基于图像处理的EAN-13条码识别算法

重点介绍了EAN-13条码的编码特点和基于图像技术的EAN-13条码识别算法,结合该算法给出了几种条码识别的测试结果,从而能够实现对纸基不平整导致印刷不好的条码识别.

基于图像技术的EAN-13条码识别系统设计

条形码技术作为一种数据采集和自动识别技术应用非常广泛。为了更好地满足应用场景的自动化功能需求,利用图像处理相关技术,对EAN-13条形码识别的相关算法进行了研究。首先,针对采集到的条形码图像进行图像预处理,包括图像灰度化、基于Hough变换的图像倾角矫正、目标分割和图像滤波;然后根据条形码编码的既定规则,采用平均值法和校验码验证法对条形码进行译码;最后,利用MATLAB仿真软件,设计了一个条形码识别系统。通过实验验证,所设计的系统识别率可以达到99%以上,取得了很好的效果。

EAN-13条码图像整形方法分析以及模块中值法的理论研究

在数字图像识别条形码过程中,整形是很重要的环节。分析了EAN-13条码采集并二值化后图像的噪音特点,结合EAN-13条码的构造,从理论上研究了模块中值法。这是一种利用条形码的构造特点,降低二值化后图像噪音,并易于后续条形码识别的整形方法。

基于数字图像处理的线性失真EAN13码的处理方法研究

基于MATLAB的数字图像处理技术,对宽度信息线性失真EAN13码进行鉴别,分析失真特性,并提出两种宽度信息线性补偿方法。

基于图像处理的条形码定位与识别

条形码作为一种能够存储信息的技术,在生活中随处可见。目前常用的光电扫描识别技术虽能够满足商业需求,但却无法满足工业要求。为解决工业的条码识别需求,文中研究了EAN-13码为例的算法,提出了一种基于图像处理的条码识别技术,该算法对相机采集到的图像先进行预处理,包括灰度化、图像分割扫描、Hough变换、二值化等;而后根据EAN-13码的编码规则和校验码的验证规则进行译码和验证;最后设计出系统。通过实验验证,该技术能很好地识别字符。

基于图像区域和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法

条形码广泛用于商品的流通,为提高条形码质检的准确性和效率,提出了基于图像区域特征和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法。相机采集条形码图像后,利用模板匹配定位条形码,按照仿射变换参数进行图像矫正;然后,通过阈值分割、连通域、闭运算等处理,得到条码ROI待检区域;最后,利用区域最小外接矩形长度特征、区域矩形度特征、骨架特征先后检测条符,识别缺陷位置并存入新区域。生产现场测试表明,该方案的检测成功率为99.2%,平均耗时51.982 ms;实验仿真数据还验证所提算法适用不同角度的图像。与其他方法相比,该算法在识别精度、运行速度和鲁棒性方面均具有优势,能获得较好的检测效果。

一维条码识别系统的设计与实现

一维条码识别系统是服务于手机识别系统的后台处理程序。系统完成对手机拍摄到的条码图片进行滤波、阈值分割、二值化、上下边沿检测、码字识别等功能。系统不仅能对正常的条码(EAN-13码)图片进行正确识别,而且还能对受到轻度污染和残缺的图片进行识别。

一维条码技术原理及应用探究

条形码技术主要研究如何用条码标识信息、并将条形码表示的信息转换成计算机可识读的语言，以实现自动输入、自动识读、自动统计。在先进的工业国家里，条码技术作为一种信息处理技术已成为社会化产物，不仅应用于生产过程，而且也应用于管理过程。