Predicting Purchasing Behavior on E-Commerce Platforms: A Regression Model Approach for Understanding User Features that Lead to Purchasing

This research introduces a novel approach to improve and optimize the predictive capacity of consumer purchase behaviors on e-commerce platforms. This study presented an introduction to the fundamental concepts of the logistic regression algorithm. In addition, it analyzed user data obtained from an e-commerce platform. The original data were preprocessed, and a consumer purchase prediction model was developed for the e-commerce platform using the logistic regression method. The comparison study used the classic random forest approach, further enhanced by including the K-fold cross-validation method. Evaluation of the accuracy of the model’s classification was conducted using performance indicators that included the accuracy rate, the precision rate, the recall rate, and the F1 score. A visual examination determined the significance of the findings. The findings suggest that employing the logistic regression algorithm to forecast customer purchase behaviors on e-commerce platforms can improve the efficacy of the approach and yield more accurate predictions. This study serves as a valuable resource for improving the precision of forecasting customers’ purchase behaviors on e-commerce platforms. It has significant practical implications for optimizing the operational efficiency of e-commerce platforms.

RCEP协定下跨境电商对贸易影响的时间差异性研究

为了拓宽双循环渠道,打开外循环新思路,以中国与RCEP成员国在2010年至2021年间进出口面板数据结合中国跨境电商交易额建立VAR模型,研究跨境电子商务发展对我国进出口贸易的动态影响。结果表明,在长期,跨境电商的发展使得发展中国家与我国双边贸易弹性系数高于发达国家,跨境电商的发展有利于我国同发展中国家进行贸易往来;在短期,跨境电商的发展对中国与韩国等部分国家的进出口存在逐渐增强的正向影响;跨境电商的发展对我国与多国贸易存在双向动态交互关系。

RCEP背景下广西跨境电商高质量发展策略

随着RCEP生效实施,中国与RCEP成员国经贸合作不断深化,跨境电商市场发展迅速,为广西跨境电商带来了空前发展机遇。深入分析RCEP生效背景下广西跨境电商发展现状以及面临的机遇与挑战,提出了广西跨境电商高质量发展的对策建议,为广西开拓RCEP成员国跨境电商市场提供借鉴与参考。

基于ADDIE模型的沉浸式电子商务教学实践探索

我国电子商务行业方兴未艾,其专业人才的需求旺盛,因而许多高职院校都开设有电子商务专业。但与此同时,高职电子商务专业的毕业生往往就业率偏低且专业不对口的问题一直存在。不少民营企业来校园招聘电子商务人才往往找不到匹配工作岗位的人才。本文分析了造成这样问题的原因,并提出了通过ADDIE模型进行沉浸式教学设计的应对措施。

贸易便利化对我国跨境电商发展的影响研究——基于RCEP成员国的分析

RCEP的生效标志着全球经贸规模最大、最具发展潜力的自由贸易区的正式落地,将为其成员国的外贸增长提供新动能。在疫情的冲击及贸易保护主义抬头的背景下,跨境电商仍然表现出强劲的增长韧性,但其作为新兴业态模式,仍面临着贸易非便利因素的阻碍。本文聚焦于贸易便利化以及各因素对跨境电商进出口发展的影响。运用主成分分析法建立贸易便利化综合评价体系,并对RCEP成员国2012—2019年的贸易便利化水平进行测度,比较成员国各项贸易便利化水平指标差异,随后基于修正后的引力模型对RCEP成员国2012—2019年的面板数据进行回归。研究表明,贸易便利化能够显著促进跨境电商进出口的发展,其效应要强于关税水平,且对出口端的影响更大;文化距离在跨境电商业态中的影响要强于地理距离。分指标回归的结果显示,在贸易便利化下的四个一级指标中,金融与电子商务对跨境电商发展的影响最大。基于以上实证结果,本文为中国推进RCEP贸易便利化建设提供新思路。

跨境电商人才培养路径探索及优化建议——基于OBE理念

我国跨境电商的快速发展急需大量高素质跨境电商人才。辽宁对外经贸学院基于OBE理念在跨境电商人才培养实践中取得了一定的成绩,但依然存在薄弱环节,即人才培养方案与社会需求变化存在一定的脱节、课程内容动态化评价标准不足、实践教学效果未达到预期、课程考核过程性评价不够、培养方案及课程大纲思政元素体现不突出等。基于此,应依照行业需求不断完善人才培养方案、构建多元持续改进的质量保证体系、提升实践教学效果、建立基于OBE教学理念的课程思政导向机制来优化人才培养路径。

