Cobb-Douglas函数模型参数估计方法的研究

根据LS估计理论,对目前Cobb-Douglas函数模型参数估计方法存在的问题进行了分析.通过方差稳定化变换建立了新的参数估计模型,新模型基本满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质.

地方政府债务风险生成的路径依赖—基于扩展的C.Cobb-P.Douglas函数模型分析

本文选取我国内地31个省市自治区2000～2010年的相关经济数据,对地方政府债务风险生成问题进行了分析。实证结果表明,样本年度内地方房地产资产增长率、地方政府固定投资及广义货币发行量是风险生成依赖路径中三个关键性的影响因素;地方政府债务风险生成存在一定意义上的路径依赖现象,并且风险生成对房地产路径、地方政府路径、宏观经济货币路径的依赖程度依次递增。

经济系统结构与功能的分形模型——Cobb Douglas生产函数的理论来源及形式推广

从经济系统的定义及其投入—产出的响应模型出发，导出具有分形性质的弹性公式和生产函数，从而揭示了ＣｏｂｂＤｏｕｇｌａｓ 函数的理论来源并将其推广到一般形式，解决了经济学中一些悬而未决的理论难题－

Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正

根据LS估计理论,对Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析.通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型.新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质.实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型.

度量技术进步Cobb-Douglas生产函数模型的缺陷及其修正

度量技术进步Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型的缺陷及其修正□余宏钱士茹技术进步定量分析方法，总括起来大致有模型法和指标体系法两种。在指标体系法中，目前对技术进步这个大系统尚没有建立一套完整的指标体系来说明，模型法中Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数...

我国农业资金投入与农业增长关系的实证分析——基于Cobb-Douglas生产函数改进模型的研究

农业离不开资金投入。我国的农业资金投入来源主要是财政资金和金融借贷资金。国内关于我国财政资金支持农业与农业增长关系、或者关于金融借贷资金支持农业与农业增长关系的研究成果不少,

含有潜变量的Cobb-Douglas生产函数模型及其实证分析

Cobb-Douglas生产函数描述了劳动力投入、资金投入与生产总值之间的投入产出关系。区域软实力衡量了一个地区具有的现实的和潜在的竞争优势,因此区域软实力可以作为一种生产要素介入生产函数中,但是区域软实力是“潜变量”,需要一个合理的赋值方法。本文在Cobb-Douglas生产函数中引入区域软实力指标,得到了一个新的生产函数,应用因子分析模型L,给区域软实力进行赋值,最后对江苏省13个城市进行了实证分析。

物流业对湖南省战略性新兴产业发展的影响研究——基于Cobb-Douglas生产函数模型分析

基于Cobb-Douglas生产函数模型,运用湖南省14个地(州)市的面板数据,分析物流业对战略性新兴产业发展的作用。研究表明,相对于劳动力投入、物质资本投入,物流业集聚对湖南省战略性新兴产业发展的推动作用尚不充分,其主要原因在于物流业偏小、偏散,物流业技术水平偏低,第三方物流综合竞争力不强,高端物流人才缺乏。针对上述问题本文给出了提高湖南省战略性新兴产业能力的对策建议。

Cobb—Douglas生产函数模型的数学机理与原型的行为机理分析

本文讨论了C—D生产函数在我国应用时成功、失败、甚至个别错误使用的案例.首先,对几种数学构造反映出选用者不同的主观心态进行了比较研究;然后,结合作者在课题中遇到的实际问题,提出了在利用模型进行数学机理分析时,决不能违背对象系统原型的行为机理的客观性;继而,发现了劳力投入L与资金投入K不同的匹配格局是影响系统行为的结构上主要的客观原因,由于L与K匹配的不同,用弹性α,β和规模报酬率α+β作为增加投入,扩大生产规模是否有利的判据的不充分性;最后,结合我国的实际情况提出了使用C—D函数时的注意事项和改进意见,并将其应用作了适合国情的拓广.

