基于Oracle Text电子政务全文检索技术的应用

全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,Oracle Text作为Oracle的一个组件,提供了强大的全文检索功能,用Oracle做后台数据库,就可以充分利用其全文检索技术,构建复杂的大型文档管理系统。本文主要介绍了Oracle Text的体系结构及其在电子政务系统中的应用与实现,讨论了采用Oracle Text为组件进行电子政务全文检索应用系统的设计思想,并着重讨论了Oracle Text体系架构,在Oracle Text上如何实现全文检索做了某些研究,结合电子政务典型业务流程实例进行了具体实践的描述,对以后电子政务全文检索开发设计有一定的现实意义。

E-textbook全文检索

基于电子教材的特殊应用的需求,在传统的web页面全文检索技术基础上,设计了电子教材的全文检索系统.它包含教材文档处理模块、索引服务模块和检索服务模块.根据电子教材的结构需求,定义了索引文件数据结构、文本文件数据结构、索引条目数据结构及结果排序的分数模型.通过系统的实现,为电子教材学习者提供了快速准确的检索服务,提高学习者学习效率.

基于改进K-means的电商页面数据分析与挖掘

数据挖掘技术是利用计算机强大的计算能力来代替部分人工分析的一项技术。传统的数据分析是人们利用自己的大脑对数据进行分析、思考和解读,但人脑所能承载的计算量是有限的。目前,计算机强大的计算能力代替了人脑,它们不仅可以处理一些不需要自主思考的增删改查类工作,有时还可以担任一些需要自我学习能力的任务,比如对网页数据进行高质量分析与挖掘。为了进一步探究网页数据分析与挖掘,本文提出了一种基于优化样本距离计算方法,从而改进了K-means算法的聚类中心计算方法。具体来说,本文获取常见电商页面“当当网”公开的以“手机”为关键词的近12000条数据,使用文本挖掘技术对其进行数据挖掘,对数据的文本信息进行清洗、中文分词以及关键词权重计算等全面预处理,最终使用聚类中心优化的K-means算法,挖掘看似毫无关联的数据集中的隐藏信息为电商用户提供市场导向。

基于“目的论”的旅游口号英译研究和翻译效果优化建议——以国内省级行政区中英文版旅游口号为例

根据旅游口号的文本特点,旅游口号的翻译最适用“目的论”翻译理论。以此理论为指导依据,选取国内旅游口号的英译案例进行分析,并对部分已有译文尝试改译并提出建议,如翻译时可针对口号内容、修辞、文化及受众等方面对传递的信息进行筛选和调整,以实现国内旅游口号英译效果的优化,使得译文能够达到在译语受众中的宣传目的,促进译语受众产生旅游消费欲望和旅游行为。

基于Internet平台的呼叫中心的研究

在呼叫中心的建设中 ,为用户提供更为方便、灵活接入方式在电子商务迅速发展的今天 ,显得尤为重要。结合实际开发中的经验 ,介绍了在Internet呼叫中心平台上的一些研究成果 ,并讨论了其主要功能 (点击通话、协同浏览、实时电子邮件处理和文本交谈 )

E-learning评论文本的情感分类研究

自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。

基于文本挖掘的e-Learning学习评价研究

在e-Learning系统中,对学生学习的评价难以进行。在分析e-Learning环境下学习评价特征的基础上,本文引入电子学档评价方法,提出将文本挖掘技术运用于学习评价,依据学生学习评价量规,实现对学生学习过程的评价。

基于E-CNN和BLSTM-CRF的临床文本命名实体识别

在生物医学临床病历文本的命名实体识别任务中,传统的解决方案由于对实体的边界划分不够精确,影响了部分复合实体的识别。通过研究复合实体的特性,提出一种集成的卷积神经网络(E-CNN)模型与双向长短期记忆网络(BLSTM)和条件随机场(CRF)结合的模型,通过对CNN中的卷积层设定不同卷积窗口的大小,来捕获多个词语之间更丰富的边界特征信息。然后将集成的特征信息传递给BLSTM模型进行训练,最后由CRF模型得到最终的序列标注。实验结果表明,该方法针对临床病历文本中的复合实体识别具有良好的效果。

基于文本挖掘的俄罗斯羽绒服消费需求

为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展,并有效指导国内企业进入反向定制生产模式,以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源,应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析,通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项指标获得服装消费者的反馈信息。结果表明:一级维度中对消费者整体情感倾向影响最大的是产品质量,其次是产品外观和服务质量。在产品质量中,保暖性虽然是羽绒服最重要的服装特性,但在影响消费者整体情感倾向程度的排名中仅第三;排名第一的为合身度,也是最需要改进的。在其他二级维度中,对消费者整体情感倾向影响最大的分别是颜色、客户服务,两者均需进一步改进。未来中国的外贸服装企业在设计生产过程中不仅要增加相应的尺码,还要考虑到消费者对颜色的偏好和保暖性需求,销售方在服务提供过程中要注重提升客户服务质量,以提升消费者满意度,最终促进国内企业进入反向定制生产模式,推进双方贸易发展。

