智慧矿山数据标准化建设探索与实践

在深入分析井工煤矿数据国家编码标准的基础上,开发了双通道实时数据采集平台,以实现煤矿数据的实时标准化处理,最终研制了一套智能矿山数据标准化应用系统,该系统集高效数据管理、精确异常监测和前瞻性趋势预测于一体。杨柳煤矿的成功应用证明了该系统能够优化数据处理流程,提高异常分析的准确率和效率,并具有较强的趋势预测能力。该研究不仅为智能矿山技术的进步提供了技术支持,也展现了数据标准化在矿山智能化转型中的重要性。

基于边增强一致性与半监督学习的谣言检测研究

针对现有的谣言检测方法对故意伪造的突发事件检测表现不佳的现象,同时考虑到现实中突发事件的标记数据难以获得,从而导致现有的监督学习方法性能受限,提出基于边增强一致性与半监督学习的谣言检测方法(EECS)。首先通过边增强方法提高数据质量,然后分离出高一致性特征与低一致性特征来深入挖掘内联关系,使用双通道图卷积网络捕获特征,依据半监督学习方法有效利用大量无标记数据增强模型的泛化性,最后采用加权的有监督交叉熵损失和无监督一致性损失优化模型。实验结果表明,在公开的Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上,所提出的模型在30%标记样本下准确率达到87.8%、89.5%和95.0%,使用少量标记样本便可达到优异的成绩。

基于SE注意力机制和深度卷积的语音情感识别

针对语音情感识别无法全面提取语音中的情感特征,导致识别准确率低的问题,提出一种基于SE注意力机制和深度卷积的双通道网络模型。首先利用速度增强对原始数据集进行数据扩增,选取Mel谱图、一阶差分、二阶差分混合特征图作为输入,以获得更全面的语音信号特征;然后在SE注意力机制通道前后添加Ghost卷积提取局部特征,在深度卷积通道前后引入卷积层和逐点卷积提取全局特征,通过特征融合层融合特征;最后利用指数型下降进行训练识别。结果表明,所提模型在扩增后的中文数据集CASIA、英文数据集SAVEE、eNTERFACE05中的准确率均高于其他深度卷积神经网络模型,验证了该模型的有效性及泛化能力。

基于高分遥感图像处理技术的公路勘查方法研究

针对公路高分遥感勘测技术中,遥感图像易受天气干扰、数据分析精确度低等问题,研究了基于高分遥感图像处理技术的公路勘查方法。设计了双行信息采样电路以及采样信息保持电路,实现了公路勘查过程中的高清图像信息采集,由此避免因自身电源频率、外部磁场等因素的干扰而产生图像噪点,保证采集图像信息的准确性。此外,采用一种暗通道先验模型去云雾技术,能够有效排除云雾天气对遥感图像采集的干扰。通过基于Storm的大数据算法,提高系统的整体数据分析及传输能力。试验结果表明,该方法不仅增强了去云雾能力,还可以还原正常图像85%左右的图像特征点。该方法具有很强的数据处理、抗干扰以及数据传输能力。

基于电力调度数据网双平面的主站控制多机多链路采集方案

为提升电网调度自动化系统数据采集的稳定性,结合国家电网公司调度数据网双平面(SGDnet)建设模式,遵循智能电网调度技术支持系统数据采集与交换标准,提出基于电网调度数据网双平面的主站控制中心系统多机多链路的采集方法。该方法采用了多通道负载均衡、多级并列运行、多链路热备冗余、多源数据处理等技术,提高了数据采集的稳定性和可靠性,同时结合主站控制中心系统节点管理等技术解决了因单点故障导致数据不刷新等问题,保障了调度生产需要。通过此方法所研究的数据采集系统已在多个调度中心投入现场运行。

高速数据通道中的缓存研究

Cache是目前数据存储通道中的一个重要组成部件,它对优化数据存储通道系统性能具有意义。一般在数据存储通道中采用“乒-乓”型Cache,然而双页缓存技术的缺点是切换逻辑设计比较复杂,如果设计不当或者考虑不周,则更会导致数据的丢失。文章提出了一种延迟阈值型的单个缓存技术。从理论上指出如果阈值设定的较为合理,则采用阈值型单个缓存技术对减少系统I/O响应时间比采用“乒乓”型双页缓存技术要好。

双通道同步数据采集系统的设计与实现

为了准确快速地采集等离子体I-V特性数据,设计了一个双通道同步数据采集系统。详细阐述了系统的功能、结构和具体实现过程。系统由ARM、FPGA、双通道ADC、两片高速FIFO和USB 2.0控制器组成,可实现对双通道信号的同步采集,并对采集数据进行准确地缓存处理和高速传输。实验分析结果表明,该系统达到了预期设计要求。

