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基于模糊聚类算法的有效性指标
被引量:
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作者
白素琴
吴小俊
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期878-882,共5页
基于硬聚类算法的几种有效性指标,即Hubert统计量、Davies-Bouldin指标、Dunn's指标以及Dunn's指标的推广,提出了相应的适用于模糊聚类算法的有效性指标.实验证明,这些改进的有效性函数对模糊C-均值算法而言同样有效.
关键词
聚类有效性
模糊C均值
Hubert统计量
Davies—Bouldin
指标
dunn's指标
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊聚类算法的有效性指标
被引量:
3
1
作者
白素琴
吴小俊
机构
江苏科技大学电子信息学院
江南大学信息工程学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期878-882,共5页
文摘
基于硬聚类算法的几种有效性指标,即Hubert统计量、Davies-Bouldin指标、Dunn's指标以及Dunn's指标的推广,提出了相应的适用于模糊聚类算法的有效性指标.实验证明,这些改进的有效性函数对模糊C-均值算法而言同样有效.
关键词
聚类有效性
模糊C均值
Hubert统计量
Davies—Bouldin
指标
dunn's指标
Keywords
cluster validity
fuzzy c-means
hubert statisties
avies-bouldin index
dunn's index
分类号
O159 [理学—基础数学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊聚类算法的有效性指标
白素琴
吴小俊
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007
3
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