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企业技术创新能力的E—V模型评价
被引量：
11
1
作者
朱利民
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2004年第6期86-88,共3页
运用均值(expectedvalue)—方差模型(variance)(亦简称E—V模型),提出了对企业技术创新能力进行评价的方法,应用拉格朗日(Lagrange)乘数法求解各指标的权重系数,为科学评价、及时调整企业技术创新策略提供了依据。
关键词
技术创新能力
均值
方差
e—v模型
下载PDF
职称材料
非线性E-V回归模型中参数估计的渐近性质
被引量：
5
2
作者
薛留根
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第3期351-360,共10页
本文讨论了非线性E-V回归模型中参数的估计问题,构造了未知参数β0的最小二乘估计β和误差方差σ2的估计σ2,证明了β具有渐近正态性,同时也证明了σ2依概率收敛于σ2的速度可达到n-1/2.
关键词
非线性
e—
v
回归
模型
参数估计
渐近正态性
下载PDF
职称材料
题名
企业技术创新能力的E—V模型评价
被引量：
11
1
作者
朱利民
机构
华中科技大学管理学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2004年第6期86-88,共3页
文摘
运用均值(expectedvalue)—方差模型(variance)(亦简称E—V模型),提出了对企业技术创新能力进行评价的方法,应用拉格朗日(Lagrange)乘数法求解各指标的权重系数,为科学评价、及时调整企业技术创新策略提供了依据。
关键词
技术创新能力
均值
方差
e—v模型
Keywords
th
e
ability of t
e
chnological inno
v
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e
xp
e
ct
e
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v
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e
v
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e
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v
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e
l
分类号
F273.1 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
非线性E-V回归模型中参数估计的渐近性质
被引量：
5
2
作者
薛留根
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第3期351-360,共10页
基金
北京市自然科学基金(No.1042002)
北京市教委科技发展计划(No.KM200510005009)
北京市优秀人才培养专项经费(No.20041D0501515)资助的项目.
文摘
本文讨论了非线性E-V回归模型中参数的估计问题,构造了未知参数β0的最小二乘估计β和误差方差σ2的估计σ2,证明了β具有渐近正态性,同时也证明了σ2依概率收敛于σ2的速度可达到n-1/2.
关键词
非线性
e—
v
回归
模型
参数估计
渐近正态性
Keywords
Nonlin
e
ar
e
-
v
r
e
gr
e
ssion mod
e
ls, Param
e
tric
e
stimation. Asymptotically normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
企业技术创新能力的E—V模型评价
朱利民
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2004
11
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职称材料
2
非线性E-V回归模型中参数估计的渐近性质
薛留根
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005
5
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职称材料
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