Duffing-Holmes型振子混沌系统的控制

对Duffing-Holmes型振子混沌系统进行动力学分析,发现其内部蕴含着丰富的动力学特性,在适当的参数取值下会体现出混沌系统的特性.采用自适应控制方法对Duffing-Holmes型振子混沌系统进行控制,利用RBF神经网络逼近系统模型中的非线性项,通过设计合适的控制器和参数自适应律,从理论上对此受控系统进行了稳定性分析,并进行系统数值仿真,受控系统变量能够在很短时间内跟踪期望目标值.而且和采用输入-状态线性化控制方法及基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法相比较,具有快速性更好、稳定性更高的特点.

Duffing-Holmes振子在刀具磨损检测中的应用

针对切削过程中刀具磨损程度难以识别的问题,文章根据混沌Duffing-Holmes振子对微弱周期信号极其敏感的特点,提出将锋利和磨损的刀具在27种工作状态下采集的54组声发射数据作为外部的微弱摄动信号,分别输入到Duffing-Holmes系统。为了解决混沌阈值求解时间的问题,研究了对分法最优算法来搜索Duffing-Holmes从周期态和混沌态的Lyapunov指数阈值,首先,以0.1步长的Lyapunov指数确定一个粗略的阈值;然后根据对分法快速收索DuffingHolmes振子混沌阈值的精确值,大大提高了阈值搜索速度,阈值大小对应了刀具磨损程度。

基于Duffing-Holmes系统的材料非线性的量化检测方法

针对非线性Lamb波在材料特性检测中对噪声的敏感性,提出基于Duffing-Holmes系统的材料非线性检测方法。该方法确定Duffing-Holmes系统临界策动力调整Duffing-Holmes系统进入临界状态,并将待测信号经延拓滤波再等比放缩后作为系统扰动输入,建立信号放缩系数与动力学特征指数——Lyapunov指数——之间的线性模型。通过参考信号的Lyapunov指数与线性模型联立求解,实现在噪声干扰下对材料非线性系数的准确检测。经试验证明,该方法有效提高了材料非线性指数的抗噪能力与非线性Lamb的检测范围。

二维离散Duffing-Holmes系统的分支与混沌研究

通过欧拉方法可将Duffing-Holmes方程变换为离散非线性动力学系统,得到标准Holmes映射.研究该映射不动点的存在性与稳定性条件,并运用中心流形定理分析映射的Pitchfork分支,Flip分支和Hopf分支的存在性,具体给出了发生相应分支所满足的参数条件.此外,证明了映射存在Marotto意义下的混沌,最后用数值模拟验证了所得理论结果.

Super-Twisting Control of the Duffing-Holmes Chaotic System

In this paper, a super twisting controller (STC) is designed to control the chaotic behavior of the Duffing-Holmes system in stabilization and tracking cases. Due to lack of availability of the performance evaluation of STC in controlling Duffing-Holmes system, this paper aims to test the performance of STC in controlling Duffing-Holmes system. In order to achieve this control design, a modification of the conventional super twisting algorithm is adapted. Numerical simulations showed that the modified STC had high performance and ability to ensure robustness with respect to bounded external disturbances.

金融混沌Duffing-Holms模型及其控制方法研究

分析并发掘了金融混沌的Duffing-Holms模型的序参量,提出了Duffing-Holms模型存在周期解的条件,这表明可以通过OGY方法和非线性同步方法对金融混沌进行控制.在进行OGY控制时,设定了Duffing-Holms模型的一个周期解,并通过数值模拟将混沌控制到该轨道上,结果指出要对中国金融市场进行有效的混沌控制,必须做好充分准备,对金融市场进行微调.非线性同步方法的数值模拟结果显示,可以通过确定一个市场为驱动系统,另一个为受控响应系统,控制沪深两市的混沌.

基于Duffing-Holms模型序参量的混沌模型和控制方式分析

本研究旨在探讨基于Duffing-Holms模型序参量的混沌模型及其控制方式,在简要介绍基于Duffing-Holms模型特定序参量设置的混动模型的前提下,分别从变量反馈控制方式和参数微扰控制方式等两个方面,对混沌模型的控制方式进行了详细阐述,希望通过分析和探究,能够为广大工作人员实现对系统的有效控制提供参考和帮助。

一个新金融Duffing-Holms模型的动力学分析与控制

提出了一个新的金融Duffing-Holms混沌模型,并讨论了该系统的Hopf分岔、耗散性、Lyapunov指数、Poincare图和分岔图等基本动力学性质。针对一般的混沌系统,给出了一个新的有限时间收敛定理。一般地,已存在的混沌系统有限时间控制器的分数阶指数介于0到1之间,而新有限时间控制器的分数阶指数大于1也能实现金融Duffing-Holms混沌系统的有限时间同步。最后数值模拟验证了理论结果的有效性。

金融危机的内在机理分析和混沌控制方法

金融危机具有混沌特征 .在此基础上 ,利用Duffing -Holmes方程讨论了金融危机的成因和内在机理 ,并且针对金融危机的混沌特征 ,提出了进行混沌控制的方法 .最后 ,结合亚洲金融危机的实际 。

一类非仿射受扰混沌系统的自适应模糊控制

针对一类带非仿射输入的不确定受扰混沌系统,提出了带监督控制项的自适应模糊控制。该方法采用模糊逻辑系统逼近虚拟控制中的未知函数,仅要求逼近误差范数有界。模糊参数采用σ自适应律,并给出参数的有界性证明。构造Lyapunov函数证明闭环系统所有信号一致有界,跟踪误差一致渐进稳定。将Duffing-Holmes系统、Genesio系统和Sprott电路混沌系统作为仿真对象,仿真结果验证了算法的有效性。

多涡卷混沌系统的有限时间滑模控制

建立了一种非线性指数型终端滑模面,这种滑动模态超曲面的优点在于使系统的收敛时间缩短。由于外界扰动的存在,所以系统具有一定的不确定性,因此,在研究系统时,充分考虑到系统的该特点,并给出相应的假设条件,认为系统的不确定性上届已知,由此设计出相应的同步控制器,最后,对Duffing-Holmes多涡卷混沌系统进行仿真研究,仿真结果说明该滑模控制器是切实有效的。

金融系统风险研究与控制的混沌理论探索

金融系统风险的管理和调控取决于对金融系统运行规律和机制的认识。本文首先认为 ,金融系统风险具有混沌特征 ,进而在此基础上 ,利用Duffing Holmes模型讨论了金融系统风险产生的条件、机制以及风险控制的一些具体措施 。

基于最大Lyapunov指数的叠前地震弱信号检测

基于修正的Duffing-Holmes方程的混沌振子检测技术对微弱信号具有明显的优势,最大Lyapunov指数可定量判断和描述混沌系统状态。针对叠前CMP地震信号时距曲线的双曲线特征,将混沌理论引入叠前地震微弱信号检测中,设计利用最大Lyapunov指数检测地震弱信号的基本流程,取得了较好的效果。

检测强噪声背景下周期信号的混沌系统

用混沌系统实现了对强噪声背景下周期信号的检测.仿真实验表明,由修正的Duffing-Holmes方程所构成的混沌系统对被噪声覆盖的微弱周期信号非常敏感,对噪声具有一定的“免疫力”,其信噪比工作下限可达到约-91dB.