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Electron-Induced Perpendicular Graphene Sheets Embedded Porous Carbon Film for Flexible Touch Sensors 被引量:4
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作者 Sicheng Chen Yunfei Wang +2 位作者 Lei Yang Fouad Karouta Kun Sun 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第10期192-204,共13页
Graphene-based materials on wearable electronics and bendable displays have received considerable attention for the mechanical flexibility,superior electrical conductivity,and high surface area,which are proved to be ... Graphene-based materials on wearable electronics and bendable displays have received considerable attention for the mechanical flexibility,superior electrical conductivity,and high surface area,which are proved to be one of the most promising candidates of stretching and wearable sensors.However,polarized electric charges need to overcome the barrier of graphene sheets to cross over flakes to penetrate into the electrode,as the graphene planes are usually parallel to the electrode surface.By introducing electron-induced perpendicular graphene(EIPG)electrodes incorporated with a stretchable dielectric layer,a flexible and stretchable touch sensor with"in-sheet-chargestransportation"is developed to lower the resistance of carrier movement.The electrode was fabricated with porous nanostructured architecture design to enable wider variety of dielectric constants of only 50-μm-thick Ecoflex layer,leading to fast response time of only 66 ms,as well as high sensitivities of 0.13 kPa-1 below 0.1 kPa and 4.41 MPa-1 above 10 kPa,respectively.Moreover,the capacitance-decrease phenomenon of capacitive sensor is explored to exhibit an object recognition function in one pixel without any other integrated sensor.This not only suggests promising applications of the EIPG electrode in flexible touch sensors but also provides a strategy for internet of things security functions. 展开更多
关键词 Electron-induced perpendicular graphene Porous nanostructure dual parameter Flexible capacitance
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基于ADAMS的模切机双肘杆机构优化设计研究 被引量:19
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作者 徐立峰 张雷 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期75-78,87,共5页
利用MSC.ADAMS对模切机双肘杆机构进行了参数化建模,通过建立双肘杆机构优化目标函数,实现了双肘杆机构的结构尺寸参数化优化分析,并进行了相关的运动学、动力学仿真。优化结果表明,减小动平台与水平方向的震动偏角和在水平方向的位移,... 利用MSC.ADAMS对模切机双肘杆机构进行了参数化建模,通过建立双肘杆机构优化目标函数,实现了双肘杆机构的结构尺寸参数化优化分析,并进行了相关的运动学、动力学仿真。优化结果表明,减小动平台与水平方向的震动偏角和在水平方向的位移,将大大提高模切速度、精度和整机的稳定性。 展开更多
关键词 模切机 双肘杆机构 ADAMS仿真 参数化
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双犹豫模糊软集的研究 被引量:8
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作者 彭新东 杨勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期262-267,272,共7页
为对决策过程中犹豫模糊软集参数的非隶属度情况进行有效刻画,结合双犹豫模糊集的非隶属度与软集的参数化特性,提出双犹豫模糊软集的概念。基于双犹豫模糊软集的定义,描述双犹豫模糊软集的补、并、交、拓展交、限制并、且、或、差、平... 为对决策过程中犹豫模糊软集参数的非隶属度情况进行有效刻画,结合双犹豫模糊集的非隶属度与软集的参数化特性,提出双犹豫模糊软集的概念。基于双犹豫模糊软集的定义,描述双犹豫模糊软集的补、并、交、拓展交、限制并、且、或、差、平均及几何等运算方法,同时分析对应运算结果并论述相应性质。给出一个基于双犹豫模糊软集的相关性系数算法,解决了双犹豫模糊软集的非隶属度问题。 展开更多
关键词 犹豫模糊软集 非隶属度 双犹豫模糊软集 相关性系数 参数化
