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Dynamic Deformation Monitoring for Long-Span Bridges under Construction and EMD De-noising Method
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作者 Shengxiang Huang Chao Kang Wen Zhang 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2016年第7期853-859,共7页
Construction progress of long-span bridge is complicated and the quality control is strict. Any disadvantage during construction may potentially affect the internal forces and deck alignments after it is open to traff... Construction progress of long-span bridge is complicated and the quality control is strict. Any disadvantage during construction may potentially affect the internal forces and deck alignments after it is open to traffic. To exactly evaluate the periodic alignments, internal forces and safety, geometrical and physical monitoring are needed during construction. This study aims at the requirement of dynamic geometric monitoring during Sutong Bridge construction, and introduces the realization and observing schemes of the self-developed GPS real-time dynamic geometrical deformation monitoring system. Affected by wind load and construction circumstance, GPS (global positioning system) monitoring signal contains a variety of noise. And the useful signal can be extracted from the signal after de-noising the noises. A de-noising method based on EMD (empirical mode decomposition) model is introduced here to process the bridge dynamic monitoring data, and with the wavelet threshold de-noising method are compared. The result shows that the EMD method has good adaptability, is free from the choice of wavelet bases and the number of decomposition layer. The method is an effective de-noising method for dynamic deformation monitoring to large-span bridges. 展开更多
关键词 Long-span bridge construction period dynamic deformation monitoring empirical mode decomposition de-noising.
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Practical Implementation and Operational Experience of Dynamic Mode Decomposition in Wide-area Monitoring Systems of Italian Power System
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作者 Andrea Vicario Alberto Berizzi +1 位作者 Giorgio Maria Giannuzzi Cosimo Pisani 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第3期793-802,共10页
