“双碳”目标两步走战略与年亿吨规模减碳途径分析

实现“双碳”战略目标的绿色和低碳发展,协同经济社会增长与碳减排,是全社会的系统工程。碳排放与产业紧密相关,我国低碳发展战略可优先调整产业结构,通过聚集更多高价值、低碳排放的高科技产业,降低单位GDP的能耗和碳排放。与许多发达国家相比,我国单位经济产值的能耗显著偏高,长时间内节能降耗将是协同经济发展和碳减排的优先途径,潜力巨大。提升能源效率,增加可再生能源和非碳能源供给是实现能源供给低碳化的必然选择。该文还分析了我国潜在可实现年亿吨规模以上碳减排的生物质及有机废弃物低碳化利用和增加光合作用固碳能力的其它可能减碳途径。

后精准扶贫时代多维贫困的识别与治理——以大连市为例

在后精准扶贫时代,收入贫困得到改善的同时,健康、教育、就业和生活水平等维度仍存在剥夺情况。基于精准扶贫基本方略,探究不同维度贫困状况对精准脱贫的实现具有重要意义。基于国家统计局大连调查队住户收支与生活状况调查数据,结合MPI多维贫困指数和A-F双界限法构建多维贫困指标体系。在指标选定和权重设置上,基于Rasch模型对指标进行筛选,使用等权法和难度权重法两种方式设置权重并对结果加以比较,最终通过测算和分解多维贫困指数分析多维贫困群体的特征。研究发现,收入不再是衡量和识别贫困的唯一标准;受教育年限、饮用水、洗澡设施等多项指标被剥夺情况较为严重;农村地区多维贫困发生率远高于城市,但平均被剥夺程度差距不大;贫困程度与家庭人口呈正相关关系。当下应进一步提高多维贫困识别的科学性和可操作性,实现体系规范化和指标标准化。

基于数字摄像的双目标法测量夜间能见度

利用数码相机拍摄图像,模拟人眼对能见度进行测量是最理想的道路能见度探测方法,它具有极强的实用价值。本文介描述了基于数字摄像的双目标法测量夜间能见度。所谓双目标法就是利用数码相机拍摄地平线附近的两个距离不同的目标物(这里采用的是两个路灯),并将这两个目标物呈现在同一张图像上。这样保证了拍摄的两个目标不会存在时间的差异。该方法消除了大气消光系数、亮度阈值的测量,从而使得夜间能见度的测量变得简单可行。并且将测量的结果与气象局发布的能见度值进行了比较。