基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型

针对航班延误预测数据量大、特征提取困难而传统算法处理能力有限的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络(DCNN)的航班延误预测模型。首先,该模型将航班数据和气象数据进行融合,应用DCNN进行自动特征提取,采用批归一化(BN)和Padding策略优化,提升到港延误等级的分类预测性能;然后,在卷积神经网络(CNN)基础上加入直通通道,以保证特征矩阵的无损传输,增强深度网络的畅通性;同时引入卷积衰减因子对卷积通道的特征矩阵进行稀疏性限制,控制不同网络深度的特征叠加比例,维持模型的稳定性。实验结果表明,所提模型与传统模型相比,具有更强的数据处理能力。通过数据融合,航班延误预测准确率可提高1个百分点;加深网络深度后,该模型能保证梯度的稳定,从而训练更深的网络,使准确率提升至92.1%。该基于DCNN算法的模型特征提取充分,预测性能优于对比模型,可更好地服务于民航决策。

应用双通道卷积神经网络的地震随机噪声压制方法

地震资料中随机噪声的压制一直是人们关注的热点。传统方法难以平衡噪声的去除与有效信号的保护,且执行效率低。为此,提出了基于双通道卷积神经网络的随机噪声压制方法。首先,该网络是一个双通道网络,即由两个结构不同的子网络组成,目的是在压制噪声过程中提取到互补有效信息;其次,在下通道子网络中引入空洞卷积增大感受野,充分捕捉到地震资料中的邻域信息,从而更充分地保留细节信息;最后,借鉴残差学习的思想并使用Swish激活函数,提高了网络的降噪性能。模型和实际资料的实验结果表明,所提方法在有效地压制随机噪声的同时能够保留更丰富的纹理细节信息。

双重多通道电能量实时数据自动采集系统

对电网商业化运营环境下基于电力市场多层次网络的电能量实时数据自动采集的理论、方法和具体实施规则进行了研究 ,提出一种构成双重电能量数据采集的新方法 ,并建立一个基于这种双重数据采集新方法的电能量实时自动采集系统 .仿真结果显示该系统在电能量数据采集过程中 ,主表与校核表同时使用可以提高电力市场运营数据的准确性、可靠性。

济南双偏振多普勒天气雷达在线自动标定数据质量分析评估

阐述了CINRAD/SA-D双偏振多普勒天气雷达(简称“双偏振雷达”)标定技术,统计分析了济南双偏振雷达试运行以来在线自动标定数据和该时间段内的维护维修情况,从雷达几十个标定状态性能参数中,遴选对雷达探测数据质量影响最大的发射峰值功率Pt、相位噪声σφ、噪声系数NF、反射率标定系数SYSCAL、差分反射率因子ZDR、差分传播相移ΦDP等性能参数,分析评估在线自动标定数据质量。结果表明:1)峰值功率维持在679.68 kW,H(水平)和V(垂直)双通道的峰值功率长期运行吻合一致性较好。2)H和V双通道噪声系数均值分别维持在1.66 dB和1.73 dB,双通道数据总体分布稳定,且具有较好的一致性;标定数据的异常来源于外界干扰,占0.39%,受外界干扰H通道多于V通道,干扰造成接收机灵敏度降低了1.5 dB,导致雷达产品异常。3)反射率标定ΔSYSCAL最小值为-0.46 dB,最大值为0.25 dB,满足±2 dB的技术指标要求。4)I/Q相角法标定相位噪声均值为0.0513°,实物对消能力60 dB与估测地物杂波抑制能力61.36 dB结果基本吻合,证实了雷达系统具有较好的地物杂波抑制能力。5)采用机内CW、TS双信号源标定法,接收双通道幅度和相位的标准差:ZDR-CW和ΦDP-CW分别为0.025 dB和0.735°,ZDR-TS和ΦDP-TS分别为0.044 dB和1.116°,满足接收双通道一致性的技术指标,但CW信号标定结果明显小于TS信号标定结果,表明双路方位旋转关节对接收链路信号幅度和相位的一致性有影响,导致ZDR-TS和ΦDP-TS标定结果比ZDR-CW和ΦDP-CW出现更大的偏差,因此随着双偏振雷达的长期运行,对方位旋转关节带来的幅度和相位固有偏差进行测试和订正非常重要。

异构双通道网络磁盘阵列系统的设计

本文针对传统网络存储服务模式下的服务器瓶颈问题,提出了一种新的基于异构双通道结构的网络磁盘阵列系统。该系统采用命令与数据分流技术,将传统的以服务器为中心的迂回传输改变为以数据为中心的直接传输,从而消除了传统模式下的服务器瓶颈,提高了整个系统的数据传输速度。

