产业协同集聚对区域制造业绿色全要素生产率的影响——基于动态fsQCA的组态分析

通过Super-SBM模型与Malmquist指数系统测度2010—2020年期间我国30个省(自治区、直辖市,不含西藏和港、澳、台)的制造业绿色全要素生产率,运用fsQCA方法探讨制造业与物流业、商务业、信息业、金融业、科研业5个条件变量对制造业GTFP的协同联动作用,分析了产业协同集聚对制造业GTFP的作用机制以及驱动路径。结果表明:制造业GTFP受多个条件变量的共同影响,单个条件变量中不存在影响制造业GTFP的必要条件。高水平制造业GTFP是多个条件组合变化、共同作用的结果;高制造业GTFP存在信息业驱动型、物流业驱动型、金融业驱动型三种驱动路径。

面向对象的产品配置建模及约束推理研究

为了高效地开发产品配置系统,有效解决配置问题,提出了结合面向对象的建模技术和动态约束满足问题的配置方法。首先采用面向对象技术建立了可重用、可共享的配置模型,以表达领域知识,然后将配置模型映射成为动态约束满足问题,从而通过约束推理的方式实现了配置问题的最终求解。在从配置模型到动态约束满足问题的映射阶段,给出了映射规则集;在求解阶段,设计了扩展的回溯算法,并给出了算法的求解步骤。最后,以国内某客车公司的客车配置为应用实例,阐述了配置模型的建立过程,验证了扩展的回溯算法的可行性和有效性。

面向MC配置设计的客户需求交互系统及其实现研究

针对大规模定制生产方式下企业在客户需求获取中所存在的问题,探讨了支持客户需求交互系统的关键技术, 并运用这些技术构建了面向MC配置设计的客户需求交互系统。最后,给出了该系统在企业应用中的实现架构。

多目标产品配置优化研究

针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。