向量优化问题弱E-有效解的代数性质（英文）

【目的】研究一类集值向量优化问题。【方法】利用代数内部这一概念,建立基于改进集而定义的集值映射邻近E-次似凸性的择一性定理,进而应用该定理来研究集值向量优化问题。【结果】给出了基于代数内部和改进集而定义的弱E-有效解的线性标量化结果和拉格朗日乘子定理,同时也给出了一些例子并对主要结果进行了解释。【结论】主要结果是对最近一些文献中相应结果的改进与推广。

集值映射向量优化问题的e-真有效解

引入了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解、e-真有效解、e-真鞍点概念 ,在近似广义 C-次似凸条件下 ,建立了 e-真有效解的标量化定理、Lagrange乘子定理和 e-真鞍点定理 ,并讨论了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解的标量化定理和 Lagrange乘子定理 。

求一类多目标规划弱有效解的极大熵算法

根据多目标优化的基本原理,结合极大熵函数的基本性质,提出求解目标规划问题(AGP)的极大熵算法,并证明收敛性,给出数值算例。

向量优化中一类新的真有效解及其线性标量化

基于向量优化问题的严有效解和E-严有效解的思想,利用改进集、回收锥等工具提出了一类新的真有效解概念——广义E-严有效解,给出了广义E-严有效解的存在性定理,并利用基泛函建立了广义E-严有效解的线性标量化定理。

基于改进集的向量均衡问题解的最优性条件

研究了带约束向量均衡问题统一解的最优性条件.首先,利用改进集引进了带约束向量均衡问题E-弱有效解和E-有效解的概念;其次,在目标函数为广义凸的条件下,利用凸集分离定理和择一定理获得了向量均衡问题E-弱有效解和E-有效解的最优性条件;最后,给出了向量优化问题相应解的最优性条件.

集值优化问题的E-强有效解

本文主要研究了集值优化问题的E-强有效解.首先,基于改进集的概念,在实局部凸空间中引进了集合的E-强有效点,讨论了它与其它真有效点的关系.其次,在集值映射为邻近E-次似凸的条件下,建立了集值优化问题E-强有效解的标量化定理和Lagrange乘子定理.最后,获得了集值优化问题的E-强鞍点定理.这篇文章的结果统一和推广了一些文献中的已知结果.

基于改进集的带约束集值向量均衡问题的最优性条件

在局部凸空间中,研究了带约束集值向量均衡问题的最优性条件.首先,利用改进集引进了带约束集值向量均衡问题的E-Henig真有效解和E-超有效解的概念.其次,在邻近E-次似凸的假设下,建立了带约束集值向量均衡问题的E-Henig真有效解的充分必要性条件.最后,在邻近E-次似凸的假设下,建立了带约束集值向量均衡问题的E-超有效解的必要性条件.

多目标优化问题统一解的加权Tchebycheff标量化

为研究多目标优化问题(C,ε)-型、E-型统一解的标量化性质,利用Bowman等人提出的加权Tchebycheff标量化方法建立多目标优化问题(C,ε)-弱有效解和E-弱有效解的标量化结果。进一步,建立基于加权Tchebycheff标量化方法多目标优化问题(C,ε)-有效解和E-有效解的标量化结果。通过调整标量化模型参数范围得到了多目标优化问题(C,ε)-(弱)有效解、E-(弱)有效解的一些加权Tchebycheff标量化结果,为求解多目标优化问题的算法设计提供了理论基础。

多目标优化问题近似解的组合标量化

【目的】研究多目标优化问题近似解的标量化性质。【方法】利用一类组合标量化方法、co-radiant集和改进集等建立多目标优化问题近似解的组合标量化。【结果】得到了多目标优化问题ε-有效解、(C,ε)-有效解、E-有效解、(C,ε)-弱有效解、E-弱有效解的组合标量化结果。【结论】得到的标量化结果为设计多目标优化问题近似解的求解算法提供了理论基础。