步提升了平面分割的精度。实验证明,该算法在平面召回率和分割准确度方面均取得了显著地提升,能够产生更为准确的室内三维分段平面重建模型。 展开更多
关键词 深度学习 分段平面重建 多尺度融合 增强注意力 自注意力
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基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习
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作者 杨蕾 苏依拉 +3 位作者 仁庆道尔吉 吉亚图 乌尼尔 路敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2082-2089,共8页
为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入... 为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入程度词典和否定词典,得到各种情感词组合,以此制定相应的语义规则计算情感词权重,将其融入到标记增强中。在情感分布学习中融入从情感分布空间到实例特征空间的反向重构映射来弥补正向映射引起的原始信息丢失问题。对比实验结果显示,在蒙古语和中英文常用数据集上,SRE-MEDL方法在标记增强任务和情感分布学习中的表现均优于现有方法。 展开更多
关键词 标记增强 语义规则 程度词 否定词 情感轮 蒙古语 情感分布学习 反向重构
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人工智能迭代重建算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用价值
15
作者 张宝平 李傲 +5 位作者 李宇航 朱书萌 田倩 赵文哲 杨健 金超 《遵义医科大学学报》 2024年第5期487-494,501,共9页
目的探究人工智能迭代重建(AIIR)算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用价值。方法前瞻性纳入2023年1-8月于我院行腹部增强CT检查的患者31例,男/女(24/7);平均年龄(60.5±10.8)岁。同时采集常规剂量(100 KVp,采用管电流调制技术,剂量... 目的探究人工智能迭代重建(AIIR)算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用价值。方法前瞻性纳入2023年1-8月于我院行腹部增强CT检查的患者31例,男/女(24/7);平均年龄(60.5±10.8)岁。同时采集常规剂量(100 KVp,采用管电流调制技术,剂量等级3级,参考管电流213 mAs)和低剂量(80 KVp,采用管电流调制技术,剂量等级1级,参考管电流47 mAs)门静脉期腹部增强CT图像并记录辐射剂量参数。常规剂量(SD)CT采用迭代(Karl)重建,低剂量(RD)CT采用Karl和AIIR算法1、3、5级强度重建。测量5组图像门静脉、肝实质、肌肉、脂肪的CT值、噪声指数、信噪比(SNR)和对比度噪声比(CNR),主观评价5组图像的整体图像质量和“蜡质感”。选择长径大于5 mm的肝脏病变共61个,测量病变的SNR及CNR并进行病变显著性主观评价。结果SD腹部增强CT的有效剂量(ED)为(7.06±2.50)mSv,RD腹部增强CT的ED为(1.18±0.54)mSv,RD组辐射剂量较SD组降低约83.3%。5组图像中肝实质、肌肉、脂肪的CT值无差异(P>0.05),门静脉CT值在SD Karl组与RDKarl组之间、RDKarl组与RDAIIR各组之间存在差异(P<0.005)。RDAIIR重建图像的噪声指数、SNR和CNR值均显著优于RD和SD Karl重建图像(P<0.005),RD AIIR 5级重建在整体图像质量和“蜡质感”方面与SD Karl重建相当,符合临床诊断要求。RDAIIR各组病变的SNR和CNR值均显著高于RDKarl组(P<0.005),RD AIIR 5组病变显著性主观评分与SD Karl组相当,高于RDKarl、RD AIIR 1、RD AIIR 3组(P<0.005)。结论AIIR算法可有效降低腹部低剂量增强CT的图像噪声,改善图像质量,提高病变显著性。 展开更多
关键词 腹部增强CT 低剂量CT 人工智能迭代重建 肝脏
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BDO与VMD-EAM算法融合的单通道语音增强模型
16
作者 王洪涛 毛露露 《自动化与仪表》 2024年第9期131-137,共7页
为了改善VMD在单通道语音增强中关键参数选择难、声学特征缺失多的问题,该文提出了一种BDO与VMD-EAM算法融合的单通道语音增强模型。利用DBO对输入的含噪音频进行处理,得到分解模态数与惩罚因子的最佳组合,实现VMD在分解中关键参数的自... 为了改善VMD在单通道语音增强中关键参数选择难、声学特征缺失多的问题,该文提出了一种BDO与VMD-EAM算法融合的单通道语音增强模型。利用DBO对输入的含噪音频进行处理,得到分解模态数与惩罚因子的最佳组合,实现VMD在分解中关键参数的自适应寻优,再根据EAM的相似度评估结果完成IMF分量的分类,对噪声分量的高频信息使用小波阈值法进行滤除,最后基于IVMD-EAM模型的重构原理实现信号重构。仿真验证及实测实验表明,所构建的语音增强模型可有效抑制噪声并提升英文语音的增强效果,各项性能评价指标也显著优于其他2种单通道语音增强模型。 展开更多
关键词 语音增强 单通道 BDO VMD-EAM算法 信号重构
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AAR-Net:用于声学异质介质光声图像重建的深度神经网络
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作者 孙美晨 孙正 候英飒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期278-289,共12页
