考虑驾驶意图的P2.5-PHPS纯电与发动机切换协调控制

为保证P2.5插电式混合动力系统(PHPS)由纯电驱动模式向发动机驱动模式切换过程的平稳性,对该模式切换过程中双动力源和双离合器(DCT)动态协调控制策略开展研究,并搭建系统模型对控制效果进行仿真分析。将P2.5-PHPS纯电至发动机驱动模式切换过程划分为不同阶段,建立系统多阶段模式切换过程动力学模型。利用P2.5驱动电机扭矩响应快速的优势,补偿发动机和离合器扭矩响应滞后引起的波动,结合驾驶员操作意图,制定模式切换过程各阶段的发动机、电机及离合器动态协调控制策略。搭建系统模型进行仿真分析,结果表明:在纯电至发动机模式切换过程中,整车最大纵向冲击度不超过5 m/s^(3),离合器滑磨功控制在3 kJ内,满足平顺性要求。

混合动力电动汽车机电耦合系统归类分析

对混合动力电动汽车机电耦合系统的归类进行分析.依据其数学模型归纳耦合条件,建立分类规则,并按此规则将其分为转矩耦合、转速耦合和功率耦合3种基本类型.应用上述定义和规则对目前国内外出现的各种典型系统进行了分析,并对3种基本类型的耦合系统及双模式耦合系统进行了评价.结果表明,功率耦合系统和双模式耦合系统具有良好的节能潜力和发展前景.

双模功率分流式混合动力系统构型分析

功率分流式双模混合动力系统由输入分配式、输出分配式、复合分配式和串联模式中的两种模式组合来实现。本文中提出一种系统的分析方法对复合分配式和输入分配式组成的双模混合动力系统的构型进行分析。首先利用基于杆模型逆向拆分的分析方法从种类繁多的复合分配式构型中分析得出适用于混合动力车的所有可行构型,并通过将机械点设定在期望的传动比上,得到相应的复合分配式构型。在此构型的基础上,再结合离合器实现输入分配式模式和两个模式的切换,从而确定出双模混合动力系统构型。

新型功率分流混合动力系统能量管理预测优化

针对新型双模功率分流混合动力系统,为改善拟搭载样车的能量经济性,开发了基于模型预测控制的实时优化能量管理策略并进行了仿真验证。通过分析各动力源在不同工作模式下的转速转矩关系,建立了功率分流系统模型。通过分析该构型方案在不同功率分流模式下的机械点,得到系统效率随传动比的变化关系,并基于发动机稳态燃油消耗特性曲线建立了其数学模型,基于安时积分法建立了动力电池一阶等效模型。根据已有的发动机模型及动力电池模型,建立了功率分流混合动力系统短时域预测模型,预测了有限时域内电池荷电状态及发动机燃油消耗率的变化。最后,基于预测时域内等效燃油消耗最小提出系统在混合动力模式下发动机工作点的最优决策律,并基于该最优决策律开发功率分流混合动力系统模型预测能量管理策略,实现了各动力源转矩的实时最优分配。设置预测时域和控制时域均为3s,新欧洲行驶工况仿真结果表明,该控制策略可实现能量管理的实时滚动优化,其百公里油耗为4.95L,相比于基于规则能量管理策略下的百公里油耗5.364L,可提升整车大约7.7%的燃油经济性。

通用双模式混合动力系统工作分析

为了更准确地理解和分析通用双模式混合动力系统的具体工作模式,采用模拟杠杆法对通用双模式混合动力系统在不同工作模式下各部件的速度关系进行了描述,并图示给出了不同模式下的动力传递关系。

双模式风光互补发电系统结构研究

介绍了小型风光互补发电系统的运行原理,分析了并网型和离网型系统的常用结构,并针对系统离网运行可能存在的极端情况,提出一种双模式智能切换运行的风光互补系统结构,实现智能离/并网运行功能,引入双向电能表,记录电能在系统与电网间的双向流动,实现新能源发电在电力市场的流通,对风光互补发电系统的研究提供了一定的借鉴作用。

双燃料混合动力船舶燃料模式切换自适应控制

混合动力船舶会采用双燃料模式运行,不同的运行工况下,船舶所需的燃料供应量会有所变化。通过调整燃料模式,使船舶以最佳燃料效率运行,从而减少能源消耗和燃料成本,但是在双燃料环境下,需要切换的模式增加,切换过程无法做到自适应,智能化程度较低。研究一种双燃料混合动力船舶燃料模式切换自适应控制技术。利用转速传感器采集船舶发动机转速信号并实施去噪处理;将船舶燃料模式分为三种,通过粒子群优化算法确定最佳的发动机转速差值分配方案,基于PID完成燃料模式切换自适应控制,实现三种燃料模式之间的有效自适应切换。结果表明:在三种工况下,所研究技术的超调率在2左右,且切换时的振动幅度在(0.15~0.22)m/s^(2)之间,说明该技术控制下燃料模式切换过程更加稳定,自适应应用效果较好。

