E-knowledge机制下高校图书馆个性化服务浅析

本文以E-knowledge机制下个性化服务入手,综述了国内外高校图书馆个性化服务的研究现状,分析了个性化服务的具体对象及实施过程中的创新思路,探讨了个性化服务的多样化方式。

E-Knowledge机制下的高校图书馆服务创新研究

E-Knowledge与E-Knowledge机制是在数字环境和网络环境下产生的概念,总结认为E-Knowledge机制是一种数字环境下,基于数字系统,开放的、动态的知识化服务机制,对E-Knowledge机制下的高校图书馆服务创新模型、服务创新策略和服务创新实践活动进行分析和探讨。

高校“人工智能+图书馆”智慧服务体系的创建

随着计算机技术的飞速发展,人工智能在各个领域的应用越来越广泛。高校图书馆作为学术研究与知识传播的重要场所,如何利用人工智能技术提升服务质量,构建智慧服务体系,成为当前亟待解决的问题。首先分析了高校图书馆智慧服务体系建设的必要性,然后探讨了人工智能技术在高校图书馆中的应用现状,最后提出了构建高校“人工智能+图书馆”智慧服务体系的具体策略,以期为我国高校图书馆的智慧化转型提供参考。

基于MyLibrary的高校数字图书馆个性化门户服务研究

在对比分析国内外高校图书馆MyLibrary个性化信息服务应用现状的基础上,结合MyLibrary系统的自身特点和国内高校图书馆个性化服务门户存在的主要问题,构建了一个基于MyLibrary的可扩展的高校数字图书馆个性化门户服务框架。该框架除了具有基本的资源定制功能外,还进一步完善了用户个性化服务功能,并扩展了馆员服务功能,旨在通过该框架的设计,探讨国内高校数字图书馆个性化门户服务的应用前景与发展趋势,以期促进高校数字校园个性化服务门户的建立与应用。

高校图书馆电子书平台用户画像应用分析研究

该文简述了高校图书馆电子书平台用户画像的含义、应用目的,调查了用户画像在高校图书馆电子平台应用现状,通过分析发现用户画像在高校图书馆电子书平台应用中存在机构用户问题、个人隐私问题、法律规范问题,并从这三个问题的角度探讨了用户画像在高校图书馆电子书平台应用所受到的限制。还从用户层面、高校图书馆层面、电子书资源供应商层面分别归纳了用户画像的应用对于高校图书馆电子书平台发展的意义,论述了构建用户画像推进高校图书馆电子书平台个性化服务的模式,包括用户分析、构建用户画像、智能匹配资源及实现个性化服务。同时分析了用户画像在应用中存在的易形成信息茧房的弊端,总结了用户画像技术对高校图书馆提升个性化服务的能力,对电子书资源供应商提高资源组织与供应能力的促进作用。

My library的大学馆个性化定制服务浅析

大学图书馆通过My library提供个性化定制服务是图书馆个性化服务的重要组成部分,是网络时代"以人为本"、"以用户为中心"理念的现实体现;通过个性化服务,可以在某种程度上提高大学馆的服务水准和服务效益。

数智时代高校图书馆个性化信息服务模式研究

随着互联网的发展和智能终端的普及,研究数智时代下图书馆个性化信息服务模式,以期满足读者需求,提高服务效果。采用抽样调查法和网络调查法,对国内高校图书馆实施个性化信息服务情况进行研究分析,归纳高校图书馆在个性化信息服务方面所面临的问题;根据调查结果和拉斯韦尔5W理论,构建基于数智时代的高校图书馆个性化信息服务模式,分析模式构建过程中的障碍并提出应用对策。

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。

基于RFM模型的高校图书馆个性化阅读推广研究

为探索高校图书馆个性化阅读推广服务的新思路和新模式,该文首先引入RFM模型为理论基础,并对REM模型进行改进,同时划分出保持推广型、发展推广型、积极推广型以及重点推广型四大高校读者类型。其次在读者细分基础上,针对高校图书馆个性化阅读推广提出4中有效的优化建议,以期为高校图书馆更好地开展阅读推广工作提供参考与借鉴。