This study presents the assumptions and strategies for the practical implementation of the dynamic mode decomposition approach in the wide-area monitoring system of the Italian transmission system operator,Terna.The p... This study presents the assumptions and strategies for the practical implementation of the dynamic mode decomposition approach in the wide-area monitoring system of the Italian transmission system operator,Terna.The procedure setup aims to detect poorly damped interarea oscillations of power systems.Dynamic mode decomposition is a data-driven technique that has gained increasing attention in different fields;the proposed implementation can both characterize the oscillatory modes and identify the most influenced areas.This study presents the results of its practical implementation and operational experience in power system monitoring.It focuses on the main characteristics and solutions identified to reliably monitor the interarea electromechanical modes of the interconnected European power system.Moreover,conditions to issue an appropriate alarm in case of critical operating conditions are described.The effectiveness of the proposed approach is validated by its application in three case studies:a critical oscillatory event and a short-circuit event that occurred in the Italian power system in the previous years,and a 15-min time interval of normal grid operation recorded in March 2021. 展开更多
关键词 Power system control power system dynamics wide-area monitoring system(WAMS) dynamic mode decomposition
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基于动态模态分解与异常辨识的山地电力装备运输车传动部件状态智能监测
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作者 夏之罡 王华伟 +1 位作者 王平生 庄为栋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S01期133-138,共6页
针对现有山地电力装备运输车支援条件不足导致电力设施建设与维护难等问题,结合动态模态分解方法与异常辨识方法,提出了一种不依赖于任何给定先验知识的山地电力装备运输车传动部件异常数据实时智能监测方法。该方法首先基于滚动轴承振... 针对现有山地电力装备运输车支援条件不足导致电力设施建设与维护难等问题,结合动态模态分解方法与异常辨识方法,提出了一种不依赖于任何给定先验知识的山地电力装备运输车传动部件异常数据实时智能监测方法。该方法首先基于滚动轴承振动数据信息通过动态模态分解方法对其进行实时预测,随后基于图结构方法进行实时预测信号的异常辨识,并利用其进行山地电力装备运输车的关键传动部件运行状态变化的智能监测。结果表明,所提方法在仿真信号和试验信号中均取得了较好的效果,其识别精度分别为95%及100%。该方法是山地电力装备运输车传动部件状态智能监测的有益尝试,具有较快的实时性。 展开更多
关键词 动态模态分解 山地电力装备运输车 滚动轴承 实时监测 异常辨识
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参考经验模态分解-独立分量分析及其在GPS多路径误差处理中的应用 被引量:20
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作者 罗飞雪 戴吾蛟 +2 位作者 唐成盼 黄大伟 伍锡锈 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期366-371,共6页