基于OBE的跨境电商人才创新创业能力培养模式研究

新商科时代到来,人才培养成为可持续发展的关键,创新创业人才的培养更是重中之重。在高职院校中,学生“学到了什么”“能做什么”比记忆理论知识点更为实用。本文通过调查跨境电子商务专业学生创新创业能力,从课程设置、教材编写、师资建设、政校行企合作模式和学生考核方式等方面提出合理有效的建议。旨在培养学生跨境电商核心技能,提高其创新意识,激发创业动力,为高校完善跨境电商人才创新创业能力培养体系提供更可行的理论支持。

服装跨境电子商务平台型企业供应链运营比较研究——以SHEIN与ASOS为例

供应链运营对服装跨境电子商务企业的发展十分重要。通过分析当前国内外代表性服装跨境电子商务企业的供应链运营现状,从供应链结构、供应链决策、产品组合、快速反应、供应链合作、数字化技术方面分析平台型服装企业供应链运营特点,进而以我国SHEIN和英国ASOS的供应链运营模式为例,应用供应链运营参考模型(SCOR)对其计划、采购、生产、配送和退货等环节进行分析,并结合平台型服装企业供应链运营特点对二者进行比较研究。最后从企业发展定位和目标、品牌一致性和质量控制、企业核心竞争力、供应链伙伴关系、数字化技术的运用等五个方面,为服装跨境电子商务企业的供应链运营与管理提供启示。

雨课堂融合OBE理念在高职电子商务类课程混合式教学的实践优化策略

文章以服务乡村振兴为背景,聚焦高职电子商务类课程混合式教学改革,结合OBE教育理念重构课程内容,提出基于雨课堂教学平台实施项目化教学、七步教学法,并构建多元评价体系。全过程融入思政元素实现“思创融合”,推进岗课赛证综合育人,并针对院校、教师、学生提出优化实践效果的具体策略。

RCEP背景下广西面向东盟的跨境电子商务高质量发展路径研究

广西是对接中国和东盟的“桥头堡”,同时东盟国家也是广西开展跨境电子商务的最重要贸易对象,RCEP背景下,东盟的跨境电子商务市场潜力愈发巨大。基于此,广西的跨境电子商务在新的营商环境中需进一步优化和完善,以实现高质量发展。当前,广西面向东盟的跨境电子商务存在部分RCEP成员电商普及程度较低,区域内跨境电子商务平台交易规则参差不齐、物流体系不完善、交易支付体系未对接、复合型人才短缺等问题。因此,本文建议从加强区域内深度合作、整合成熟电商平台资源、优化物流网络体系、完善交易支付体系、培养新型跨境电子商务人才及政策保障支持等方面促进广西面向东盟的跨境电子商务的高质量发展。

基于Holt-Winters模型的农村网络零售额发展趋势探析

随着电子商务的快速发展,农村电商发展备受关注。本文通过对我国近十年的农村网络零售额数据进行收集整理,洞察农村网络零售额的发展现状,通过建立Holt-Winters模型进行趋势探析,得出观测值和拟合值之间的总体增长趋势相同,分析其结果所致原因并预测出未来三年的零售额发展趋势将持续呈现增长趋势,观测值有望回转逐步高于拟合值。最后,本文结合农村电商互联网发展的实际情况,提出引领消费结构升级,培育数字化乡村生活;服务乡村振兴,提质扩容县域新电商;大力推进村企融合,助力农村电商现代化等一系列有效保障措施及路径,助推农村网络零售额稳步增长。

RCEP协定下农产品跨境电商交易的机遇、关键点及对策

RCEP的签订为我国农产品跨境电商交易带来了巨大的机遇,有利于降低农产品跨境电商交易成本、推广农产品跨境电商交易模式、重构农产品跨境电商交易链条、提升农产品跨境电商交易水平。基于RCEP的时代发展背景,应首先明确农产品跨境电商发展的关键,不断提升农产品跨境电商便利化水平,并营造安全性环境,促进非歧视往来与合作式对话。建议通过强化要素重组,降低交易成本,同时促进战略中心延伸,推广数字贸易,注重终端匹配,采用前置战略,赢得RCEP协定下农产品跨境电商交易的先机。

基于产教融合TBES课堂教学改革实践——以跨境电商图文编辑课程为例

在我国跨境电商行业的快速发展下,人才需求与培养的脱节成了制约跨境电商产业发展的一大问题。文章分析了跨境电商人才培养的现状,提出了基于产教融合的TBES课堂教学改革模式,以“跨境电商图文编辑”课程为例,对教学内容、课堂设计、教学团队、课程资源、教学评价等进行全面改革。通过7年的探索与实践,最终积累了一定的可推广的课堂教学改革实践经验。

RCEP背景下黑龙江省跨境电商发展存在的问题与对策

RCEP为成员国之间的自由贸易扫清了障碍,促进了跨境电商的蓬勃发展,并使之成为各成员国竞争与合作的新领域。在此背景下,黑龙江省跨境电商发展势头迅猛,成效显著,但同时在RCEP背景下也面临着新的机遇和挑战。为了抓住新的发展契机,黑龙江省亟须解决影响跨境电商高质量发展的问题,主要包括物流成本高、企业竞争力相对薄弱、人才短缺和产业集聚效应不明显等,并提出解决问题的对策,以期充分利用RCEP带来的机遇,推动黑龙江省跨境电商产业的健康发展。

