浅谈接触网整体吊弦线夹结构设计优化与改进

通过对2种接触网承力索吊弦线夹结构进行受力分析和对比,基于满足吊弦线夹基本功能为前提,在力求结构紧凑、自重轻、可靠性高等方面对原有吊弦结构进行合理优化和改进。

基于深度学习的接触网吊弦线夹状态识别

针对人工检查接触网吊弦线夹缺陷耗时耗力且效率低下的问题,提出利用深度学习实现吊弦线夹状态分类的方法.首先利用加入特征金字塔和K-means算法改进的Faster R-CNN算法准确地定位到吊弦线夹,然后采用加入SENet注意力机制模块的Inception-ResNet-V2网络对接触网吊弦线夹螺母的缺失、松脱、正常三种状态进行高效准确的自动分类,达到计算机辅助检查的效果.仿真实验结果表明:该方法对吊弦线夹三种状态的分类准确率较高,平均准确率达到了96.61%,并具有高精度、易泛化的特点,为接触网零部件的缺陷检测任务奠定了必要的基础.

吊弦钳压管处损伤仿真分析与实验研究

针对整体吊弦弯曲疲劳寿命,从吊弦钳压管处局部应力和承载电流两方面提出优化方案。利用模型仿真分析钳压管的局部应力对吊弦断裂行为的影响和规律;基于承载电流引发的电致塑效应进行力-电耦合实验,采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱分析仪(EDS)和金相组织观察等微观试验手段,研究吊弦断裂过程中承载电流的作用机理。试验结果表明,过载电流是加速吊弦疲劳断裂的重要原因。试验为优化整体吊弦疲劳寿命提供了可靠的实验基础和实验依据。

高铁锂电精密拧紧系统在吊弦安装中的应用研究

电气化铁路建设中,由于施工环境恶劣,施工人员流动性大,传统的机械式扭力扳手受人为因素影响较大,长时间的高空作业对施工质量、人员安全均产生严峻考验。吊弦安装作为接触网施工中的关键工序,施工要求严格。针对电气化铁路吊弦结构及施工特点,研发高铁锂电精密拧紧系统,可以确保吊弦的结构安装、技术参数调整一次到位,从根本上解决吊弦安装问题带来的不可控风险,为施工质量及后期运营奠定坚实基础。