基于PCI的双通道高速数据采集累加系统

介绍了一种基于PCI的双通道高速数据采集累加系统。它能够在高速采集的同时通过FPGA实现实时累加,并且通过双通道A／D交替采样提高采样率。同时介绍了双通道A／D同步的一种简单实现方法,给出了一种基于FPGA的高性价比累加方案,分析了累加操作中数据对齐、缓存、合并以及多时钟域传输的难点,最后给出了完整的系统调试方案。该系统可以用于强噪声背景中的周期性微弱信号的提取。

光子相关计及DMA数据传输系统设计

:提出了一种实现双数据通道 DMA传输的新方法 ,并成功地应用于光子相关计中 ,得到了满意的实验结果 .并以 82 3 7DMA控制器为例 ,详细地分析了工作在命令传输方式的 82 3 7与外设、CPU之间的操作时序 ,提出了实现双数据传输方式的逻辑设计 ,拓宽了

基于DSP双通道高速数据采集卡的设计

针对采集高频扰动信号的需要,介绍了一种由DSP芯片TMS320VC5509和两片8位并行高速A/D转换芯片TLC5510组成的双通道高速数据采集卡.经过实测,该卡的的数据采集速度可以达到20MSPS.利用该数据采集卡,可以采集高频扰动信号并存储采集到的数据.

大数据背景下考虑环境责任的双渠道供应链决策

为研究大数据与环境责任对双渠道供应链决策的影响,以单一绿色制造商、零售商以及大数据服务公司构成的双渠道供应链为研究对象,建立集中决策与分散决策两种收益模型,运用Stackelberg博弈得出各模型的最优决策并进行对比分析。研究表明:制造商与零售商进行集中决策时供应链的总需求量与总利润较大,网络渠道与零售渠道的最优价格随着投资大数据成本的增加而增高。当制造商的环境责任程度增强时,零售商的利润增大,制造商的利润减小。当零售商的环境责任成本增加时,制造商与零售商的利润均减小。同时,随着产品的绿色水平越高,制造商与零售商的最优定价与最优利润越高。

双时钟FIFO在多通道高速传输系统中的应用

介绍了一种跨时钟域传递数据的双时钟FIFO模型,并给出了该模型使用状态信号rdusedw和wrusedw产生空、满状态标志信号的控制方法。利用双时钟FIFO设计了多通道高速传输接口电路,在QuartusII9.0软件开发平台上进行电路时序仿真。结果表明FIFO调度模块能够控制4对双时钟FIFO的数据流切换和分流,实现基于FPGA的主接收板与从发送板之间的高速数据通信。高速传输系统接口电路设计灵活,具有很好实用价值。

双路信道无线视频传输系统设计

为了在限制带宽和高误码率的公用移动通信网络上获得高质量的实时视频传输,提出了一种基于双路增强型数据速率GSM演进技术(EDGE)信道的无线视频传输原型系统。系统以高性能的数字信号处理器(DSP)为核心设计无线视频终端,采用H.264编码,利用双路EDGE传输信道,提供较高的传输带宽。运用多缓冲的发送机制和差错控制策略,将视频流发送到视频服务器。实验结果表明,CIF格式的图像传输能达到基本实时的要求。

云计算环境下的双通道数据动态调度模型仿真

为提升云计算系统的进程管理效率与负载均衡性,提出一种云计算环境下的双通道数据动态调度模型。分析双通道数据动态调度问题,组建数据空间组织并放置空间索引,获得双通道数据的特性,把整体数据调度任务分化成若干种子任务,计算调度任务量,通过调度流程内任务量极大值,得到调度代价函数与估计函数,得到双通道数据调度内的子任务量,构建层次细节模型动态调整双通道数据与云计算系统的帧率,避免调度模型因帧率不平衡而产生的延迟与停顿的状况,实现动态调度模型的构建。仿真结果证明,所提模型有着调度精准度高与平均吞吐率高的优点。

基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断

针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的时域信号分别进行概率盒建模,从而减小认知不确定性带来的消极影响并充分提取多方位振动信号中故障信息;然后提取模型概率切片累积特征输入到构建的双通道并行卷积神经网络(PCNN)自适应训练,在此基础上通过在网络的全连接层之前添加一个融合层进行双向特征信息融合;最后利用归一化指数函数实现故障部位的辨识。某铁路局机务段轮对轴承数据分析结果表明,所采用方法在应对故障程度不均衡数据集时仍具有较高的准确性和稳定性,且在不同噪声条件下具有一定的鲁棒性。