基于PSO优化双子支持向量机的电商经济预测研究

为提高电商经济预测性能,解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题,采用双子支持向量机进行电商经济预测。首先,获取电商经济数据特征,接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型,提取TWSVM的正则因子等参数,随机初始化多组参数,并构建多个粒子。然后借助粒子群优化(PSO)算法搜索最优TWSVM参数,以生成适合电商经济预测的最佳TWSVM模型,通过PSO优化获得最优TWSVM参数。最后采用最佳TWSVM模型进行电商经济预测,并对预测结果进行评价。在实例仿真中,以电商经济销售金额和增长率两个指标为主,PSO优化的TWSVM算法的预测准确度均高于90%。

猪流行性腹泻病毒E基因原核表达载体的构建

目的:通过构建猪流行性腹泻病毒(Porcine epidemic diarrhea virus,PEDV)E基因原核表达载体pET-E,为后续探讨E基因的原核表达以及功能研究奠定基础。方法:将PEDV E基因通过PCR方法进行扩增,PCR产物经凝胶电泳检测后,用试剂盒纯化回收目的片段,将胶回收产物与表达载体pET-32a连接后,转化入Trans BL21(DE3)感受态细胞中,挑取单菌落,摇菌培养过夜,提取质粒,用双酶切鉴定阳性载体。结果:成功扩增大小为231 bp的目的片段,构建了PEDV E基因原核表达载体。结论:本研究成功构建了PEDV E基因原核表达载体,为下一步进行E基因原核表达以及进一步研究PEDV E基因的功能奠定基础。

语义检索技术在电商搜索中的应用研究

在电商搜索场景下,用户检索的语义模糊和商品标题信息的繁杂冗余,使得基于文本相似度匹配的检索算法无法满足用户检索的需求。针对这种情况,本文基于阿里巴巴淘宝电商开源的业务数据,探索了基于深度学习和对比学习的文本语义向量技术在电商搜索场景下的应用,并提出了模型领域自适应的训练方式和一种差异化多层次的数据增强方式。实验的结果表明,基于文本语义向量检索技术明显优于传统的基于文本相似度匹配的检索算法,模型领域自适应的训练方式和差异化多层次的数据增强方式能够显著提升商品召回的效果。

支持向量机的电子商务用户购买行为检测

阐述数据挖掘中的支持向量机方法,介绍客户关系管理(RFM)模型,建立基于支持向量机的电子商务用户购买行为检测模型,并用该模型进行了电子商务用户购买行为检测实验。结果表明:基于支持向量机的电子商务用户购买行为检测方法可帮助商家进行用户购买行为检测,为电子商务企业提供决策依据。

基于增量聚类的电子政务短文本信息挖掘算法研究

电子政务平台每天都会产生大量短文本数据,挖掘短文本数据对政府掌握民意有十分重要的作用.针对短文本信息量少,单一短文本向量表示模型产生的特征信息丢失问题,提出一种融合权重及主题特征的混合向量表示模型.该模型利用Word2vec和TF-IDF算法挖掘短文本的局部特征,利用BTM主题模型挖掘短文本全局特征,然后将两种特征向量进行连接构成短文本向量.针对短文本数据增量变化特征,通过增加限定阈值改进传统Single-Pass聚类算法,实现短文本的增量聚类.实验结果表明,该模型能够有效的提高短文本聚类效果.

小角偏测量误差型弧面多电极电场矢量传感器

当前多数电场传感器面向标量信号采集,难以用于测量区域的场源结构分析,其在态势感知与状态评估方面存在明显应用局限。另一方面,电场矢量探头对感应方向的要求极为严苛,细微的装设角度偏差将会对精度产生显著影响。论文基于多维电场耦合感应机制及其矢量合成方法,提出一种新型弧面多电极电场矢量传感器。首先,提出新型极板参数确定式及其拓扑电路结构。随后,通过仿真得到电场分布,电荷量随角度变化的偏移机制,以及传感器的电容参数分布规律。最后,搭建传感器系统,并完成稳态、暂态及角度偏差测试,检验电场信号的幅值测量精度及稳定性。结果表明,所提传感器电场幅值测量误差约为1.914%±0.03%,同时传感器具有较好的抵抗角度偏差的电场测量能力。

向量优化中一类新的真有效解及其线性标量化

基于向量优化问题的严有效解和E-严有效解的思想,利用改进集、回收锥等工具提出了一类新的真有效解概念——广义E-严有效解,给出了广义E-严有效解的存在性定理,并利用基泛函建立了广义E-严有效解的线性标量化定理。

