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多目标优化问题(C,ε)-近似解的一类组合标量化方法
1
作者
刘佳星
张琦
《湖北民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第2期191-193,199,共4页
基于Co-radiant集下的多目标优化问题近似解的定义,对它的性质进行讨论.利用改进的ε-约束法标量化模型对多目标优化问题近似解进行研究,建立了多目标优化问题(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子对...
基于Co-radiant集下的多目标优化问题近似解的定义,对它的性质进行讨论.利用改进的ε-约束法标量化模型对多目标优化问题近似解进行研究,建立了多目标优化问题(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子对主要结果进行了解释.所提出的主要结果是对一些已有标量化结果的改进与推广.
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关键词
多目标优化问题
Co-radiant集
(C
ε)-
近似
解
e-近似解
下载PDF
职称材料
多目标优化问题近似解的一类标量化方法
2
作者
张琦
刘佳星
赵克全
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期86-90,共5页
【目的】研究多目标优化问题近似解的一类标量化方法。【方法】利用Ehrgott和Ruzika提出的多目标优化问题的标量化模型。【结果】建立了基于co-radiant集定义的(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子...
【目的】研究多目标优化问题近似解的一类标量化方法。【方法】利用Ehrgott和Ruzika提出的多目标优化问题的标量化模型。【结果】建立了基于co-radiant集定义的(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子对主要结果进行了解释。【结论】所得结果为设计求解多目标优化问题近似解的最优算法提供理论与方法基础。
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关键词
多目标优化问题
(C
ε)-
近似
解
e-近似解
改进的ε-约束法
原文传递
题名
多目标优化问题(C,ε)-近似解的一类组合标量化方法
1
作者
刘佳星
张琦
机构
重庆师范大学数学科学学院
出处
《湖北民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第2期191-193,199,共4页
基金
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA00027)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500303).
文摘
基于Co-radiant集下的多目标优化问题近似解的定义,对它的性质进行讨论.利用改进的ε-约束法标量化模型对多目标优化问题近似解进行研究,建立了多目标优化问题(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子对主要结果进行了解释.所提出的主要结果是对一些已有标量化结果的改进与推广.
关键词
多目标优化问题
Co-radiant集
(C
ε)-
近似
解
e-近似解
Keywords
multi-objective optimization problem
Co-radiant set
(C
ε)-similar solution
e-
similar solution
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
多目标优化问题近似解的一类标量化方法
2
作者
张琦
刘佳星
赵克全
机构
重庆师范大学数学科学学院
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期86-90,共5页
基金
国家自然科学基金(No.11671062)
重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyjA00027)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1500303)。
文摘
【目的】研究多目标优化问题近似解的一类标量化方法。【方法】利用Ehrgott和Ruzika提出的多目标优化问题的标量化模型。【结果】建立了基于co-radiant集定义的(C,ε)-近似解和改进集定义的E-近似解的一些标量化结果,并提出了一些例子对主要结果进行了解释。【结论】所得结果为设计求解多目标优化问题近似解的最优算法提供理论与方法基础。
关键词
多目标优化问题
(C
ε)-
近似
解
e-近似解
改进的ε-约束法
Keywords
multi-objective optimization problem
(C,ε)-approximate solution
F-approximate solution
an improved
e-
constraint method
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
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1
多目标优化问题(C,ε)-近似解的一类组合标量化方法
刘佳星
张琦
《湖北民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
0
下载PDF
职称材料
2
多目标优化问题近似解的一类标量化方法
张琦
刘佳星
赵克全
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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