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基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择
1
作者 王秀丽 姜喆 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期41-48,共8页
利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BI... 利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比. 展开更多
关键词 Poisson回归模型 变量选择 dp算法 BIC AIC
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基于多方向剖面线Douglas-Pucker算法简化的DEM综合方法 被引量:1
2
作者 赵文豪 闫利 +1 位作者 张云生 陈斯炀 《测绘工程》 CSCD 2018年第5期5-9,共5页
文中提出一种基于多方向剖面线Douglas-Pucker(DP)算法简化的数字高程模型(DEM)综合方法,首先通过一定角度间隔旋转DEM,获得不同方向的剖面线;然后通过剖面线DP算法的简化获得特征;在此基础上,通过抑制局部极值,融合多方向的特征点,同... 文中提出一种基于多方向剖面线Douglas-Pucker(DP)算法简化的数字高程模型(DEM)综合方法,首先通过一定角度间隔旋转DEM,获得不同方向的剖面线;然后通过剖面线DP算法的简化获得特征;在此基础上,通过抑制局部极值,融合多方向的特征点,同时消除冗余;最后利用这些点构建三角网,再内插成规则DEM获得保持特征的DEM综合结果。利用两组2m格网的DEM数据进行实验,通过结果的定量和定性分析可以发现,文中方法比传统两个方向的简化方法可以获得更高精度的综合结果。 展开更多
关键词 DEM综合 douglas-pucker(dp)算法 特征提取
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一种改进的基于DP原理的分段轮廓采样算法 被引量:7
3
作者 夏仁波 刘伟军 王越超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期21-24,共4页
首先详细介绍了由Douglas和Peucker提出的DP轮廓采样算法。然后采用分割与合并相结合的思想,提出了基于DP算法的分段轮廓采样算法,并从数学上证明了该算法在运行时间上比原DP算法快了η倍,η取值为logn/MnηM。最后,针对医学图像,文章... 首先详细介绍了由Douglas和Peucker提出的DP轮廓采样算法。然后采用分割与合并相结合的思想,提出了基于DP算法的分段轮廓采样算法,并从数学上证明了该算法在运行时间上比原DP算法快了η倍,η取值为logn/MnηM。最后,针对医学图像,文章通过实验比较了两种算法的运行时间,结果表明该文提出的算法更快速,也易于编程。 展开更多
关键词 dp算法 轮廓采样 分段采样 医学图像处理
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基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算
4
作者 顾乃朋 王亚平 +1 位作者 杨驹丰 栗欢欢 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第1期134-142,共9页
精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键。基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度。实验仿真结果表明,... 精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键。基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度。实验仿真结果表明,所提算法比传统的自适应扩展卡尔曼(AEKF)以及多新息自适应扩展卡尔曼(MIAEKF)精度要高,最大误差控制在1.15%以内。此外,基于该算法提出了一种改进的多时间尺度双卡尔曼滤波算法,其中,WMIAEKF用于SOC估算,AEKF用于容量估算,两者结合对电池的SOC和容量进行实时的联合估算。所提算法能够对电池SOC以及容量进行较精确的估计,在新欧洲行驶工况(NEDC)下,SOC估算误差始终控制在1.2%,并且在面对错误容量初始值时也能保持较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 等效电路模型 加权多新息算法 扩展卡尔曼滤波算法 SOC估算
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基于概率DP匹配法的噪声环境下说话人识别方法的研究 被引量:2
5
作者 王吉林 赵力 邹采荣 《电声技术》 2005年第8期47-49,66,共4页
提出了一种在噪声环境下利用复数语音帧段主分量特征输入的概率DP匹配的说话人识别算法。通过对噪声环境下与文本无关的说话人识别实验,验证了这种方法的有效性。
关键词 说话人识别 噪声 dp匹配算法
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以DSP实现基于概率DP匹配算法的说话人识别系统 被引量:2
6
作者 周洁 赵力 邹采荣 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第11期12-14,共3页
