基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法

在能源技术变革日新月异、人工智能技术与电力系统深度融合的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合智能决策方法具有重要意义。该文结合门限循环神经网络(gated recurrent unit,GRU)提出一种基于E-Seq2Seq(expand sequence to sequence,E-Seq2Seq)技术的数据驱动型机组组合智能决策方法。首先研究并梳理机组组合模型输入输出序列的类型与结构,形成机组组合弹性多序列映射型样本;然后研究提出一种适用于弹性多序列映射型样本的E-Seq2Seq技术;在此基础上,以GRU为神经元构建机组组合深度学习模型,并最终提出一种基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法。基于IEEE118节点系统、Python环境的算例验证该文方法的正确性和有效性。

猪圆环病毒2型感染人源细胞的转录组分析

目的圆环病毒2型(porcine circovirus type 2,PCV2)能否感染人类细胞一直都是一个争论的话题。本研究通过转录组测序(RNA sequencing,RNA-seq)技术分析PCV2感染人源细胞后的差异表达基因及其相关的信号通路、生物学功能,以期为人源细胞对PCV2及其他病毒产生抗病毒效应的研究提供参考。方法用PCV2感染He La细胞,然后进行RNA-seq技术分析,筛选与抗病毒反应相关的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并通过实时定量PCR进一步验证。结果在感染PCV2的He La细胞中共注释到15402个Uni Genes,其中有387个DEGs(包括267个上调基因和120个下调基因)。对生物过程类DEGs进行GO富集和KEGG通路分析,发现富集基因要参与应激反应(97/291 DEGs)和免疫系统过程(80/291 DEGs),其中最显著两条途径的基因是NOD样受体信号途径(21/170 DEGs)和单纯疱疹病毒感染途径(22/170 DEGs)相关差异表达基因。结论 PCV2感染He La细胞之后,改变了细胞的表达谱,获得的DEGs及其功能注释信息有助于理解其抗病毒机制,对于了解PCV2感染人源细胞所产生的免疫反应及抗病毒效力提供依据。