Cobb-Douglass函数在经济预测模型中的应用及其参数估计

本文讨论了Ｃ－Ｄ函数在建立工农业生产总量预测模型中的应用及其参数估计方法

基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型

一般来说,网络软件可靠性测试是不同于传统软件的可靠性测试.因为和一般软件相比,网络软件是运行在更加复杂和动态变化的环境下.传统软件可靠性模型一般仅仅考虑在测试过程中测试时间的变化.为了在软件测试过程中整合时间和负载变化,通过综合考虑两个因素对网络可靠性的影响,提出用Cobb-Douglas函数来整合两个关键因素,并建立二维的软件可靠性增长模型来评估网络软件的可靠性.通过使用ICRMS和SMU/SEAS网站的两个服务器日志的负载和失效数据,进行相关的拟合和预测实验.实验结果指出,二维软件可靠性增长模型能够准确地拟合网络软件的失效数据和有效地预测网络失效发生.

结合Cokriging模型和单目标函数的随机模型修正

将Cokriging代理模型技术和单目标函数进行结合,提出了一种随机模型修正方法。该方法将不确定性模型修正问题转化为较简单的待修正参数统计特征的修正问题,能够在保证模型修正精度的同时,有效缓解模型修正中由于分步修正和多目标修正造成的计算成本高的问题。首先,假设待修正参数和响应均服从高斯分布,采用拉丁超立方抽样获取训练集样本,构造满足精度要求的Cokriging模型替代复杂的有限元模型参与迭代计算。然后,建立有限元模型计算响应统计特征与试验响应统计特征的加权残差目标函数,引入土狼优化算法最小化该单目标函数来得到待修正参数的统计特征。最后,通过二维和三维桁架结构验证了所提方法的可行性。

无参数自适应罚函数的高效代理模型优化设计方法

在飞行器气动外形优化设计中,复杂约束条件导致设计空间可行域呈现不连续的特征,且理想解大多靠近约束边界,传统高效代理模型方法难以适用。研究了参考点对优化设计的影响,提出了一种考虑约束的参考点选择机制;对于最优解靠近边界的问题,罚函数法更加有效,但惩罚因子的设置对于罚函数方法影响很大,不合适的惩罚因子反而会损害优化效率,分析了优化过程中罚函数方法对惩罚因子的要求,提出了一种无参数自适应罚函数的代理模优化设计方法,引入基于样本分析的惩罚项,结合归一化目标值和约束值,在优化过程中动态调整惩罚因子,使优化能够尽可能地聚焦于可行域内,迅速收敛到最优解,实现样本的高效配置。通过带约束的函数算例和翼型优化算例证实,所提方法可以大幅提高飞行器气动外形优化设计效率。

基于半参数改进型Cobb-Douglas生产函数的实证应用

传统的Cobb-Douglas生产函数中以中,每种投入要素的产出弹性对不同的决策单元都是不变的常量,用半参数方法对它进行改进后,可以使不同的决策单元的各种投入要素的产出弹性由于受环境变量的影响而存在异质性。用半参数改进的Cobb-Douglas生产函数测量中国各省市的R&D效率,可以找出地区间的效率差异及其影响因素。

基于可见/近红外光谱和函数型线性回归模型的成熟期苹果可溶性固形物含量预测

可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其SSC,共552个样品。然后,利用基函数平滑方法将采集的可见/近红外光谱离散数据转化为光谱曲线,即函数型数据,并以可见/近红外光谱曲线、一阶导曲线、二阶导曲线为函数型解释变量,SSC为标量响应变量,分别建立函数型线性回归模型。为了验证和分析模型的性能,根据原始光谱离散数据,经过移动平滑、一阶导和二阶导预处理后,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、核支持向量机(KSVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)和深度神经网络(DeepNN)。结果表明,在建立的18个模型中,针对训练集,PLSR-dNIR模型、KSVM-dNIR模型、RF-dNIR模型、GBM-dNIR模型和Deep NN-d2NIR模型都优于FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型,且Deep NN-dNIR模型最优(r_(c)=0.9996,R_(c)^(2)=0.9986,RMSEC=0.0740,RPDC=27.4366);针对测试集,FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型均优于其他所有模型,且FunLR-NIR模型最优(r_(v)=0.9534,R_(v)^(2)=0.9077,RMSEV=0.5856,RPDV=3.3017)。综合训练集和测试集的结果来看,核支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升树模型和深度神经网络模型容易过拟合,而函数型线性回归模型具有更好的普适性。此外,从三个函数型线性回归模型(FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型)的预测效果看,模型均具有良好的鲁棒性和较高的预测精度。试验结果表明,结合可见/近红外光谱技术与函数型数据分析构建的函数型线性回归模型,可成功、有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。