提出了利用概率DP匹配算法进行说话人识别的的设想。并给出了运用TMS320C5416实现说话人自动识别系统的方案。该系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集,运用提出的概率DP匹配算法进行与文本无关的... 提出了利用概率DP匹配算法进行说话人识别的的设想。并给出了运用TMS320C5416实现说话人自动识别系统的方案。该系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集,运用提出的概率DP匹配算法进行与文本无关的说话人识别。实验结果表明该系统具有识别精度高、识别速度快,占用系统资源少等特点,是一种有效的说话人自动识别的实现方法。 展开更多
关键词 说话人识别 概率dp匹配算法 数字信号处理
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汽轮机虚拟传感器数据前处理DPS算法及其应用 被引量:1
7
作者 王晓放 李刚 +1 位作者 周宇阳 陈广兵 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期657-661,共5页
针对汽轮机虚拟传感器数据前处理问题,根据DPS算法的基本原理编制C程序.为确保算法的通用性,由工程应用中各种原始参数对应的典型线形给出DPS算法的简化结果;给出影响数据取舍精度的公差准则.以某汽轮机组虚拟传感器数据前处理的一个实... 针对汽轮机虚拟传感器数据前处理问题,根据DPS算法的基本原理编制C程序.为确保算法的通用性,由工程应用中各种原始参数对应的典型线形给出DPS算法的简化结果;给出影响数据取舍精度的公差准则.以某汽轮机组虚拟传感器数据前处理的一个实例为例,应用本算法有效地解决了虚拟传感器的实时仿真问题.结果表明:DPS算法应用于工程中大部分的数据精简都能够起到行之有效的作用,而所建议的公差准则对于工程中的大多数原始数据线形都是适用的. 展开更多
关键词 汽轮机 虚拟传感器 数据处理 dpS算法
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基于动态规划的逐点后退法在路线压缩中的应用研究
8
作者 李岩 王佳豪 王利民 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2024年第1期238-243,共6页
提出了一种路线数据压缩算法,该算法以“道格拉斯-普克(Douglas-Peucker, DP)压缩算法”为基础,并对其进行了一系列的改进。该算法对路线中的矢量坐标,以所设定的阈值为参考标准,从后向前递归的进行压缩,并提取出特征点。相对于DP算法,... 提出了一种路线数据压缩算法,该算法以“道格拉斯-普克(Douglas-Peucker, DP)压缩算法”为基础,并对其进行了一系列的改进。该算法对路线中的矢量坐标,以所设定的阈值为参考标准,从后向前递归的进行压缩,并提取出特征点。相对于DP算法,本算法具有更高的压缩效率,更小的压缩误差,在相对复杂曲线的压缩上,本算法在准确度方面具有更优异的表现。通过进一步结合动态规划方法,可使该算法平均误差在原算法的基础上再降低70%的误差,从而保证了压缩后曲线的准确度和完整性。 展开更多
关键词 曲线压缩 dp算法 动态规划算法 特征点
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基于Profibus-DP总线三相异步电机的控制 被引量:3
9
作者 曾蓉 王小敏 《实验科学与技术》 2019年第2期14-17,共4页
多电机联动控制在现代工业生产中应用日益广泛。基于实验室现有的网络控制平台,该文设计了由PROFIBUSDP现场总线构建的全数字式电气联动控制系统。首先该系统采用带有ProfiBus总线接口的西门子MM440变频器作为实现PLC(programmable logi... 多电机联动控制在现代工业生产中应用日益广泛。基于实验室现有的网络控制平台,该文设计了由PROFIBUSDP现场总线构建的全数字式电气联动控制系统。首先该系统采用带有ProfiBus总线接口的西门子MM440变频器作为实现PLC(programmable logic controller)与三相异步电机之间的信号转换设备,然后采用一种改进的积分分离PI控制算法来实现系统控制,最后完成了对三相异步电动机的升降速平稳控制和上位机WinCC监控软件对下位机联动控制系统的实时监控,达到了正十二边形逼近绘圆联动控制的要求。实验结果表明,该系统具有成本低、响应速度快和控制精度高等特点。 展开更多
关键词 联动控制 PROFIBUS总线 三相异步电机 PI算法
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基于PROFIBUS-DP现场总线的恒温控制系统 被引量:4
10
作者 王晶晶 李传信 《工业仪表与自动化装置》 2003年第4期16-17,共2页
 介绍了一种基于PROFIBUS DP现场总线技术的恒温控制系统。为实现恒温控制提出了一种新型PID控制算法,取得了良好的控制效果。
关键词 恒温控制系统 PROFIBUS-dp 现场总线 PID控制 PLC 香烟过滤嘴生产线
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基于Profibus-DP现场总线的热上胶温控系统 被引量:1
11
作者 王晶晶 曾毅 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2004年第6期53-55,共3页
介绍了一种基于Profibus-DP现场总线技术的热上胶温控系统。使用西门子公司CPU315 - 2DP作为主控制器 ,配置两个ET2 0 0M远程站 ,通过MPI接口实现PLC与上位机间的通信。
关键词 CPU MPI 主控制器 接口 远程 上位机 PROFIBUS-dp现场总线 新型 温控系统 PID控制算法
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基于DP-TBD算法的目标真伪识别方法 被引量:4
12
作者 赵玉丽 刘文松 +1 位作者 翟海涛 萨出拉 《指挥信息系统与技术》 2014年第2期45-49,共5页