在光声成像中,由于组织的吸收和扩散等引起的超声波衰减、由声速变化引起的相位偏差以及与声衰减相关的信号波形展宽都会降低图像的空间分辨率,针对该问题,提出一种基于深度学习的声学特性非均匀组织图像重建方法。通过将深度梯度下降(d... 在光声成像中,由于组织的吸收和扩散等引起的超声波衰减、由声速变化引起的相位偏差以及与声衰减相关的信号波形展宽都会降低图像的空间分辨率,针对该问题,提出一种基于深度学习的声学特性非均匀组织图像重建方法。通过将深度梯度下降(deep gradient descent,DGD)网络与U-Net相结合构建声伪影去除网络(acoustic artifacts removal network,AAR-Net)。DGD模块利用梯度信息减少非均匀声学特性对重建图像质量的影响,实现信号域到图像域的转换。U-Net模块实现对DGD模块输出的低质量图像的优化,实现图像域到图像域的转换。仿真、仿体和在体试验结果表明,与传统的非学习图像重建方法和最新的基于图像后处理的深度学习方法相比,采用该方法重建的图像结构相似度和峰值信噪比分别可提高约20%和10%。AAR-Net无需任何有关成像对象声学特性的先验知识,即可重建高质量图像。 展开更多
关键词 图像重建 图像增强 光声光谱成像 声学特性 反射 深度学习 深度神经网络 梯度方法
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基于EM自注意力残差的图像超分辨率重建网络
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作者 黄淑英 胡瀚洋 +2 位作者 杨勇 万伟国 吴峥 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期388-397,共10页
基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注... 基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注意力残差的图像超分辨率重建网络。该网络通过改进基础残差块,构建特征增强残差块,以更好地复用残差块中所提取的特征。为增加特征信息在空间上的相关性,引入EM自注意力机制,构建EM自注意力残差模块来增强模型中每个模块的特征提取能力,并通过级联EM自注意力残差模块来构建整个模型的特征提取结构。所获得的特征图通过上采样的图像重建模块获得重建的高分辨率图像。将所提方法与主流方法进行实验对比,结果表明:所提方法在5个流行的SR测试集上能够取得较好的主观视觉效果和更优的性能指标。 展开更多
关键词 超分辨率重建 注意力机制 期望最大化 特征增强残差块 EM自注意力残差模块
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基于ERAS的腹壁下深血管穿支皮瓣乳房重建术麻醉管理进展
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作者 楼菲菲 张军 吴炅 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期102-108,共7页
目前,手术后快速康复(enhanced recovery after surgery,ERAS)策略在腹壁下深血管穿支(deep inferior epigastric perforator,DIEP)皮瓣乳房重建术中的开展在全球尚处于起步和探索阶段,缺乏共识性的指导原则。在涉及多学科的ERAS策略中... 目前,手术后快速康复(enhanced recovery after surgery,ERAS)策略在腹壁下深血管穿支(deep inferior epigastric perforator,DIEP)皮瓣乳房重建术中的开展在全球尚处于起步和探索阶段,缺乏共识性的指导原则。在涉及多学科的ERAS策略中,麻醉科承担了麻醉方案优化制订、围术期液体管理及内环境稳态调控、预防低体温、完善围术期镇痛、预防术后恶心呕吐等要素工作。本文将复旦大学附属肿瘤医院麻醉科在DIEP皮瓣乳房重建术的ERAS策略中的麻醉方案进行归纳、总结,并结合国内外最新研究进展进行综述,以期建立和完善基于ERAS的该类手术的围术期策略。 展开更多
关键词 手术后快速康复(ERAS) 腹壁下深血管穿支(DIEP) 皮瓣乳房重建术 麻醉方案 围术期管理 内环境稳态调控
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系统功能训练对前交叉韧带断裂重建术后快速康复的影响
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作者 李丽 李志帅 +4 位作者 刘凯 张翰坤 张宽 李伟静 崔晓瑄 《中国医药科学》 2024年第3期161-164,共4页
目的 探讨系统功能训练对前交叉韧带断裂重建术后快速康复的影响。方法 选取2021年4月至2022年6月青岛滨海学院附属医院康复医学科及青岛市市立医院运动医学康复中心收治的32例前交叉韧带重建术的围手术期患者作为研究对象,按照随机数... 目的 探讨系统功能训练对前交叉韧带断裂重建术后快速康复的影响。方法 选取2021年4月至2022年6月青岛滨海学院附属医院康复医学科及青岛市市立医院运动医学康复中心收治的32例前交叉韧带重建术的围手术期患者作为研究对象,按照随机数表法分为治疗组(n=16)与对照组(n=16)。治疗组根据快速康复外科理念采用术前及术后结合的系统康复训练方案,对照组按照常规标准进行围手术期管理。比较术前及术后第7、28天两组患者膝关节大腿周径、Lysholm评分、肌肉力量、本体感觉指标。结果 术前两组Lysholm评分比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。术后第7、28天,治疗组大腿周径差值低于对照组,且Lysholm评分高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。同时,术后第28天,治疗组的屈伸肌肌力比值高于对照组,平均轨迹误差低于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 系统功能训练可有效预防前交叉韧带断裂重建术后患者的肌肉萎缩,对提高肌力、本体感觉、膝关节功能等具有积极作用。 展开更多
关键词 功能训练 前交叉韧带重建 关节功能 快速康复外科
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