多路径误差在绝大部分应用中,其测站间相关性很弱,不能通过差分观测得到有效削弱,成为高精度GPS动态变形监测中的主要误差源。针对GPS多路径误差的特点,结合具有良好多尺度分解能力的经验模式分解方法(EMD)和具有良好盲分离能力的独立... 多路径误差在绝大部分应用中,其测站间相关性很弱,不能通过差分观测得到有效削弱,成为高精度GPS动态变形监测中的主要误差源。针对GPS多路径误差的特点,结合具有良好多尺度分解能力的经验模式分解方法(EMD)和具有良好盲分离能力的独立分量分析(ICA)方法,提出带参考信号的EMD-ICA方法来削弱多路径效应的影响。应用实例的结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 经验模态分解 GPS 多路径效应 动态变形监测
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小流域综合治理的动态监测与效益评价研究进展 被引量:22
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作者 孙立达 孙保平 李中魁 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 1993年第4期84-96,共13页
在分析小流域综合治理过程与特点的基础上,论述了动态监测的基本内容,回顾了动态监测的发展过程和各阶段的特点,并重点研究讨论了手工调查、遥感技术和计算机等技术的应用及各自的优缺点。同时较详尽地分析、论述了国内外各种动态监测... 在分析小流域综合治理过程与特点的基础上,论述了动态监测的基本内容,回顾了动态监测的发展过程和各阶段的特点,并重点研究讨论了手工调查、遥感技术和计算机等技术的应用及各自的优缺点。同时较详尽地分析、论述了国内外各种动态监测模型的特点和应用范围,对比、讨论了小流域治理效益评价研究中的指标、指标体系和评价方法。最后提出了动态监测和效益评价等研究存在的基本问题和解决途径。 展开更多
关键词 小流域 综合治理 监测 效益 评价
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基于时态GIS的植被NDVI动态监测的模拟方法研究 被引量:10
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作者 刘少军 李天富 +3 位作者 陈汇林 张京红 田光辉 蔡大鑫 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2006年第4期165-166,169,共3页
提出了以归一化植被指数NDVI作为变量,通过比较短期内的植被指数变化,来实现植被的动态监测,同时借助强大的时态GIS性来探讨适合短时间内进行植被动态监测的时空索引模型方法,解决动态监测过程中的时间和空间的对应关系问题,同时对植被... 提出了以归一化植被指数NDVI作为变量,通过比较短期内的植被指数变化,来实现植被的动态监测,同时借助强大的时态GIS性来探讨适合短时间内进行植被动态监测的时空索引模型方法,解决动态监测过程中的时间和空间的对应关系问题,同时对植被动态监测结果进行模拟显示。 展开更多
关键词 时态GIS 归一化植被指数 动态监测 索引模型
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基于Internet的电厂远程实时监控系统 被引量:17
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作者 马永光 陆振国 林永君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期80-83,共4页
将Internet技术引入电厂监控领域,实现了电厂信息资源的共享,也为电厂远程监控、安全生产、管理、状态诊断等提供了更便捷的工具。文章介绍了基于Internet的电厂远程实时监控系统的实现,系统采用基于B/S和C/S混合模式的Web模式和模块化... 将Internet技术引入电厂监控领域,实现了电厂信息资源的共享,也为电厂远程监控、安全生产、管理、状态诊断等提供了更便捷的工具。文章介绍了基于Internet的电厂远程实时监控系统的实现,系统采用基于B/S和C/S混合模式的Web模式和模块化结构设计思想,应用VC++高级语言、动态服务器网页(active server pages,ASP)技术等实现监控系统的远程监控和实时监测功能等。此外分析了数据传输代理、动态显示、系统安全等关键技术。 展开更多
关键词 INTERNET B/S模式 远程监控 数据传输代理 动态数据显示
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电网动态监测预警与辅助决策系统的应用与发展 被引量:32
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作者 汪永华 王正风 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期71-74,105,共5页
介绍了目前电网动态监测预警与辅助决策系统的基本功能,指出了该系统实现了从电网的离线分析向动态分析的飞跃。指出了可将动态监测预警与辅助决策系统推广应用至电力系统在线参数辨识,利用PMU的动态数据实现电力系统元件的参数辨识;将... 介绍了目前电网动态监测预警与辅助决策系统的基本功能,指出了该系统实现了从电网的离线分析向动态分析的飞跃。指出了可将动态监测预警与辅助决策系统推广应用至电力系统在线参数辨识,利用PMU的动态数据实现电力系统元件的参数辨识;将其推广运用至电网运行方式预安排,实现电网运行方式预安排的合理性;利用其实时计算的功能实现将目前调度控制的离线断面极限潮流概念推广至动态断面极限潮流概念,从而合适地提高电网输电能力;利用其PMU能测量和记录发电机组当地频率改进一次调频控制与考核;对其在电力经济调度运行中的作用进行了讨论。 展开更多
