鲜食加工兼用型椰子种质鉴定和综合评价

为了筛选鲜食加工兼用椰子种质,为椰子种质资源鉴定和兼用型新品种选育提供参考,对44份椰子种质8月龄及12月龄果的33个果实性状指标进行测定和变异分析、聚类分析,对其中18个性状进行相关性分析,对9个主要性状开展主成分分析,并对种质进行综合评价。变异分析结果表明,8月龄果性状的变异系数为9.97%~37.16%,12月龄果性状的变异系数为8.90%~41.28%;聚类分析表明,根据8月龄及12月龄果性状均可将44份种质分成三大类,分别为椰水糖度高、中、低3类及椰肉占比高、中、低3类;相关性分析结果表明,18个性状之间存在不同程度的相关性,其中12月龄果椰肉占比与椰果质量、椰果长、椰果宽存在显著负相关,但是8月龄、12月龄果的椰水糖度与其他性状间均无显著相关性;主成分分析表明,9个性状可以简化为3个主成分,累积贡献率达到83.896%;通过综合评价筛选出10份鲜食加工综合性状优良的椰子种质。分析结果说明44份椰子种质在果实性状方面具有丰富的多样性,聚类分析为选择不同特点的种质提供了选择范围,果实性状之间存在大量的显著相关性,筛选出V405、Y224、Y261等10份综合表现较好的种质,为兼用型种质创制和新品种培育提供了基础材料。

多示例学习的簇频繁性分析及双角度融合嵌入

多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)的训练数据是由若干个未带标记的示例组成的带标记的包,基于嵌入的方法,通过将包嵌入成单向量来解决包表示问题,然而大部分现有方法忽略了示例与包的联系,难以保证所选示例的代表性.同时,单角度的嵌入方法无法有效地提取正、负包的差异信息,使嵌入向量的质量较差.提出一种多示例学习的簇频繁性分析及双角度融合嵌入(FADE).簇频繁性分析技术从正、负子空间中分别筛选部分示例作为子空间的簇心,依据簇心将子空间聚类成簇,再计算簇频繁性指标,选择频繁性较高的簇的簇心组成子空间代表示例集.双角度融合嵌入技术基于正、负子空间代表示例集和差值嵌入函数,分别从正、负角度挖掘信息,融合两个角度信息获得最终的嵌入向量.在29个数据集上与七个MIL算法进行了对比实验,结果表明,FADE的分类准确率总体上优于七个对比算法,在图像数据集上有显著优势,在文本和网页数据集上也表现良好.

区域双核结构对城市群科技创新的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

城市群的核心优势及功能之一是科技创新,而区域双核结构对城市群的科技创新具有重要影响。基于区域双核结构理论,分别测算了我国19个城市群的中心性和门户性指标并进行聚类分析,发现长三角、京津冀等8个城市群为双核结构,哈长、中原等11个城市群为单核结构。采用空间杜宾模型进一步实证分析发现,区域双核结构显著促进了城市群科技创新水平,并且对南方地区、西部地区以及单一省份组成的城市群的科技创新具有更明显的促进作用。各城市群应注重发挥核心城市对周边科技创新的带动作用促进协调发展;具备双核结构特征的城市群可以充分发挥中心城市数量及空间分布优势,带动城市群发展及科技创新。

双循环视角下数字经济对出口韧性的影响研究

为了研究数字经济发展对地区出口韧性的作用与路径,利用2009—2019年中国31个省份(港澳台地区由于数据收集的局限性而除外)数据进行实证检验;构建中国省域数字经济指标体系,采用熵值法测算各省份数字经济发展水平;基于K-means聚类算法揭示31个省份的出口韧性水平差异;借助双向固定效应模型,考察数字经济发展对地区出口韧性的影响及其机制;通过构造工具变量、加入更多控制变量、替换数字经济与出口韧性测度方式以及缩尾处理等进行稳健性检验。研究发现,发展数字经济显著提高了地区出口韧性,数字载体与数字产业对出口韧性均有显著提升效应;生产规模效应、流通连接效应和本地市场效应是数字经济通过国内大循环促进地区出口韧性的渠道;数字经济的出口韧性提升效应体现出“雪中送炭”的普惠包容性,即在内陆、出口韧性非稳健、实体经济水平较低和市场分割度较高地区更明显。研究表明,应充分发挥数字经济的出口韧性提升效应,大力推进数字经济建设;全方面促进生产、流通和消费,畅通国内大循环;促进出口韧性的区域协调发展;注重数字经济与实体经济的融合发展。