基于ELES模型和CD效用函数的“纵横双向”消费结构变动研究

探究消费升级对于促进共同富裕具有深远意义。基于CFPS 2010—2020年数据,结合扩展线性支出模型(ELES)、CD效用函数和门槛回归等方法构建了“纵横双向”识别模型,并实证考察了我国居民消费升级与消费结构状况。研究发现,2010—2020年我国居民家庭消费结构横向上呈升级趋势,但仍以生存型消费支出为主;细分“三型八类”消费,发现生存型与发展型的消费占比上升,享受型消费存在较大的消费偏好,表现出消费分层特征,且家庭消费结构呈多样化发展趋势;家庭年度总支出的三条约束线分别为60100元、122800元及122900元。纵向上发现预算约束线在不断后移,表明消费结构在不断升级。文章运用多门槛回归方法结合ELES模型构建了消费结构的综合识别模型,以此作为判断消费结构升级与否的依据和标准。

Cobb-Douglas生产函数在养殖管理中的应用

本文通过对番鸭养殖场的调查,得到总收益与养鸭数量、饲料量、固定资产、劳动力、药品(含疫苗),5个投入因素的数据。运用Cobb-Douglas生产函数建立投入产出数学模型,并对其进行弹性分析和边际产量分析。为达到合理、高收益的养殖生产提供科学依据。

基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型的构建与应用

考虑到金融资产间的极端尾部相依结构对投资组合风险优化的影响,构建基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型,通过扭曲函数来刻画金融资产间的极端尾部特征,获得一定预期收益下的投资组合优化策略。首先,将均值-ES模型中用于刻画相依结构的协方差矩阵扩展为可以描述极端尾部相依结构的扭曲混合Copula函数,构建了基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型;其次,提出了基于该模型的ES估计算法;最后,通过数值模拟和实证研究说明了该模型用于刻画极端尾部相依结构特征并进行投资组合优化的效果。数值模拟的结果表明,基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型适用于具有极端尾部相依结构特征的数据集;利用该模型进行投资组合优化后收益明显提升,风险显著降低。实证研究的结果表明,该模型能显著提升最优投资组合的样本外策略表现,同时返回检验的结果也验证了使用该模型对投资组合优化进行风险预测的准确性。因此,基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型弥补了传统投资组合风险优化模型中忽略极端尾部风险的不足,推动了扭曲混合Copula函数在投资组合风险优化中的应用研究。

Conb-Douglas生产函数在林业方面应用初探

通过对Ｃｏｎｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数的数学分析，并结合杉木、毛竹的密度效应模型和产量模型为例，对其进行弹性分析和边际产量分析．提出该函数在林业上的应用，为营林工作提出现实的指导意义．

缔合Legendre函数的快速插值计算及其在六边形网格模型重力异常计算中的应用

鉴于局部区域非等纬度分布点的超高阶次球谐综合计算效率较低,本文深入研究了缔合Legendre函数的插值算法,结合模型重力异常求解的展开式,提出了超高阶模型空间重力异常插值快速计算方法,为了验证本文方法在东西狭长分布的点集更具有应用优势,采用球谐旋转变换技术进一步提升了计算效率。试验结果表明,利用2160阶次EGM2008模型计算日本地区同一高度的30303个非等纬度分布的六边形网格点处模型重力异常,插值快速计算方法相比逐点计算,在误差不超±0.005 mGal水平下,计算耗时从3669.41 s缩减到98.05 s,同时经过球谐旋转变换,将南北狭长的日本区域点集旋转为东西狭长分布,使得上述相应计算内容的耗时进一步由98.05 s缩减到19.06 s,计算效率相比最初方法提速比达到近200倍,有效解决了非等纬度分布点的超高阶模型重力异常快速解算的效率难题,且验证了该方法在东西狭长分布的情况下具有更高的提速比。