关键词 动态监测 电力网 预警 辅助决策 参数辨识 运行方式 断面
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结构变形监测的单频GPS动态三差法 被引量:6
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作者 刘志平 何秀凤 +1 位作者 张书毕 王坚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1074-1078,共5页
分析了单历元和似单差两种GPS监测方法的不足,提出了适于工程结构快速、大变形监测的单频GPS动态三差法.该方法利用两个连续跟踪历元形成的三差相位值建模,直接提取动态变形,所建模型无整周模糊度,伪距单点定位和单频载波相对定位即可... 分析了单历元和似单差两种GPS监测方法的不足,提出了适于工程结构快速、大变形监测的单频GPS动态三差法.该方法利用两个连续跟踪历元形成的三差相位值建模,直接提取动态变形,所建模型无整周模糊度,伪距单点定位和单频载波相对定位即可分别满足其对基准点和基线向量的初值精度要求,适用于动态变形量大于半个波长的量测实践.将单频动态三差法应用于南京长江三桥结构振动监测数据处理,计算结果表明,所提方法与双频单历元法解算的高程变形在5 mm均方误差意义下一致,且基于该方法得到的动态变形序列准确地提取了三桥主梁一阶竖弯处的固有频率0.25 Hz及其响应信号,验证了模型与方法的正确性. 展开更多
关键词 GPS 变形监测 动态三差法 经验模式分解 桥梁
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基于EMD的动态脉搏数据处理研究 被引量:10
10
作者 王金海 岳晨飞 +2 位作者 韦然 于双 国海丁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期34-39,共6页
脉搏的动态监测数据中掺杂严重的运动伪迹噪声和高斯噪声,经传统的滤波算法滤波后,其特征无法准确辨识,严重影响临床诊断。为突出脉搏主波、重搏前波、重搏波的形态特征,将EMD分解算法应用到动态脉搏数据处理中,通过分析各IMF分量中蕴... 脉搏的动态监测数据中掺杂严重的运动伪迹噪声和高斯噪声,经传统的滤波算法滤波后,其特征无法准确辨识,严重影响临床诊断。为突出脉搏主波、重搏前波、重搏波的形态特征,将EMD分解算法应用到动态脉搏数据处理中,通过分析各IMF分量中蕴含的波形信息,运用多尺度滤波和累计能量贡献率滤波方法,解决动态脉搏信号的中断、漂移、噪声处理问题。该算法具有易于移植到嵌入式平台、运算速度快、占用内存少的特点。仿真结果表明该方法能有效地滤除动态脉搏波中的干扰和噪声,突出脉搏形态特征。 展开更多
关键词 脉搏 动态监测 经验模态分解 中断信号 基线漂移 累计能量
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小波分解与EMD在变形监测应用中的比较 被引量:37
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作者 罗飞雪 戴吾蛟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期137-141,共5页
为分析经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在GPS动态变形监测应用中的可行性和有效性,利用模拟数据和振动台的GPS实测数据分析比较了EMD和小波分析在信号去噪和多尺度分解上的能力。结果表明:EMD和小波均能较准确地提取结... 为分析经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在GPS动态变形监测应用中的可行性和有效性,利用模拟数据和振动台的GPS实测数据分析比较了EMD和小波分析在信号去噪和多尺度分解上的能力。结果表明:EMD和小波均能较准确地提取结构振动信息,但当噪声较大时小波去噪和多尺度分解稳定性略优于EMD,而EMD则基于数据本身具有自适应性,不受小波基选择和分解层数的影响。 展开更多
关键词 小波分解 经验模式分解(EMD) GPS 动态变形监测 模拟振动台试验
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中国天然气跨越式发展与大气田开发关键问题探讨 被引量:12
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作者 陆家亮 赵素平 +1 位作者 韩永新 孙玉平 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期13-18,共6页