双试点政策对数字创新的影响--来自创新型产业集群和“宽带中国”双试点政策的经验证据

当前我国加快推进制造业数字化转型,而数字化转型离不开数字创新的支撑。基于2010—2022年292个地级市面板数据,运用渐进双重差分模型评估创新型产业集群和“宽带中国”双试点政策对数字创新的影响,研究发现:创新型产业集群和“宽带中国”双试点政策具有明显的数字创新促进效应,且与单试点政策相比,双试点政策的协同效应更明显;机制分析表明,创新型产业集群和“宽带中国”双试点政策能通过提高创新能力和促进人均消费支出增长对数字创新综合评价指数提升产生积极影响;异质性分析表明,创新型产业集群和“宽带中国”双试点政策对东部地区、数字基础设施建设水平较高的城市、双创水平较高的城市的数字创新促进作用更为明显。该研究对于地方政府统筹释放双试点政策的联动效应,加快实现数字创新综合评价指数不断提升具有启示意义。

考虑对称交互熵的对偶犹豫模糊企业环境行为决策模型分析

顺应绿色新发展理念,建设高质量生态文明,提升企业环境治理能力现代化水平,企业环境行为指标已逐渐被纳入投资者考量范围。本文针对第三方国际环境审计平台对企业环境行为评价的问题,研究面向对偶犹豫模糊评价信息的聚类方法。首先,定义对偶犹豫模糊相对熵与对称交互熵,并基于信息论角度提出一个新的对偶犹豫模糊相似度公式;然后,构造相似系数矩阵,并基于编网聚类方法对对偶犹豫模糊集进行聚类。最后,以不同指标权重下评价企业环境行为优劣程度为例进行计算,并与使用传统相关系数聚类方法所得结果进行对比,说明在考虑决策者提供的信息量较大的情况下,本文方法概念清晰、计算简单、分辨率高,是一种更加灵活、全面的多层次评价方法,为完善企业环境评价系统的构建提供了一种新思路。

基于双簇头的油气物联网节能路由算法

为延长油气物联网寿命,提出一种基于双簇头的油气物联网路由算法。该算法在簇头选举过程中充分考虑了传感器节点当前剩余能量、历史平均能量、节点与基站的距离、邻居节点密度以及节点与能量收集源的距离等因素,并在同一簇群中选举双簇头,同时在数据传输阶段提出一种新型路由方式以均衡簇头能耗。在引入能量采集技术的同时,采用了一种新型的节点工作模式切换策略。仿真实验表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命。

基于城市医联体、县域医共体背景下三级胸痛中心建设实践与体会

目的:探索基于城市医联体、县域医共体“双体贯通”模式下三级胸痛中心建设方法。方法:通过“资金-人才-技术”一体下沉,实现由浙江省中医院牵头,紧密型医联体单位安吉县中医医院连结,基层一级医疗机构医共体单位天荒坪镇卫生院布点,“双体贯通”模式下的三级胸痛中心。结果:浙江省中医院、安吉县中医医院、天荒坪镇卫生院陆续通过中国胸痛中心认证,后两者成为县域内首家基层版胸痛中心及胸痛救治单元,规范形成委员会、诊断鉴别制度、评估救治流程,大幅提升县域内急性心肌梗死救治能力、救治例数、救治效率。结论:“双体贯通”模式下三级胸痛中心建设成效显著且方法具有较强实操性和可复制性,在服务连续性方面可推广延伸,在医疗专业性方面需夯实持续,在信息支持性方面可复制深化。