国内B2C出口跨境电商平台卖家用户满意度研究——以Temu平台为例

随着产业结构升级、电子信息技术发展和境外消费者需求激增,国内B2C出口跨境电子商务平台迎来了新的发展机遇。基于平台政策机制、平台服务、卖家经营绩效、平台流量与分发4个维度构建的卖家用户满意度评价体系,为研究国内B2C出口跨境电子商务平台经营发展方向提供了新的思路。拼多多跨境电商平台Temu近两年发展迅猛,一跃成为美国头部电商网站,具有很强的代表性。结合AHP-Fuzzy法,对其卖家用户满意度进行实证研究后发现,完善物流仓储模式、优化平台活动策略、调整托管模式与报价规则以及制定合理的退货罚款政策是目前国内B2C出口跨境电子商务平台必须高度重视的工作。这一研究为国内B2C出口跨境电子商务平台卖家用户满意度研究领域研究提供参考。

OBE教育理念在跨境电商与跨境物流融合教学中的应用

跨境电商和物流的发展相辅相成,在此背景下,对跨境电商和物流专业人才的培养提出了更高的要求。基于此,文章提出在跨境电商与物流教育教学改革过程中,应当运用OBE教育理念,整合与优化课程设计,制定以综合职业能力为核心的学习目标。通过多样化教学方法和实践项目,培养学生的跨境电商和跨境物流操作能力、市场洞察力、团队合作能力和创新思维。在评估方面,综合考虑学生知识掌握和应用能力,制定多维度评估指标,形成“职业需求分析—能力培养—课程改革—教学评估反馈—教学调整”的动态流程,构建培养学生综合职业能力的有效路径。

RCEP背景下跨境电商助力德化陶瓷出口东南亚的策略

RCEP的生效在拓宽东南亚跨境电商增长空间的同时,也为德化陶瓷出口东南亚带来历史性机遇。然而,目前东南亚国家存在的电商物流配套短板明显、跨境电商平台相对分散、跨境电商支付方式差异较大,以及我国跨境电商人才供求失衡等问题,较大程度阻碍着德化陶瓷出口东南亚的进程。文章认为,我国企业应把握RCEP机遇,深耕东南亚市场,推进中国与东南亚物流一体化建设,搭建综合性的跨境电商平台,完善跨境电商支付体系,培养综合型跨境电商人才,以推动德化陶瓷产业发展,进一步扩大德化白瓷的世界影响力。

基于CiteSpace的农产品直播电商研究热点及趋势的可视化分析

乡村振兴背景下,农村电商正逐步实现规模化发展,并正向直播电商模式转型。本文借助Citespace文献计量工具,选取CNKI和中国知网学术期刊网络出版总库的CSSCI期刊和中文核心期刊中945篇相关文献进行网络共现分析和可视化,探索农产品直播电商研究热点和发展趋势。研究表明:当前农产品电商直播的有关研究正处于上升期,各研究人员和机构之间的合作关系有待加强;研究热点涵盖网络直播、直播平台、电商扶贫、农业电商、新农人等;研究趋势朝“新农人”、技术创新及质量融合等方向发展。未来相关研究应致力于不断完善农产品直播电商的理论框架,拓宽研究领域,并加强跨学科的研究合作,以推动该领域的全面深入发展。

基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型,使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解,实现了对商品需求量的准确预测,取得较好的1-wrmape指标测试效果。本文最大的创新点是提出了SWECPX模型,对影响商品需求量的要素S和C进行区分和求解,使对商品需求量预测更加精确,1-wrmape值较高。当每日的商品需求量处于较低水平时,预测效果的提升尤为显著,其预测值几乎与实际值相同。因此,我们期望SWECPX模型可以为电商仓储平台的决策提供切实的参考和借鉴。

基于Agent的跨境电子商务课程智能教学系统

当前,跨境电子商务课程智能教学系统功能模块多为单向形式,可控教学覆盖范围较小,导致平均成绩优化比下降,为此提出对基于Agent的跨境电子商务课程智能教学系统的设计与分析。首先,构建通信接口,并接入驱动装置,完成系统硬件的设计;其次,采用多目标的方式,扩大可控教学覆盖范围;最后,设计多目标Agent跨境电子商务课程教学功能模块,关联跨境电子商务教学知识库,完成系统软件设计。测试结果表明:针对选定的6个班级进行测试对比,最终得出的平均成绩优化比均可以达到20%以上,说明在Agent的辅助下,文章设计的系统应用效果更佳,具有实际的应用价值。