基于Lucene的电子政务全文检索系统的设计与实现

文章分析了目前基于Domino平台开发的电子政务系统的全文检索系统存在着检索内容丢失、系统响应慢以及不能针对文档中嵌入的各种格式的附件作索引和内容查找等不足之处,提出基于Java Lucene开源框架,并与其它优秀开源组件进行整合,在Domino6.5平台下实现了一个功能齐全、性能优异的全文检索系统,取得了良好的效果,并在实践中获得了应用。

行断意连:论E.E.卡明斯视觉诗的语篇衔接特征

卡明斯视觉诗在词汇、结构、语义、语音、社会符号等五个层面上的语篇衔接特征说明,视觉诗特殊的建行形式,在看似断裂的形式下,隐藏着丰富的篇内衔接和篇外衔接。这种表面上的断裂并没有影响语篇意义的连贯,相反,它起到了语篇衔接的作用,促成了语篇的连贯,反映了诗体及作者的风格,并不影响诗歌意义及结构的衔接与连贯。

Email挖掘系统的体系模型及其具体实现

本文介绍了一种Email挖掘系统的体系模型,阐述了此模型的各个模块所涉及的相关算法和技术,着重论述了标准词库建立、文本内容分析和Email信息聚类等的具体方法,并通过一个实例详细论述了Email挖掘的应用过程。

从对话与符契谈e建筑

e建筑顺应网络时代产生,前卫的e建筑可以从语言学的角度理解。前卫作品与观众对话的中介是批评界对艺术文本的诠释;对文本的诠释直接影响着前卫作品能否被理解、接受。互联网解构了信息的交互模式,对这种传递方式的认同形成理解e建筑的符契。但是e建筑目前无法取代传统建筑空间,它是网络时代的建筑探索。

两大西文电子期刊全文检索系统——Elsevier SDOS和Springer Link比较研究

文章从期刊收录情况、检索能力、文献提供能力三方面 ,对两大西文电子期刊全文检索系统———ElsevierSDOS和SpringerLink进行了对比和研究 ,旨在帮助人们更好地了解和利用这两大检索系统 。

Pro/E在复杂曲面文字雕刻加工中的应用

为了有效地提高复杂曲面文字雕刻的质量,探讨了采用Pro/E软件在FANUC 5轴数控加工中心上实现复杂曲面文字雕刻的方法。利用建模模块进行零件模型设计,并根据加工零件特点进行数控加工工艺分析;接着使用NC模块实现复杂曲面文字雕刻的自动编程,并将软件生成的G代码传输至FANUC 5轴数控加工中心来实现曲面文字雕刻的实际加工。该方法实际应用效果很好,提高了曲面文字雕刻的精度和效率。

“一带一路”背景下跨境电商人才技能需求研究

“一带一路”倡议为共建国家的贸易往来和经济合作提供了良好机遇,对于促进跨境电商的发展具有重要意义。跨境电商的快速发展,离不开跨境电商人才的支撑。文章通过Python程序,以“前程无忧”招聘网站跨境电商企业招聘信息数据作为样本,利用文本挖掘、词频分析、可视化呈现等方式,对跨境电商人才的岗位基本要求、专业技能需求等进行研究,并以促进跨境电商逐步向更加规范和有序的方向发展为目标,提出了相应的人才培养建议。

基于大数据文本挖掘的高职院校电子商务专业学生实践能力培养研究

随着“十四五”规划的提出,经济社会的数字化转型趋势日益凸显,为电子商务类专业发展与人才培养带来了新的机遇与挑战。针对当前高职院校电子商务专业人才实践能力培养中存在的主要问题,采用大数据文本挖掘技术在招聘就业网站深入挖掘用人单位对电子商务专业人才的岗位要求,获取企业对电商人才实践能力的期望信息,并根据能力期望词云图进行实践能力要求归纳。基于归纳的实践能力需求,高职院校应从构建电子商务专业学生实践能力培养新模式、课程体系建构与校企共育产教融合等方面加强对电子商务专业人才实践能力的培养,以不断提升人才培养质量,适应产业转型升级与科技发展需要。

基于连接文法的双语E-Chunk获取方法

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·E Chunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式 ,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因子进行英语E Chunk的识别技术和双语E Chunk获取方法·双语E Chunk库的建立必将为基于Chunk的机器翻译技术提供极大的支持·

基于MapReduce的SVM改进算法及在邮件过滤中的实现

针对海量文本邮件的挖掘过滤需要更大的存储空间、以及更强的计算能力,提出一种基于Hadoop云计算平台的垃圾邮件过滤方法。其思想:把相对孤立的数据集合并成易于云平台处理的大文件集合;依据评估函数构建文本向量,将邮件转换为结构化的描述;基于MapReduce分布式编程模型改进SVM算法,利用集群整体的计算能力求解最优平面。实验表明:该方法能利用廉价的计算机集群代替昂贵的高性能机器实现海量邮件数据的挖掘过滤;并且,分类效率能随着集群规模的扩增而提升较快。

授课子系统在e-Learning中的应用及实现

在介绍现代远程教育的基础上 ,给出了一种基于 Web的实时交互式计算机网络课程e- Learning系统 ,详细阐述了授课子系统的功能特点及设计与制作方法 ,重点讨论了授课子系统在e- Learning中的应用 。