进入21世纪以来,中国的天然气业务呈现出跨越式发展的态势,主要表现为储量持续高峰增长、产量快速上升、管网建设蓬勃发展、市场需求旺盛、国际地位越来越重要。未来20年中国的天然气发展前景广阔,预计2030年国内天然气产量潜力为3 000&... 进入21世纪以来,中国的天然气业务呈现出跨越式发展的态势,主要表现为储量持续高峰增长、产量快速上升、管网建设蓬勃发展、市场需求旺盛、国际地位越来越重要。未来20年中国的天然气发展前景广阔,预计2030年国内天然气产量潜力为3 000×108~5 000×108 m3,消费量潜力约6 000×108 m3,天然气占我国一次能源消费比例将达到15%左右。大气田是勘探开发的主体,也是大幅提高国内生产能力、降低对外依存度和保障供气安全的关键。为此,从科学开发、效益开发和稳定供气3个方面综合考虑,针对中国大气田的稳产期、稳产方式和动态监测等关键问题进行了探讨。结论认为:①大气田必须有较长的稳产期,一般在10年以上;②对中高渗透整装大气田宜采用单井控压定产的方式保持长期稳产,而对低渗透复杂气藏应采用单井定压、井间接替的方式实现气田长期稳产;③对于大气田要加强动态监测,特别是对于超深高压高产气藏要投放永久式井下压力计连续监测压力动态;④对于大面积低渗透、低产气藏,需发展低成本气井产量监测技术,以便掌握每一口气井的流态,制订相应的调整挖潜措施;⑤对于边底水气藏,要部署10%~15%的监测井,重点监测水体的活动规律,尽可能设法减少地层水对气藏开发效果的影响。 展开更多
关键词 中国 天然气 跨越式发展 大气田开发 稳产期 稳产方式 动态监测 开发效果
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基于EMD的桥梁GPS动态监测数据处理 被引量:11
13
作者 王海 岳东杰 《测绘工程》 CSCD 2015年第11期68-72,共5页
采用GPS监测运营期大跨度桥梁时,受到交通载荷和观测噪声的影响,GPS监测序列中的振动信号(mm级)完全被湮没,如何从监测序列中提取桥梁变形信息及其振动特性是桥梁健康检测的重要内容。文中利用EMD方法对GPS监测序列进行处理,得到一定数... 采用GPS监测运营期大跨度桥梁时,受到交通载荷和观测噪声的影响,GPS监测序列中的振动信号(mm级)完全被湮没,如何从监测序列中提取桥梁变形信息及其振动特性是桥梁健康检测的重要内容。文中利用EMD方法对GPS监测序列进行处理,得到一定数量的本征模态函数(IMF),选取特定的IMF做信号重构和功率谱分析,得到桥梁变形信息和振动特性,相较于传统FFT方法,能准确识别结构振动频率,同时提取变形特征。 展开更多
关键词 EMD 动态监测 数据处理 频谱分析 特征提取
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GPS动态监测形变信息提取技术 被引量:7
14
作者 赵辉 张书毕 +1 位作者 鲍国 姜维为 《测绘科学技术学报》 北大核心 2012年第5期339-343,共5页
采用GPS技术对矿区地表移动进行动态监测,针对长距离差分动态定位精度受多因素残余误差的影响,利用主成分分析法(PCA)进行空间滤波,分离区域站点相关的共模误差,以提高坐标序列精度。为进一步分析矿区地表移动受多源影响,采用解决盲信... 采用GPS技术对矿区地表移动进行动态监测,针对长距离差分动态定位精度受多因素残余误差的影响,利用主成分分析法(PCA)进行空间滤波,分离区域站点相关的共模误差,以提高坐标序列精度。为进一步分析矿区地表移动受多源影响,采用解决盲信号分离问题的独立分量分析法(ICA),提取各测站形变信息。通过实例与仿真分析,结果表明,利用PCA空间滤波可提高3个分量坐标序列精度分别为46.1%,71.0%及36.8%;基于特征矩阵联合似对角化算法(JADE)进行ICA分解,能够实现各测站形变信息的提取。 展开更多
关键词 动态监测 形变提取 共模误差 主成分分析 独立分量分析
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奥马哈系统干预模式对接受实时动态血糖监测联合持续皮下注射胰岛素疗法的2型糖尿病患者的影响 被引量:24
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作者 郭风先 马晓鑫 +1 位作者 胡广倩 宋润珞 《护士进修杂志》 2020年第22期2039-2043,共5页
目的探讨奥马哈系统干预模式对接受实时动态血糖监测(CGMS)联合持续皮下注射胰岛素(CSII)治疗2型糖尿病(T2DM)患者的影响。方法选择2016年2月-2017年2月我院收治的98例T2DM患者为研究对象。采用随机数字表法将所有患者分为常规护理组和... 目的探讨奥马哈系统干预模式对接受实时动态血糖监测(CGMS)联合持续皮下注射胰岛素(CSII)治疗2型糖尿病(T2DM)患者的影响。方法选择2016年2月-2017年2月我院收治的98例T2DM患者为研究对象。采用随机数字表法将所有患者分为常规护理组和奥马哈护理组,每组各49例,前者接受常规护理,后者则在前者的基础上实施奥马哈系统干预模式。观察两组患者干预前及干预后3个月的血糖控制情况,记录空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPG)以及胰岛素用量,比较并评估两组患者对疾病的认知水平评分(AKDnowl)、生活质量评分(DSQL)、应对方式评分(MCMQ)。结果干预3个月后,奥马哈护理组患者FBG及2hPG指标显著低于常规护理组(P<0.05),胰岛素用量也明显小于常规护理组(P<0.05);AKDnowl评分、DSQL评分以及MCMQ评分均显著高于常规护理组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对T2DM患者,采取奥马哈系统干预模式,能明显控制患者血糖水平,拓宽患者知识面,提高患者的生活质量及对疾病的应对能力。 展开更多
关键词 奥马哈系统干预模式 2型糖尿病 动态血糖监测 胰岛素疗法 皮下注射
