我国高新技术产业科技效率研究——E-DEA模型的应用

基于我国高新技术产业的投入和产出统计数据,利用熵权系数法为各评价指标确定一个熵权,通过乘法算子集结此熵权和C2R模型值的自由权重,从而建立带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),并利用该模型对我国高新技术产业科技投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了一个更加符合实际的相对效率,且有效地避免了有效决策单元过多而无法区分的情况,为我国的科技决策提供一定的理论依据,为企业和政府的科技绩效评价提供了一个更客观的方法。

基于电能节约的E-DEA模型及其应用

按照全要素能源效率的概念,重点考虑电能投入约束,构造了基于电能节约的E-DEA模型,其目标函数为极大化产出比例和电能投入比例之差,约束条件中除考虑一般投入量约束外,还同时强调电能投入径向节约和产出径向增加。根据模型最优解,给出了相应的有效、非有效、弱有效、用电规模收益状态的判断准则,以及相应于不同有效性情况下决策单元的改进。以合肥市通用制造业规上企业所属21个行业为研究对象,从第二次经济普查中选择年均资产、从业人员、电力、非电力能源、二氧化碳排量为投入指标,主营业务收入为产出指标,对行业电能利用效率进行实证分析,通过分析潜在电能可节约量和主营业务收入可增加量,明确了各行业改进目标。

基于熵权DEA(E-DEA)模型的江苏省农业生产效率评价

利用熵权约束的DEA模型(E-DEA模型)对2016年江苏省13个地级市的农业投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了更加符合实际情况的相对效率,同时通过逆E-DEA模型对无效决策单元进行优化。结果表明,E-DEA模型能更有效地区分多有效决策单元;常州、南通、徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁等7市的农业生产效率较低;造成农业生产效率较低的原因主要是农业机械投入冗余和过量使用化肥。