ALCAM沉默对新生大鼠坏死性小肠结肠炎的保护作用研究

目的 研究活化白细胞黏附分子(ALCAM)沉默对坏死性小肠结肠炎(NEC)的影响及作用机制。方法 24只雄性SD新生大鼠按随机数字表法分为对照组、NEC组、沉默阴性对照组、ALCAM沉默组,每组6只。NEC组、沉默阴性对照组和ALCAM沉默组分别尾静脉注射0.9%氯化钠注射液、阴性对照腺相关病毒载体和ALCAM腺相关病毒载体;除对照组外,各组大鼠采用人工饲养与缺氧复氧和冷刺激诱导以建立NEC模型。采用ELISA法测定各组大鼠血清IL-1β、IL-6水平,采用HE染色法、Tunel染色法评价肠组织病理改变和细胞凋亡情况,采用免疫组化染色法测定CD166表达率,采用qRT-PCR法检测肠组织ALCAM的mRNA相对表达量,采用Western blot法检测肠组织ALCAM、E-钙黏蛋白(E-cadherin)、β-连环蛋白(β-catenin)相对表达量。结果 与对照组比较,NEC组大鼠血清IL-1β、IL-6水平升高,肠组织病理改变明显,细胞凋亡率增加,CD166表达率升高,肠组织ALCAM的mRNA及蛋白、β-catenin蛋白相对表达量升高,E-cadherin蛋白相对表达量降低,差异均有统计学意义(均P<0.01)。与沉默阴性对照组比较,ALCAM沉默组新生大鼠血清IL-1β、IL-6水平降低,肠组织病理改变减轻,细胞凋亡减少,CD166表达率降低,肠组织ALCAM的mRNA及E-cadherin蛋白相对表达量升高,ALCAM蛋白、β-catenin蛋白相对表达量降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 沉默ALCAM表达对NEC新生大鼠的肠道损伤具有保护作用,其作用与炎性细胞因子水平下降、E-cadherin/β-catenin通路蛋白表达改变有关。

基于RFID技术的船舶电子故障分类编目系统

为实现远距离船舶电子故障分类检测、故障信息有序存储,设计基于RFID技术的船舶电子故障分类编目系统。电子故障信息采集层的无源RFID传感器标签管理模块,采集电子设备电路运行温度、电压与电流信号后,由网络层的船舶内网发送至电子故障分类编目层,此层分类编目模块的故障分类单元,使用基于SVM的船舶电子故障分类模型,将所采集电子设备电路运行信号作为分类样本,分类识别电子故障状态,并由编目单元以ER表的方式,将分类结果编目存储于数据库单元数据库中。实验以船舶雷达设备为例,验证此系统可使用RFID技术,远距离检测分类此设备光电设备转换模块运行状态,分类结果无误,且故障信息有序存储,写入与读取耗时分别缩短1.5 s、2.0 s,应用价值显著。

基于支持向量机的电商物资质量抽检数据分类算法设计

由于当前算法未对数据进行去噪处理,导致数据分类错误率和分类完成时间增加,容错率下降,因此设计一种基于支持向量机的电商物资质量抽检数据分类算法。采用主成分分析法和二次曲面拟合法估算电商物资质量抽检数据中的几何信息,将数据划分为平坦区域和特征信息丰富区域,针对不同区域分别采取平均滤波算法和自适应双边滤波算法进行数据去噪处理,采用支持向量机构建分类器,实现电商物资质量抽检数据分类。仿真实验结果表明,所提算法不仅能够有效提升容错率,同时还能够减少数据分类错误率和分类完成时间,实际应用效果好。

向量搜索在电商商品批量检索的应用

随着电子商务的快速发展,商品数据量逐渐增长,为用户提供精准且高效的搜索结果变得尤为重要。在工业品电商领域,批量检索是一种常见的用户需求,尤其是针对采购清单等场景。传统基于分词索引的搜索技术在大规模数据下的批量检索方面面临着许多挑战,如搜索速度慢、语义理解不足等。为解决这些问题,引入了向量搜索方法,以提高电商商品批量检索的效率和效果。

仿生复眼光学偏振传感器及其大气偏振E矢量检测应用

大气光学偏振模式中包含了丰富的方向和位置信息,通过有效提取和利用大气偏振模式信息,可以实现一种全新概念的自主导航定位方式。E-矢量是其偏振信息中最为关键和最为稳定的参数,仿照昆虫的导航偏振敏感机理,设计了一种仿生复眼光学偏振传感器;根据昆虫的POL-神经元的信号处理方式,推导出传感器输出信号数学处理方法;对传感器进行了测试实验并在不同天气下对大气偏振模式中E-矢量方向进行检测。通过对晴朗无云的天气大气偏振模式进行检测,偏振E-矢量平均误差为0.467 52°。对大气E-矢量的检测表明仿生复眼光学偏振传感器能够实现对大气偏振模式的准确检测,为偏振光导航这一自主导航系统发展奠定了基础。

基于ZEMAX的仿生DRA复眼阵列的仿真与分析

昆虫DRA区域复眼阵列可以接收天空偏振光,并将包含其中的偏振信息提取出来,使昆虫复眼具备导航的功能;根据生物解剖学得出的DRA复眼阵列结构,提出一种采用MEMS工艺制作的简化阵列结构,其体积小、质量轻、视角大,通过拼合可以实现180°天空区域的偏振信息的完整获取;并在ZEMAX中建立了DRA复眼阵列模型,通过仿真分析得出此DRA复眼阵列模型采用的材料及结构合理,可以用来检测天空光偏振分布模式(E-矢量分布模式)。

