无失效数据下弹上机电产品加速贮存寿命评估方法

针对现有加速贮存寿命评估方法难以有效应对无失效数据、两参数Weibull模型拟合高可靠、长寿命机电产品寿命分布精度不高的问题,提出了基于E-Bayes理论和三参数Weibull寿命分布模型的弹上机电产品加速贮存寿命评估方法。对两参数Weibull在拟合高可靠、长寿命机电产品寿命分布时存在的的精度不足问题进行了论述,给出了三参数Weibull下的弹上机电产品寿命分布模型。在阿伦尼乌斯模型、Nelson累积失效假定等基础上,建立了单次步进应力加速贮存寿命试验数据向多次常温应力定时截尾试验数据的等效折算方法,并引入E-Bayes理论实现了对定时截尾试验无失效数据下失效概率的有效求解。针对复杂等效折算公式中的Weibull参数估计问题,设计了粒子群优化算法实现对参数的高精度求解,并给出了基于蒙特卡罗法的贮存寿命置信下限评估方法,从而实现对弹上机电产品的高效贮存寿命评估。以某型弹上惯性测量单元为应用对象,验证了所提方法的有效性和合理性。

基于无失效变形监测数据的大坝整体安全度评价

针对所有测点测值都属于正常的大坝整体安全度评价问题,充分利用多测点信息,在假设大坝各个测点为总体的一个抽样的条件下,应用水工结构知识和Vanmarcke相关距离方法确定独立的测点群,通过各批次独立测点群及其正常工作时间获取无失效数据,在此基础上应用变形监测数据对某重力拱坝的整体安全度进行评价,工程实例证明了本方法的可行性和有效性。

基于无失效数据的区域水库群可靠性评价

为解决特定区域的水库群整体可靠性评价问题,针对水库群的高可靠性特征,提出了基于E-Bayes理论的区域水库群可靠性评价方法,该方法可以根据选定区域的大小进行水库群可靠性的多尺度评价,进而以某省大中型水库群为例,给出了水库群的整体可靠度的点估计和区间估计,验证了本文方法的合理性和可行性。