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DYNAMIC MODELS OF AQUIFEROUS CONTENT OF LIVING FUELS
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作者 罗光裕 《Journal of Northeast Forestry University》 SCIE CAS CSCD 1994年第1期41-44,共4页
Forest fire occurrence is closely relative with fuel water content. There are a lot of research about dead fuels. but forest fuels consist of both dead fuels and living fuels. Each large fire occurrence has a good rel... Forest fire occurrence is closely relative with fuel water content. There are a lot of research about dead fuels. but forest fuels consist of both dead fuels and living fuels. Each large fire occurrence has a good relationship with living fuels. Especially living fuels can influence the production and development of big forest fire, so, we selected Tahe, in Daxingan Mountains, as observation site. According to actual data,we can establish a set of models of different living fuel water content variation with linear -regression method. 展开更多
关键词 dynamic models aquiferous content living fuels
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云南3种乔木防火期内含水率变化及预测模型 被引量:7
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作者 张运林 宋红 胡海清 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期157-162,共6页
乔木是森林可燃物重要部分,乔木叶片含水率预测是森林火险预报和火行为预报系统的重要任务之一。为了探究乔木叶片含水率变化规律及影响因子,对云南昆明3种典型乔木叶片的含水率变化进行研究。在侧柏(Platycladus orientalis)、云南松(P... 乔木是森林可燃物重要部分,乔木叶片含水率预测是森林火险预报和火行为预报系统的重要任务之一。为了探究乔木叶片含水率变化规律及影响因子,对云南昆明3种典型乔木叶片的含水率变化进行研究。在侧柏(Platycladus orientalis)、云南松(Pinus yunnanensis)和华山松(Pinus armandii)林分内设置样地,于2014年2月19至5月29日进行为期100d的连续野外含水率观测,并同步监测样地内气象因子,分析了昆明地区3种主要乔木叶片在防火期内含水率的动态变化及影响因子,并建立了每种乔木可燃物类型的含水率变化预测模型。结果表明:1)防火期内3种乔木活可燃物的最低含水率都<130%,有发生树冠火的潜力。3种乔木的燃烧性由大到小依次为:侧柏、云南松、华山松。2)日平均湿度、降雨量及前5日降雨量对3种乔木活可燃物含水率都有显著影响。3)3种乔木可燃物含水率预测模型的平均绝对误差及平均相对误差的范围分别为8.4%~15.9%、6.3%~10.3%。研究结果为我国林火预测预报系统研究提供基础资料和科学依据。 展开更多
关键词 含水率 活可燃物 云南 燃烧性 模型
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一种改进的质子交换膜燃料电池系统动态模型 被引量:7
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作者 周苏 高昆鹏 支雪磊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期882-887,共6页
在已有的质子交换膜燃料电池系统模型基础上添加气体扩散层模型和膜电极组件动态模型,研究膜中水含量的动态特性.仿真结果表明,系统动态模型改进之后其输出性能与实验值误差较小,能够反映外部操作条件变化对电池内部电化学反应和物料传... 在已有的质子交换膜燃料电池系统模型基础上添加气体扩散层模型和膜电极组件动态模型,研究膜中水含量的动态特性.仿真结果表明,系统动态模型改进之后其输出性能与实验值误差较小,能够反映外部操作条件变化对电池内部电化学反应和物料传递过程的影响,膜中水含量和输出性能的动态响应过程更加接近实际情况,相关信息可用于间接控制膜中水含量和优化系统. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 膜中水含量 动态模型 操作条件
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江西南昌活可燃物含水率动态变化和预测模型 被引量:5
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作者 周勇 张贵 +2 位作者 张运林 丁波 满子源 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期28-35,共8页
【目的】随着全球气候变暖,树冠火和极端火行为频繁发生,森林活可燃物含水率研究越来越受重视。然而,由于活可燃物含水率动态变化要比死可燃物含水率动态变化复杂,除气象要素外,还受本身理化性质的影响严重,因此目前关于活可燃物含水率... 【目的】随着全球气候变暖,树冠火和极端火行为频繁发生,森林活可燃物含水率研究越来越受重视。然而,由于活可燃物含水率动态变化要比死可燃物含水率动态变化复杂,除气象要素外,还受本身理化性质的影响严重,因此目前关于活可燃物含水率的研究却很少。江西省森林资源丰富,森林火灾频发,但关于活可燃物含水率的研究几乎没有。【方法】以江西南昌3种典型活可燃物:毛竹、杨梅和油茶为研究对象,在防火期内以日为步长监测其含水率动态变化情况,并同步监测气象要素,分析活可燃物含水率与气象要素、湿度码的相关性,并基于逐步回归,分别建立气象要素预测模型和湿度码预测模型,比较了模型预测精度。【结果】1)监测期内,3种活可燃物被引燃的可能性由高到低依次为毛竹、油茶和杨梅;2)当日和前一日空气温度与杨梅和油茶活可燃物含水率呈极显著正相关,毛竹仅与前一日空气温度呈正相关。3种活可燃物含水率随着当日和前一日相对湿度、当日降水量的增加极显著增加。风速对所有活可燃物含水率动态变化没有显著影响;3)基于气象要素的活可燃物含水率预测模型中当日相对湿度均为预测因子,线性回归模型平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.590%~15.745%和7.171%~12.914%,非线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为为9.844%~12.657%和6.830%~10.370%;对于湿度码预测模型,仅细小可燃物湿度码进入模型,线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.259%~16.732%、6.960%~13.931%;非线性回归模型的平均绝对误差和平均相对误差变化范围分别为10.696%~31.285%、8.040%2~2.010%。【结论】不论预测是因为气象要素还是湿度码,都是线性回归模型更适于预测江西活可燃物含水率,结果可为江西活可燃物含水率研究提供基础数据和借鉴。今后还需要结合土壤含水量、自身理化性质等进行研究,提高活可燃物含水率预测精度。 展开更多
关键词 活可燃物 含水率 气象要素 湿度码 预测模型
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