基于需求线索的电子商务推荐系统

传统电子商务推荐系统采用离线方式分析和处理客户需求信息,因而丧失了时效性。为解决相关问题,提出了基于需求线索的推荐系统。给出了系统的基本模型、数据结构、关键算法以及运行流程。该系统采用需求线索跟踪的方式收集客户当前的需求信息,从而进行需求倾向分析;并在需求VS商品叠加空间中匹配和检索需要推荐的商品与客户。在线营销仿真实验表明,系统具有较好的及时响应能力和较高的客户满意度。