物联网环境下的高校图书馆个性化服务体系构建

本文对物联网的含义及特征进行了梳理,在此基础上,对物联网环境下高校图书馆个性化服务的特点进行了分析,并尝试构建了一个基于物联网环境的高校图书馆个性化服务体系。

大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究

大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。

基于用户需求的高校图书馆社会化服务个性模式研究

本文阐述了高校图书馆信息服务社会化的意义、趋势及所承担的社会责任,在此基础上从文献资源、人力资源、地域等方面论述了高校图书馆服务社会所具备的优势,进而从用户需求的角度,提出了社会化服务的七项个性化模式,为高校图书馆融入公共文化服务体系,实现自身的可持续发展探索一条创新之路。

基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究

首先,本文从大数据的历史演变及应用价值出发,研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系(简称"体系")建设的基础及发展方向。其次,文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程,并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后,结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析,证明了基于"大数据+微服务"的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中,为构建图书馆个性化服务提供技术支撑,同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。

高校图书馆开展移动阅读服务的探索与实践——以方正阿帕比移动阅读解决方案为例

从阅读文化的发展引出了新媒体环境下出现的一种全新的阅读行为——移动阅读,论述了高校图书馆开展移动阅读服务的意义,提出了本地系统与远程系统相结合的移动阅读服务解决方案,研究了开展移动阅读服务的平台功能、服务模式和服务内容,结果表明本地系统有利于特色资源建设与管理,是避免数字图书馆同质化的有效途径,为高校数字图书馆建设与服务提供参考。

大数据环境下基于高校读者小数据的图书馆个性化智能服务研究

[目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。

我国图书馆个性化服务管理机制研究

文章指出了当前图书馆个性化服务建设中存在的问题,对国内外现行的较为成功的图书馆个性化服务系统进行分析,分别从用户管理、资源管理和后台管理等几个要素入手,构建了一个图书馆个性化服务的模型。

开放存取理念下图书馆信息服务的开拓创新--以高校图书馆阵营为例

开放存取环境下,高校图书馆将迎接来自多方面的挑战:OA效能性、OA知识产权、OA理念、OA人力资源、OA技术支撑、OA服务模式、OA资源与服务的"绿色通道"等诸多问题。本文作者结合高校图书馆的实际馆情,概述了开放存取的模式及其特点;同时,着力分析了开放存取给高校图书馆带来的契机,论证了开放存取理念下的创新服务:个性化信息服务、社会化服务以及开放资源的延伸服务。

基于Agent的高校数字图书馆个性化服务系统功能模块设计与分析

随着图书馆数字化和数字化图书馆的不断深化与发展,用户对个性化信息服务的需求愈加迫切,对于个性化服务的要求也逐渐增多。针对我国高校图书馆网络服务功能的现状,文章提出了借助智能Agent技术实现图书馆个性化服务系统的设计思路,旨在能够利用智能Agent技术,在原有系统的基础上,建立图书馆的个性化服务系统,按照用户的偏好、习惯等开展个性化信息服务。图书馆个性化服务的目标是能为广大用户提供主动的、智能化服务,用户通过个性化服务,增强用户交流,在扩展图书馆知识、提高用户满意度、增强图书馆资源利用率等方面,具有十分重大的实际意义。

论应用型地方高校图书馆个性化信息服务存在的问题——基于上海应用技术学院图书馆个性化信息服务的调查分析

个性化信息服务是图书馆在现代信息技术飞速发展的大背景下探索出的一种新的服务理念和服务方式,通过对上海应用技术学院师生个性化信息服务的调查,看到了制约应用型地方高校图书馆开展个性化信息服务的因素,通过调查分析提出了解决问题的一些见解和方法,为应用型地方高校图书馆进一步开展个性化信息服务,提升服务水平作了分析和探讨。

大学生个性化就业信息咨询服务及其保障研究

面对大学生就业的严峻形势,高校图书馆信息服务工作优势拓展研究提上了日程。探讨高校图书馆介入大学生个性化就业信息服务的必要性与可能性,在服务目标、服务对象、服务工作准备以及服务工作的实施方面做了具体论述,以推动这项工作的制度化发展。