集群创新驱动职教领域双元协同育人路径研究——以浙江商业职业技术学院为例

双元协同育人旨在推动教育与产业的深度融合,培养具有职业适配度和就业竞争力的高素质高技能人才,而创新则是驱动双元协同育人的关键要素。本文围绕职业教育双元主体协同育人实施过程中企业主体地位缺失、学校适应产业能力不足、人才链产业链不匹配等问题,探索集群创新驱动职教领域双元协同育人路径,从团队集群、数据集群、平台集群、机制集群等角度提出解决对策。

近代粤西广州湾的空间形态演变研究

广州湾(现湛江市)于1899年被强租。早期法国计划在麻斜河口分设东西军营以加强军事控制,并在东岸着重建设麻斜新城与赤坎埠争利,失败后转回西岸发展白雅特城。套用东南亚的管治经验,白雅特城由法国人主导进行政治控制,赤坎埠由华商精英主导进行商业经营,广州湾开始较为稳定发展并演进为双核主体空间结构。白雅特城采用轴线控制的方格网格局以彰显控制权威;赤坎埠因发展时序建成四个组团,空间呈现多元拼贴特征,二者共同建构了湛江历史城区的底图。

基于伪标签的无监督电力数据异常检测框架

电力系统容易受到各种异常用电行为的影响,异常检测可以提高电力系统的可靠性。针对现有异常检测模型存在阈值选择困难、精度低等问题,提出了一个基于伪标签的无监督异常检测框架PLAD。框架由伪标签提取模块PLE和基于重构误差的异常检测模块READ组成。PLE模块中提出了一种基于DBSCAN的自适应伪标签提取算法,用于提取电力数据的伪标签。READ模块采用双LSTM自编码器提取多级时序特征,并得到重构误差,后利用伪标签训练逻辑回归分类器,对重构误差进行分类,进行异常判定。通过某地区的电网运行数据验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法优于其他无监督异常检测方法。

面向城市包容性低碳发展:区域协同发展政策的影响与作用机制

基于2009—2021年中国272个城市的平衡面板数据,以京津冀等11个城市群相关文件作为区域协同发展政策背景,采用双重机器学习模型对区域协同发展政策与城市包容性低碳发展的因果关系进行推断。研究发现:区域协同发展政策能显著促进城市包容性低碳发展,这一结论在稳健性检验之后依然成立;机制检验表明,区域协同发展政策通过促进城市战略性新兴产业共建、环境共治、绿色技术共享实现包容性低碳发展;异质性分析发现,高铁建设与数字基础设施更完善的城市以及低碳试点城市受政策影响的效果更为显著,但对资源型城市的带动效应不强。因此,应注重城市协同发展的重要性,完善城市共建、共治、共享机制,加强高铁、数字基础设施建设,总结低碳发展模式提升城市包容性低碳发展水平。

混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法

三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首先,在混合信息系统中建立广义邻域关系,并分别从样本间相似属性个数和样本间距离两个角度来建立样本间相似性的两个评价函数.然后,通过引入基于双评价函数的三支决策规则,处理了广义邻域关系下样本间的相似性和存在的不确定性.最终在混合信息系统中建立了基于广义邻域关系的双评价三支聚类模型.在UCI数据集上的实验结果证明,与已有三支聚类算法相比,本文的算法在F1-score和兰德系数上都具有较好的聚类表现.

双特征的短文本聚类研究

短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利用Bert获取词向量表示;其次,利用CNN网络增强对文本局部特征的提取能力和语境感知自注意力网络增强对全局特征提取的能力.最后,为进一步提升聚类效果,将文本表示模块与聚类模块进行联合训练,同时优化文本表示和聚类.为了验证模型性能,在3个数据集上进行实验,实验结果表明,本文提出的模型在数据集SearchSnippets上准确率达到82.8%.