双离合变速箱在混合动力系统中的应用

双离合变速箱在传动过程中的能耗损失非常低,其同电极结合可以很好地组成混合动力系统。首先介绍大众公司的DSG双离合器变速箱,借以说明其工作原理。然后结合IAV公司9速比的双离合器混合动力总成,说明其在混合动力系统中的具体运用。

P2.5-PHPS发动机至混合驱动模式切换过程动态协调控制研究

搭载双离合变速器的P2.5插电式混合动力系统传动效率高,换挡和模式切换过程无动力中断,应用前景广阔,但其模式切换过程由于发动机与电机的扭矩响应特性存在差异,扭矩波动明显,影响驾乘体验。针对上述问题,提出一种发动机驱动至混合驱动模式切换的协调控制策略,以搭载双离合变速器的P2.5插电式混合动力系统为研究对象,对其发动机至混合驱动模式切换过程进行分析,依据分析结果将系统模式切换过程划分为4个阶段。在此基础上,基于PID反馈原理控制动力源的实际输出转矩并通过控制加速踏板开度变化率限制发动机的扭矩变化率,利用驱动电机扭矩快速响应的优势补偿发动机扭矩响应滞后来降低输出扭矩波动,制定模式切换过程多阶段双动力源扭矩协调控制策略。搭建基于P2.5插电式混合动力系统的发动机至混合驱动模式切换动态协调控制仿真模型。仿真结果表明,模式切换过程无动态协调控制策略的最大冲击度约7.1 m/s^(3),策略下最大冲击度约1.78 m/s^(3),减小74.9%,表明所提出的控制策略能有效减小模式切换过程冲击度,提高整车平顺性。

一种面向用电信息采集的双模通信组网机制

在面向用电信息采集的双模通信网络中,合理的构建抄表网络对于提高抄表成功率至关重要,提出了一种面向电力载波和微功率无线的双树网络构建方法。该方法结合电力采集设备分布特点以及微功率无线和电力载波信号衰减差异构建双树网络。在网络构建过程中,节点通过跳数和接收信号强度评估待入网络通信性能构建网络。测试结果表明,该方法能够提高双模抄表网络的稳定性,并显著提高数抄表成功率。

基于双模糊控制的48V轻混动力汽车控制策略研究

在传统汽车发动机的基础上设计了P2双离合结构48 V轻混动力系统,以提高燃油经济性和降低排放为目的,制定了以SOC、需求转矩、车速以及制动强度为输入,电机转矩分配系数、再生制动比例系数为输出的双模糊控制策略。在AVL-CRUISE中搭建了48 V轻混动力汽车模型,与MATLAB联合,在NEDC工况下进行仿真,与传统汽车进行对比分析。结果显示:对所设计的48 V轻混动力系统制定驱动和制动双模糊控制策略,不但满足动力需求,且在燃油经济性和排放性能上有很大改善。

一种基于双离合变速器的混合动力传动系统

提出一种基于双离合变速器的混合动力传动系统,利用同步器的结合断开实现发动机和电机的动力传递转换,实现多种驱动方式的自由切换。同时,利用电机调速功能,减少换挡时间,提高传动效率。

基于多岛遗传算法的功率分流式双模混合动力客车参数优化

协调优化混合动力系统设计参数和控制策略参数是提高功率分流式双模混合动力系统综合性能的关键。针对现有多目标遗传算法、粒子群算法以及模拟退火等优化算法实施难度高、求解周期长的问题,以汽车动力性能和电池SOC平衡为约束条件,将油电转换系数引入目标函数,提出一种基于多岛遗传算法(Multi-island genetic algorithm,MIGA)的动力系统设计参数和控制参数集成优化方法。利用Isight仿真平台进行建模仿真,结果表明,在保持车辆动力性、车速跟随以及电池SOC平衡的基础上,相较于优化前,在中国典型城市公交工况下系统等效油耗降低了0.21L/100km,对应节油比例为1.3%。对参数优化后的经济性仿真结果分析发现,优化后发动机向着高负荷区域移动,工作情况得到改善;电机MG1和MG2效率均有不同程度的提高,较好的验证了所提出的参数优化方法的有效性。