枯草杆菌-大肠杆菌多功能穿梭载体的构建

由枯草杆菌载体pUB110和大肠杆菌载体pGEM3构建了两个新的多功能穿梭载体pBE2和pBE3,它们具有强启动子和多酶切位点区。这两个载体能在枯草杆菌和大肠杆菌中复制和表达,是比较理想的载体。

分布式电磁矢量传感器阵的二维测向算法

采用由分布式电磁矢量传感器组成的稀疏线阵,针对相干信号提出了一种扩展孔径2维波达角(Two Dimensional Direction-of-Arrival,2-D DOA)估计算法.通过构造增强矩阵来消除信号的相干性,利用稀疏线阵包含的向量特性、x轴和y轴空间相位因子获得高精度无模糊估计.与传统算法相比,算法不但保留了传感器的向量特性,而且增大传感器各分量之间的间距以及传感器之间的间距来获得2-D孔径扩展,具有更高的测向精度.仿真验证了本文算法的有效性.

我国登革2/4型病毒株Pr-M-E基因的双表达质粒构建及在真核细胞中的共表达

将我国登革 2、4型病毒分离株PrM E基因通过RT PCR以病毒RNA为模板扩增我国登革 2型 4 3株和 4型B5株的PrM E基因 .并分别克隆至pGEM TEasy载体 ,然后亚克隆至双顺反子表达质粒的两个多克隆位点 ,获得同时含有登革 2型 4 3株和 4型B5株PrM E基因的双顺反子重组表达质粒pIDME2 4 .在用该重组质粒转染的BHK2 1细胞中 ,不但可检测到PrM E基因的转录产物 ,而且采用间接免疫荧光法还可观察到针对登革 2型 4型病毒的特异荧光 .研究结果表明 ,重组的双顺反子表达质粒在真核细胞中可共表达登革两个血清型PrM E基因 。

翅碱蓬CMO cDNA基因克隆、测序及重组植物表达载体的构建

从翅碱蓬叶片中提取总RNA,根据相关同源序列设计引物,使用反转录试剂盒进行RT- PCR,扩增得到翅碱蓬胆碱单加氧酶(CMO)cDNA,进行PCR产物测序;然后将CMO cDNA T-A克隆至pMD18-T-simple载体上,经测序正确后亚克隆至pBI121植物表达载体,进行酶切及克隆测序鉴定。

HLA-E真核表达载体的构建及其在K562细胞中的表达与鉴定

本研究旨在亚克隆HLAE真核表达载体,并使其在HLAI类阴性的靶细胞K562细胞上获得稳定表达。首先采用PCR方法从多顺反子表达载体(pG/A2E)扩增出目的片段A2/EcDNA,与真核表达载体pcDNA3.1(+)重组,构建成HLAE真核表达载体pcDNA3.1(+)/A2E,然后采用脂质体转染的方法将重组质粒转入K562细胞,最后经G418筛选及有限稀释,利用抗HLAE特异的单克隆抗体K01263进行FACS检测,以观察HLAE分子在靶细胞表面的表达情况。结果显示,HLAE分子在经pcDNA3.1(+)/A2E转染的靶细胞表面获得表达(27.76%),而经空载体pcDNA3.1(+)转染的靶细胞则未获得表达。结论:成功构建了pcDNA3.1(+)/A2E真核表达载体,并使HLAE分子在HLAI类阴性的K562细胞表面表达,为进一步研究HLAE作用的分子机制以及探索HLAE与NK受体之间的相互作用和HLAE体外表达对NK细胞功能的影响奠定了基础。

编队飞行相对倾斜构形的e/i矢量控制方法

针对分布式卫星编队飞行相对倾斜构形设计与控制问题进行了研究,提出了基于e/i矢量相对运动模型的相对倾斜构形设计算法,给出了相对倾斜构形与偏心率偏差、轨道倾角偏差和升交点赤经偏差的关系,并针对相对倾斜构形偏置量的特点,提出了基于高斯摄动方程编队控制模型的一种四脉冲构形捕获控制算法,仿真结果表明,以e/i矢量进行构形设计,方法直观,捕获控制策略简单,绕飞构形稳定。

猪流行性腹泻病毒E基因真核表达载体的构建及融合蛋白的表达

E蛋白是猪流行性腹泻病毒的小膜蛋白,为了研究E蛋白在病毒侵染宿主细胞过程中的作用,构建了PEDV E基因的真核表达载体。通过RT-PCR技术扩增E基因片段,经双酶切连接至pEGFP-N1载体,酶切鉴定及测序结果证实PEDV E基因成功克隆到pEGFP-N1中,并将重组质粒命名为pEGFP-N1-E。将pEGFP-N1-E转染He La,利用Western Blot和免疫荧光技术检测pEGFP-N1-E的表达以及定位情况,结果显示pEGFP-N1-E在He La细胞中成功表达,并且在胞质胞核均匀分布。结果表明:pEGFP-N1-E已被成功构建,并且在He La细胞中正确表达。为后续研究关于E基因的功能及其在抗病毒中所发挥的作用等方面奠定了研究基础。