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半无限规划的一个对偶参数化的SQP算法
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作者 杨洪礼 于学初 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第2期94-97,共4页
基于非单调SQP算法的优点,给出半无限规划问题的一个结合SQP技术的时偶参数化算法,并给出了算法的收敛性证明。
关键词 半无限规划 非单调SQP算法 对偶参数化 算法 收敛性
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维修Agent模型的双指数映射参数化方法
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作者 毛小松 米双山 +1 位作者 刘鹏远 王晓光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3154-3157,共4页
复杂关节模型的运动参数化是虚拟人动作仿真的基础,传统的旋转矩阵、欧拉角方法和四元数等参数化方法在运动描述方面存在一定缺陷,都不能很好地解决复杂关节模型的运动参数化问题。对指数映射方法进行改进,提出一种双指数映射(DEM)运动... 复杂关节模型的运动参数化是虚拟人动作仿真的基础,传统的旋转矩阵、欧拉角方法和四元数等参数化方法在运动描述方面存在一定缺陷,都不能很好地解决复杂关节模型的运动参数化问题。对指数映射方法进行改进,提出一种双指数映射(DEM)运动参数化方法,用于同时描述关节模型的平移与旋转、线速度与角速度。首先阐述其在运动描述和参数计算方面的能力,然后进行了维修操作训练仿真实验。研究结果表明了该方法在求导和微分、常微分方程求解、优化控制和插值拟合等方面具有较强的描述功能。 展开更多
关键词 虚拟维修技术 关节模型 运动参数化 空间描述 双四元数
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地铁列车运行过程的线性二次型最优建模及内点算法求解 被引量:2
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作者 冯江华 王斌 +2 位作者 胡云卿 徐绍龙 黎向宇 《控制与信息技术》 2018年第1期1-6,共6页
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—... 针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—对偶预测校正内点算法获得所建立模型的近似解。算例计算和仿真结果表明,采用该线性二次型模型,可以在满足行车约束条件下实现地铁列车消耗能量的最小化。 展开更多
关键词 地铁列车 能量最优 线性二次型模型 状态变量离散化 凸二次规划问题 原—对偶预测校正内点算法
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叶片方位对双循环圆液力缓速器制动性能影响 被引量:1
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作者 魏巍 韩雪永 +1 位作者 穆洪斌 闫清东 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期94-98,共5页
为发掘双循环圆液力缓速器制动性能潜力,开展了不同倾斜方位弯曲叶片叶栅系统对其影响规律的研究.基于某双循环圆液力缓速器样机,对叶片倾斜方位作参数化定义,采用实验设计(DOE)方法建立不同参数下动轮与定轮单流道模型.利用三维流场仿... 为发掘双循环圆液力缓速器制动性能潜力,开展了不同倾斜方位弯曲叶片叶栅系统对其影响规律的研究.基于某双循环圆液力缓速器样机,对叶片倾斜方位作参数化定义,采用实验设计(DOE)方法建立不同参数下动轮与定轮单流道模型.利用三维流场仿真技术,分别针对不同参数配置下流道模型进行数值计算,分析叶片倾斜方位对液力缓速器内流场速度以及湍流动能等参量分布的影响规律,获取制动外特性随叶片倾斜方位的变化规律.结果表明:随着倾角和方位角参数变化,制动转矩均出现单峰值现象,且最优叶片倾斜方位下缓速器轮腔内油液循环流速明显加快、湍动能损失增加,制动性能得到显著提升. 展开更多
关键词 液力缓速器 双循环圆 弯叶片 倾斜方位参数化 制动性能
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基于双支路特征融合的MRI颅脑肿瘤图像分割研究 被引量:2
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作者 熊炜 周蕾 +2 位作者 乐玲 张开 李利荣 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期383-392,共10页
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)颅脑肿瘤区域误识别与分割网络空间信息丢失问题,提出一种基于双支路特征融合的MRI脑肿瘤图像分割方法。首先通过主支路的重构VGG与注意力模型(re-parameterization visual geometry gr... 针对磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)颅脑肿瘤区域误识别与分割网络空间信息丢失问题,提出一种基于双支路特征融合的MRI脑肿瘤图像分割方法。首先通过主支路的重构VGG与注意力模型(re-parameterization visual geometry group and attention model, RVAM)提取网络的上下文信息,然后使用可变形卷积与金字塔池化模型(deformable convolution and pyramid pooling model, DCPM)在副支路获取丰富的空间信息,之后使用特征融合模块对两支路的特征信息进行融合。最后引入注意力模型,在上采样过程中加强分割目标在解码时的权重。提出的方法在Kaggle_3m数据集和BraTS2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明该方法具有良好的脑肿瘤分割性能,其中在Kaggle_3m上,Dice相似系数、杰卡德系数分别达到了91.45%和85.19%。 展开更多
关键词 磁共振成像(magnetic resonance imaging MRI)颅脑肿瘤图像分割 双支路特征融合 重构VGG与注意力模型(re-parameterization visual geometry group and attention model RVAM) 可变形卷积与金字塔池化模型(deformable convolution and pyramid pooling model DCPM)
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