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青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建
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作者 刘泠辰 薛媛 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第5期84-93,共10页
为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、... 为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。 展开更多
关键词 青年女性羽绒服 款式设计要素 感性工学 语义差异法 因子分析 多元回归分析 聚类分析
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基于感性工学的女士羽绒服绗缝线型设计研究 被引量:10
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作者 徐梦婷 蒋晓文 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第3期81-88,共8页
为探讨绗缝元素在女士羽绒服设计中的时尚表现力及其对消费者感性认知的影响,运用感性工学的基本原理和评价方法设计相关的调查问卷,选取了直线型、曲线型、直曲混合型3个类型共31款不同绗缝线型的羽绒服和15对感性词汇,使用CorelDRAW X... 为探讨绗缝元素在女士羽绒服设计中的时尚表现力及其对消费者感性认知的影响,运用感性工学的基本原理和评价方法设计相关的调查问卷,选取了直线型、曲线型、直曲混合型3个类型共31款不同绗缝线型的羽绒服和15对感性词汇,使用CorelDRAW X8软件绘制出刺激图。以西安市内18~40岁的女性为调查对象,运用统计软件SPSS 25.0对调研数据进行均值统计、因子分析和聚类分析。研究结果表明:视觉因子、风格因子、状态因子和气质因子是影响感性评价的主要因子,绗缝线的类型、方向、疏密、长短、组合方式等都会让绗缝图案呈现出不同的效果,给予消费者不同的心理感受。该研究为羽绒服设计提供一定的参考,也为其风格定位和造型设计提供新思路。 展开更多
关键词 女士羽绒服 绗缝线型 感性工学 因子分析 聚类分析
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基于眼动实验的女装羽绒服设计风格特征提取 被引量:3
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作者 唐观民 李涛 邹奉元 《现代纺织技术》 2019年第5期62-66,共5页
为提取女装羽绒服设计风格特征,以江南布衣为例,通过眼动实验获得8款羽绒服三大兴趣区的首次注视时间、注视次数和注视时间占总时间比率等指标,然后进行被试组别、款式和兴趣区的三因素混合实验方差分析。结果表明,被试对于不同兴趣区... 为提取女装羽绒服设计风格特征,以江南布衣为例,通过眼动实验获得8款羽绒服三大兴趣区的首次注视时间、注视次数和注视时间占总时间比率等指标,然后进行被试组别、款式和兴趣区的三因素混合实验方差分析。结果表明,被试对于不同兴趣区的首次注视时间、注视次数和注视时间占总时间比率都有显著差异。通过眼动仪热点图可以得出,江南布衣女装羽绒服大量运用分割线、滚条等设计元素来表现品牌设计风格。本文对于研究国内设计师品牌单品类设计基因提取具有参考意义。 展开更多
关键词 羽绒服 设计风格特征 眼动实验 兴趣区 方差分析
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基于网络销售的品牌女士羽绒服设计特点分析 被引量:3
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作者 胡亚宁 杨彩虹 +1 位作者 党亚平 郑攀 《纺织科技进展》 CAS 2019年第8期47-50,共4页
基于网络销售平台,以波司登、艾莱依、雅鹿、鸭鸭、雪中飞5个国内女士羽绒服热销品牌为调研对象,选取其淘宝官方旗舰店2019年销量排名前30位的热销女士羽绒服,对其款式、色彩、材料等设计属性进行分析,总结其设计特点,以期为羽绒服研发... 基于网络销售平台,以波司登、艾莱依、雅鹿、鸭鸭、雪中飞5个国内女士羽绒服热销品牌为调研对象,选取其淘宝官方旗舰店2019年销量排名前30位的热销女士羽绒服,对其款式、色彩、材料等设计属性进行分析,总结其设计特点,以期为羽绒服研发、销售部门及消费者提供参考。 展开更多
关键词 网络销售 女士羽绒服 款式 色彩 材料
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基于感性分析的青年女性羽绒服款式偏好研究
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作者 罗明燕 刘康 +1 位作者 陈鸣如 何亚男 《天津纺织科技》 2022年第5期17-20,共4页
为了解青年女性消费者对羽绒服款式的偏好,分析羽绒服的设计要素,通过问卷方式选出消费者最重视的3个因素进行组合并绘制出相应的试验样本。采用语义差异分析法将6对感性形容词对与试验样本相结合,通过在线问卷调查得到36个样本的青年... 为了解青年女性消费者对羽绒服款式的偏好,分析羽绒服的设计要素,通过问卷方式选出消费者最重视的3个因素进行组合并绘制出相应的试验样本。采用语义差异分析法将6对感性形容词对与试验样本相结合,通过在线问卷调查得到36个样本的青年女性消费者评价数据,并使用Spss 17.0软件进行因子分析。研究表明,风格因子和外观因子是影响青年女性羽绒服款式设计的主要因素,设计师在设计青年女性羽绒服时,应该多注重廓型、颜色、长度等方面的配合,并注重风格因子和外观因子这两个因素,从而设计出符合青年女性消费者需求的产品。 展开更多
关键词 青年女性消费者 羽绒服款式 感性工学 感性形容词 因子分析
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