浅水声速剖面用经验正交函数(EOF)表示的可行性研究

本文研究利用经验正交函数（ＥＯＦ）及少量参数以近似表示实测浅水声速剖面的方法，研究了 样本数，不同浅水域的样本和算法的关系，并得出结论：一定区域的浅水声速剖面，以经验正交函数 （ＥＯＦ）近似表示，仍可以达到较好的精度。这对于声场层析及被动定位问题有着很重要的意义。

基于自然正交展开的神经网络长期预报模型

对月降水量的前期 5 0 0hPa高度场、海温场相关预报因子进行EOF展开 ,并取其中与预报量相关程度较高的主成分 ,结合人工神经网络技术 ,建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析。结果表明 ,这种新的短期气候预测模型由于集中了众多预报因子的预报信息 ,并有效地利用了神经网络方法的非线性映射能力 ,因此比传统预报方法的预报精度显著提高 ,并且稳定性好 。

重庆与兰州电离层Es出现率的比较研究

对重庆（２９．５°Ｎ， １０６．６°Ｅ）与兰州（３６°Ｎ， １０３．９°Ｅ）ｆ０Ｅｓ＞５ＭＨｚ的 Ｅｓ出现率和 Ｅ层 临界频率 ｆ０Ｅ进行了详细对比研究．结果表明：（１）此两地 Ｅｓ出现率的变化特征显著．白 天重庆高于兰州；晚上则正相反．（２）出现率的这种变化与 Ｅｓ环境电离密度的变化趋势十 分一致．（３）上述特征的形成，除了此两地纬度上的差异外，与兰州地处地磁Ｓｑ电流系的 焦点很有关系．