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基于国产卫星影像的自然资源动态监测 被引量:22
16
作者 林晓萍 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第11期28-32,共5页
准确及时地掌握山、水、林、田、湖、草系统变化状况,是自然资源管理重点关注的问题。卫星遥感技术具有宏观、综合、动态、快速的特点,能够应用于自然资源领域开展目标识别、信息采集与处理、分析与评估等工作,可作为自然资源监测的有... 准确及时地掌握山、水、林、田、湖、草系统变化状况,是自然资源管理重点关注的问题。卫星遥感技术具有宏观、综合、动态、快速的特点,能够应用于自然资源领域开展目标识别、信息采集与处理、分析与评估等工作,可作为自然资源监测的有效手段。本文以"土地、矿产、海洋"等重要自然资源要素为动态监测研究目标,基于多源多时相国产卫星遥感影像数据和各类审批、规划专题资料数据,开展自然资源动态监测研究。研究结果表明,深入挖掘国产卫星影像资源潜力,实现自然资源精细遥感监测服务模式是切实可行与高效的。 展开更多
关键词 国产卫星影像 自然资源 动态监测 精细遥感监测 服务模式
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具有连续监督控制功能的稳定自适应模糊控制方法 被引量:2
17
作者 章卫国 杨向忠 段富海 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期371-375,共5页
基于李雅普诺夫稳定性理论与动态逆方法,将滑模控制与连续监督控制策略应用于自适应模糊控制系统中,能显著增强模糊自适应控制系统的稳定性,使系统在一定条件下达到全局渐近稳定。作者对该方法进行了理论分析,并提供了一个仿真算例。
关键词 滑模控制 自适应控制 模糊控制 连续监督控制
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光伏电站远程数据传输及环境监测实验系统 被引量:3
18
作者 王艳春 徐丽伟 惠鹏飞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第8期132-135,163,共5页
针对传统的太阳能光伏电站远程数据传输方式存在的实时性差、错误率高和资金消耗多等缺点,设计并实现了B/S(浏览器/服务器)模式下的远程数据传输实验系统,通过动态网页的方式显示小型太阳能光伏电站相关参数。该系统应用Web平台发布实... 针对传统的太阳能光伏电站远程数据传输方式存在的实时性差、错误率高和资金消耗多等缺点,设计并实现了B/S(浏览器/服务器)模式下的远程数据传输实验系统,通过动态网页的方式显示小型太阳能光伏电站相关参数。该系统应用Web平台发布实时数据,采用JSP动态网页开发技术、Java编程和数据库技术完成系统的设计。实验结果表明:该装置可以在客户端界面实时显示逆变器数据、节能减排数据和环境监测数据,能够完成对光伏电站各项数据的实时监测,系统安全性高,性能稳定,可广泛应用于光伏电站远程数据传输和环境监测领域。 展开更多
关键词 环境监测实验系统 光伏电站 远程数据传输 浏览器/服务器模式 动态网页
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基于参考信号的广义特征值分解盲源分离算法及其在北斗多路径效应削弱中的应用 被引量:2
19
作者 陈健 岳东杰 +2 位作者 刘志强 朱少林 陈浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期18-23,共6页
多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标... 多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。 展开更多
关键词 经验模式分解 广义特征值 盲源分离 多路径误差 北斗定位系统 动态监测
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矿山井塔GPS动态变形监测方法研究 被引量:3
20
作者 刘超 林鹏 +1 位作者 赵兴旺 王建鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期109-115,共7页
为获取矿山井塔运营过程中的动态变形信息,对灾害进行预警预报,引入全球定位系统(GPS)的动态监测技术。分别基于经验模式分解(EMD)、小波变换(WT)及EMD-WT耦合方法,建立监测点的多路径误差模型。采用恒星日滤波技术,削弱相邻或邻近周日... 为获取矿山井塔运营过程中的动态变形信息,对灾害进行预警预报,引入全球定位系统(GPS)的动态监测技术。分别基于经验模式分解(EMD)、小波变换(WT)及EMD-WT耦合方法,建立监测点的多路径误差模型。采用恒星日滤波技术,削弱相邻或邻近周日观测数据中的多路径误差,提高监测精度。对兖州矿业集团公司鲍店煤矿主井井塔连续3天的监测数据进行处理和分析。结果表明:用这3种方法均可获得较为理想的多路径误差模型,其中EMD-WT耦合方法相对最优;多路径误差被减小后的第2天与第3天对应坐标序列在X,Y和Z方向上的标准差分别减小54%,45%,53%和49%,39%,43%。 展开更多
关键词 动态变形监测 井塔 全球定位系统(GPS) 多路径误差 经验模式分解(EMD) 小波变换(WT)
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