基于强化学习的双簇头无人机蜂群通信抗干扰算法

无人机蜂群是指由多个无人机组成的集群,在复杂环境中协同完成任务。但无人机通信易受到电磁干扰,使得部分无人机失去中继转发功能,针对这一情况,提出了一种强化学习辅助的双簇头无人机蜂群通信抗干扰算法(DCHRLC)。通过提出的双簇头HEED算法对无人机进行重新分簇,在簇内选举产生双簇头,在簇间多跳路由中,通过强化学习对簇头节点的下一跳选择进行优化。仿真结果表明,相比于传统HEED算法,采用双簇头HEED算法情况下网络寿命、能耗均衡等方面具有明显的增益。

中国长三角城市群工业高质量发展水平双维测度、动态演进及创新环境影响研究

本文构建了长三角城市群工业高质量发展的双维测度指标体系,并探究其空间差异、动态演进规律及创新环境影响因素。研究发现,长三角工业高质量发展的双维综合指数呈缓慢上升趋势,其中绿色维度的提升对整体发展水平有重要影响;区域差异主要由组间差异导致;政府和市场环境因素是提升发展水平的关键中介因素。基于此,建议加强长三角城市群间的工业合作、推进绿色协同政策、优化资源配置,并注重创新环境的建设,以精准提升长三角城市群的工业高质量发展水平。

基于FCM和ITransformer-TCN的短期风电集群功率预测

准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有至关重要的意义。针对当前在集群预测中存在集群划分不合理以及在短期预测中精度难以得到有效提升的问题,文中提出了一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)和ITransformer-时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)的短期风电集群功率预测方法。首先基于FCM聚类算法划分子集群,再利用ITransformer-TCN模型双重特征提取的优势对各子集群建模预测,最后将文中方法应用于中国吉林省某风电集群,与其他方法对比RMSE平均降低了10.8%,验证了模型的有效性。

信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法

针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法。通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间“点-类”关联度和“类-类”相似度,兼顾子区域边界新增指纹数目的可控性,确立子区域边界模糊深度调整机制,形成边界模糊泛化能力,以区域稀疏度判定插值方法完成指纹库扩充,以构建高密度离线指纹库。在优选子区域中,结合信号空间和位置空间,对比两类度量的差异度,实现对高价值指纹点的定向筛选,削弱在线指纹匹配集合的误差影响。在全局实验场景中,分区结果规整有序,较为符合实际空间构造。指纹库构建效果较其他方案至少提升11%,定位精度相对同类型算法提升了12%以上,论文所提方案定位精度优势显著,在具备高扰动特点下的复杂室内环境中,具有较好的场景适应性。

河南省新型储能产业高质量集群发展研究

河南省认真贯彻二十大报告精神,开辟发展新领域、新赛道,多措并举,催生出一批新型储能产业新业态和新模式,各类储能特色产业不断壮大,为构建河南省“双碳”目标下经济稳步增长的创新驱动新引擎奠定了良好基础。然而,想要抓住新型储能产业大发展的历史机遇,必须正视产业发展困境与制约因素,对症施策,加快形成新质生产力,促进储能产业高质量持续发展。本文全面梳理并分析了河南省新型储能产业现状、产业政策、学科与创新平台,指出了目前产业发展所存在的问题,探究了产业集群化发展的动力源与动力主体之间的协同机理,并提出“政-协-企-校”四位一体模式协同打造创新驱动型产业集群。以政策引领、产链布局、集群发展、创新驱动、人才建设为着力点,加强协会和高校的参与度,促进政府、行业协会、企业、高校四大动力主体统筹布局、正向互促、高效推进,提高全要素生产率,增强产业核心竞争力,打造新质生产力引领的产业良性循环发展生态,加快河南新型储能产业高质量集群发展。

二维RMT倾子数据双参数聚类反演研究

本文开展了二维射频大地电磁法(RMT)倾子数据的电阻率与介电常数联合反演研究.通过非结构化网格有限单元法进行倾子正演模拟, 在分析位移电流对倾子影响的基础上, 开展电阻率与介电常数双参数同时反演;采用模糊C均值(FCM)聚类模型联合约束加强反演参数间的物性耦合, 同时利用网格渐进加密策略提高反演稳定性.理论计算表明, RMT倾子数据对电阻率有较好横向分辨率, 但垂向反演能力较差;由于缺少介质物性的绝对信息, 反演结果受初始模型影响较大.同时也证明, RMT倾子数据同时反演电阻率与介电常数具有可行性, 倾子数据对介电常数有较好横向分辨能力, 通过FCM聚类约束可有效提高电阻率与介电常数同时反演效果.