动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法是一种检测微弱目标的检测方法,可明显改善信噪比,但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标,提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明,该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。
关键词 动态规划检测前跟踪算法 目标识别 恒虚警 虚假目标
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DP⁃B样条移动机器人路径光滑算法 被引量:3
13
作者 姜媛媛 陶德俊 +1 位作者 时美乐 刘延彬 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期554-560,共7页
针对快速扩展随机树算法(RRT)产生的路径冗余点过多与路径转折点较多的问题,提出了一种基于Douglas⁃Peucker算法及B样条函数的路径光滑算法。首先,利用Douglas⁃Peucker(DP)算法从RRT算法产生的路径节点中提取出若干节点作为关键路标;然... 针对快速扩展随机树算法(RRT)产生的路径冗余点过多与路径转折点较多的问题,提出了一种基于Douglas⁃Peucker算法及B样条函数的路径光滑算法。首先,利用Douglas⁃Peucker(DP)算法从RRT算法产生的路径节点中提取出若干节点作为关键路标;然后,采用B样条函数拟合关键路标,得到一条曲率连续的光滑路径,实现规划路径的光滑化。通过在不同环境中进行实验和与其他路径光滑算法实验进行对比,结果表明,该算法能够明显缩短优化路径的路径长度,明显减少优化路径转折次数,大幅度提升优化路径的光滑度,有利于减少机器人在单次航程中的能量消耗,完成更多任务,有效提升机器人的工作效率。 展开更多
关键词 机器人 路径光滑 RRT算法 Douglas⁃Peucker算法 关键路标 B样条函数
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最小能量约束与ARDP算法混合的病灶点云重建
14
作者 陈国栋 王霏霏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期202-208,共7页
针对传统面绘制方法随真实感的提升效率急剧下降,且交互性及灵敏度较差的问题,基于CT点云数据提出了一种肝脏病灶的表面重建方法。首先改进了点云数据的插值和自适应精简方法;然后提出将模型重构过程分为两部分,先通过最小能量约束和简... 针对传统面绘制方法随真实感的提升效率急剧下降,且交互性及灵敏度较差的问题,基于CT点云数据提出了一种肝脏病灶的表面重建方法。首先改进了点云数据的插值和自适应精简方法;然后提出将模型重构过程分为两部分,先通过最小能量约束和简化的MC算法由点云距离场快速创建粗糙的基底模型,接着提出一种线性最优化的ARDP算法用于自动计算点元投影向量,从而将当前模型表面节点直接映射至点云,通过交互式地确定迭代次数可按需逐步提高模型精确度,最终获取高质量模型,实现散乱点到平滑面的直接过渡。实验结果表明,利用该算法生成平均误差小于0.000 1的高精模型将大大缩短时间,且对不规则病灶模型有着良好的适应性。 展开更多
关键词 肝脏病灶 点云精简 MC算法 能量约束 dp算法
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基于Levy-AVOA优化模糊PID的动力定位船舶循迹控制研究
15
作者 赵勇 丁锐 +1 位作者 张静 李吉德 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期73-80,共8页
为了提高动力定位(DP)铺缆船在铺设海底电缆时的路径循迹能力,设计非洲秃鹫算法优化模糊PID的船舶控制器(AVOA-Fuzzy-PID)。船舶运动数学模型采用三自由度,加入风、浪、流作用力模拟海况,以船舶的位置和姿态矢量与实际值的差值作为控制... 为了提高动力定位(DP)铺缆船在铺设海底电缆时的路径循迹能力,设计非洲秃鹫算法优化模糊PID的船舶控制器(AVOA-Fuzzy-PID)。船舶运动数学模型采用三自由度,加入风、浪、流作用力模拟海况,以船舶的位置和姿态矢量与实际值的差值作为控制器输入。在传统PID控制器基础上加入模糊控制,根据模糊控制规则寻求K_(p)、K_(i)、K_(d)的调整变化量ΔK_(p)、ΔK_(i)、ΔK_(d)与e和de间的关系,自动调节参数,加强控制器稳定性,使船舶沿规划路径向目标位置航行。采用非洲秃鹫算法结合Levy飞行策略计算船舶模型,通过确定每组最优秃鹫、秃鹫饥饿率、探索和开发4个阶段,并在开发阶段引入Levy飞行策略,增强全局搜索能力,确定秃鹫食物源最优位置,防止结果陷入局部最优,提高计算结果精确性。仿真结果表明,结合AVOA算法的模糊PID控制器能够提高船舶路径跟踪效率,使其跟踪过程较为平顺。通过对比PSO、GA和SSA算法优化Fuzzy-PID控制器参数可以看出,AVOA对K_(p)、K_(i)、K_(d)参数整定收敛速度较快,控制器适应度值较低,寻优精度较高,能够使船舶沿规划路径航行。 展开更多
关键词 dp铺缆船 路径循迹 模糊控制 Levy飞行策略 非洲秃鹫算法
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基于PCANN/PDP混合结构的噪声环境下说话人识别方法的研究
16
作者 夏菽兰 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期35-38,43,共5页
提出了一种基于PCANN/PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法。它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息。针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较... 提出了一种基于PCANN/PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法。它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息。针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较小,在语音信号主分量特征中对应于贡献率较小的分量等特点,话人识别系统的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。同时提出了概率DP匹配说话人识别方法。通过对噪声环境下与文本无关的说话人识别实验,这种方法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 说话人识别 噪声 dp匹配算法 主分量分析神经网络
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基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法
17
作者 王虹 《信息技术》 2022年第11期106-110,共5页
利用当前方法对敏感数据进行保护时,存在信息损失度高、隐匿率低、保护时间短的问题,为此提出了基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法。基于物联网技术建立了社区医疗物联网结构,并采用DBSCAN算法对其中的敏感数据进行聚类,将匿... 利用当前方法对敏感数据进行保护时,存在信息损失度高、隐匿率低、保护时间短的问题,为此提出了基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法。基于物联网技术建立了社区医疗物联网结构,并采用DBSCAN算法对其中的敏感数据进行聚类,将匿名后的敏感数据标记记录隐藏在记录分组中;采用DP-FIM模型保护敏感数据,同时在模型中引入两种不同的噪声机制,使该模型的保护效果更佳。实验证明该方法的安全性强、有效性高。 展开更多
关键词 dp-FIM 社区医疗物联网 敏感数据 数据保护方法 聚类算法
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基于EDA-DP的LS-SVM参数优化选择 被引量:3
18
作者 熊杨 肖怀铁 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期146-148,共3页
通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行... 通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行仿真实验,结果表明,该模型相比基于网格法的分类器模型,平均识别率分别提高了4.2%和1.76%,具有更好的分类性能和泛化能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 模型参数优化选择 多样性保持的分布估计算法 目标识别 径向基函数
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末制导雷达双门限DP-TBD算法的工程实现研究 被引量:1
19
作者 谢春思 吴帅 +1 位作者 李军玲 李强 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第2期79-82,共4页
针对海面隐身舰船的弱、小目标检测,反舰导弹传统末制导雷达检测算法存在不足。文中提出了一种能够用于弱、小目标检测的末制导雷达检测与跟踪算法--检测前跟踪算法,目的是解决传统算法面临的一些问题。采用的是双门限基于动态规划的检... 针对海面隐身舰船的弱、小目标检测,反舰导弹传统末制导雷达检测算法存在不足。文中提出了一种能够用于弱、小目标检测的末制导雷达检测与跟踪算法--检测前跟踪算法,目的是解决传统算法面临的一些问题。采用的是双门限基于动态规划的检测前跟踪算法,给出了工程实现流程,通过复杂度分析和测试数据检验,证明了该算法的性能与潜在价值。虽然信噪比改善还有待提高,但对提高末制导雷达检测弱小目标具有较好的实际意义。 展开更多
关键词 末制导雷达 动态规划 检测前跟踪 dp-TBD算法
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基于DP算法的新双模PHEV系统能量管理策略 被引量:5
20
作者 庞涵泽 王立 袁一卿 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第2期227-235,共9页
提出一种适用于新型双模插电式混合动力系统(DHS)构型的基于动态规划(DP)算法的能量管理策略。该策略采用瞬时等效油耗最小原则(ECMS)确定每一模式下的能量分配。借助Matlab/Simulink软件,在新欧洲标准行驶循环工况(NEDC)和美国城市道... 提出一种适用于新型双模插电式混合动力系统(DHS)构型的基于动态规划(DP)算法的能量管理策略。该策略采用瞬时等效油耗最小原则(ECMS)确定每一模式下的能量分配。借助Matlab/Simulink软件,在新欧洲标准行驶循环工况(NEDC)和美国城市道路循环工况(UDDS)下,仿真分析了该策略以及原结合了ECMS的基于动力性和经济性规则的逻辑门限能量管理策略下的整车能耗。结果表明:相对旧策略,采用本文策略,汽车在以上2种循环工况下行驶时,纯电续航里程提升了4.18%和3.49%,在电量不足状态下100 km油耗下降了3.84%和9.87%。因而,该基于DP算法的能量管理策略具有整车经济性优势。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车(PHEV) 能量管理策略 动态规划(dp)算法 整车经济性
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