当代中国公民参与决策机制的完善——基于EBK消费者决策模式的思考

公民参与是当前公共管理的一个重要问题,从微观层面上讨论公民参与决策机制是提高公民参与有序性和有效性的重要途径。EBK模式从消费者决策过程的角度出发,分析了消费者购买决策机制,对研究公民参与决策机制具有借鉴意义。本文从这两个角度出发,分析了EBK模式下决策机制的特点,探讨了其与公民决策机制的内在关联,认为完善公民决策机制应当关注思想的转变,改善决策的基础环境,并重视相关制度的建设。

碘催化Grebke反应合成3-氨基咪唑并[1,2-a]吡啶衍生物

以芳香醛、2-氨基吡啶和异腈为原料,10 mol%分子碘作催化剂,甲醇作溶剂,回流反应3 h合成标题化合物。该反应条件温和,产率为76%~90%,相应的结构经过红外、核磁共振和质谱表征确认。

EBK模式下海南旅游购物决策行为的影响因素分析

旅游购物作为当前旅游行业中最具成长潜力,且发展最为活跃的一大要素,越来越受世人的关注。它不仅满足了消费者的购物需求,而且极大地提升了我国的旅游收入,对推动我国经济的发展产生了重要的影响。本文以海南旅游购物为研究对象,在调查研究的基础上,以EBK模式作为探索方向,对影响海南旅游购物决策行为的相关因素进行了探索分析。

EBK和LSTM模型在气象干旱时空预测中的应用

为了检验气象干旱预测模型的有效性,利用1951—2017年河南省19个气象站逐月降水量数据,计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列长短时记忆神经网络模型(LSTM)。对模型参数进行率定和验证后,结合改进的经验贝叶斯克里金插值法(EBK),对河南省气象站多尺度SPI值进行时间序列预测和空间分布预测,并借助均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)对回归预测模型的有效性进行判定。结果表明:在时间序列预测方面,LSTM模型在1月、24月尺度SPI的RMSE值分别为1.116和0.392,MAE值分别为0.911和0.188,R2值分别为0.102和0.871,说明LSTM模型对SPI的预测精度与该指数的时间尺度有关,随着时间尺度的增大而逐渐提高;在空间分布预测方面,通过EBK得到的LSTM模型预测值在空间分布上与SPI观测值的空间分布十分相似,且能够在大尺度上较为精确地预测河南省旱情。

基于EBK模式的大学生在线知识付费因素研究

文章首创了结合EBK模式的大学生在线知识付费流程,得出如下结论:1)在专业内容生产者方面,行业精尖公司从业者与高校专家最受欢迎;2)在评估标准方面,专业性与趣味性则占据最重要的地位;3)评估决策方面,生产者评价比使用者评价更为重要;4)环境制约方面,时间成本比金钱成本更被消费者重视。

基于EBK-GWR方法的区域PM_(2.5)浓度估算

针对我国现有的空气监测站点数量有限且分布不均、获取连续的区域PM_(2.5)数据困难的问题,依据由两广地区气象站获取的气压(PRS)、温度(TEM)、相对湿度(RHU)以及所属和相邻探空站获取的大气可降水量(PWV)数据,通过反距离加权插值得到2019年两广地区不同季节的TEM、 PRS、 RHU和PWV数据,综合分析其与PM_(2.5)的相关性,进一步构建地理加权回归模型(GWR)和经验贝叶斯克里金-地理加权回归模型(EBK-GWR),对2019年两广地区PM_(2.5)浓度空间分布进行估算。结果表明:EBK-GWR模型在不同季节的PM_(2.5)浓度估算效果明显优于GWR模型,其中春、秋两季均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE提升最为显著;相比于GWR模型,春季分别提升了16.67%和13.88%,秋季提升了14.13%和13.04%;夏、冬两季提升效果较春、秋两季有所降低,但较于GWR提升均保持在10%左右,且不同季节估算的RMSE和MAE均小于4μg/m3。

多Agent动态影响图的近似计算方法

由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式表示动态环境中多Agent之间关系的新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).针对MADIDs模型的联合概率分布和联合效用函数在计算上的高维问题,研究该模型的近似计算方法.给出MADIDs概率结构部分的一种分层分解的分布近似方法,并通过对该近似方法的误差和复杂性的分析,给出一个可对近似分布的精度和复杂性进行均衡的函数δ(k);给出一种BP神经网络通过局部效用的学习来近似计算MADIDs的联合效用.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型近似计算方法的有效性.

利用沿周期轨道演化态构造谐振环的半经典波函数(英文)

介绍了如何利用沿着环上的周期轨道演化态构造一个环绕数为n/m,且满足E inste in-B rillou in-Ke ller量子化条件的谐振环的半经典波函数.数值上,我们选择一个环绕数为29/39的谐振环(非常接近于量子化环(8,3))构造波函数.

两运动耦合的Morse振子系统本征模区域内环量子化(英文)

报道了两个运动耦合的Morse振子系统相空间中本征模区域内环量子化的结果.研究发现,量子化的结果在数值上很强地依赖于量子化回路的选取.对正确选择的回路,其半经典结果与量子结果符合得很好.我们认为这与系统的可分离性有很大关系.

两运动耦合的Morse振子系统局域模区域内环量子化(英文)

报导了两运动耦合的Morse振子系统局域模区域内环量子化的方法和结果.发现当量子化环远离谐振带及局域-本征分界线(Local-Normal Separatrix)时,半经典量子化的结果与量子力学的结果符合得很好.

基于GPS-InSAR加权融合的矿区地表形变监测研究

针对矿区GPS离散点不能反映地表面形变和InSAR监测不能客观反映实际形变的问题,介绍了一种利用GPS-InSAR数据加权融合获取地表垂直形变的方法。以金川某矿西二采区为研究区,利用EBK-LPI-RBF法内插GPS数据和SBAS-InSAR数据,解算得到2019年4月—2020年6月垂直向的累积形变量,并与GPS点和SBAS-InSAR监测结果进行对比。结果表明,加权融合的GPS-InSAR监测结果有效降低了GPS点数据的偶然性,提高了InSAR监测精度,监测结果满足精度要求,为GPS与InSAR数据融合提供了新方法。

基于经验贝叶斯克里金的微尺度植烟田土壤有机质空间变异性

【目的】为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息。【方法】本文根据地统计理论,采用经验贝叶斯克里金方法分析河南省内乡县一长期植烟田土壤有机质含量的空间变异性,并与径向基函数神经网络插值法、普通克里格插值法进行预测精度比较。【结果】研究区植烟田土壤有机质含量处在最适宜范围内,其平均值为14.81 g·kg^-1,变异系数为13.74%,表现为中等程度变异性。植烟田土壤有机质含量存在半方差结构,其半方差函数最优拟合模型是指数模型。而且表现出较强的空间相关性。在插值和预测方面,EBK经验贝叶斯法除了明显优于普通克里金插值法以外,还优于RBF神经网络插值法。【结论】在微尺度条件下,采用以坐标和邻近样点为输入的经验贝叶斯克里金方法,来分析植烟田土壤有机质含量的空间变异性,可以达到快速便捷、精度更高的效果。

基于循证科学理念的知识服务模式——循证知识服务构建

知识服务已成为知识经济时代的发展趋势,在循证科学理念已被科研领域广泛接受的背景下,将知识服务与循证理念融合,提出基于循证科学的知识服务模式——循证知识服务,并对其具体实践方法和步骤作出探索,认为该模式是一种值得尝试的知识服务途径。

多Agent动态影响图及其概率分布的近似方法

将多 Agent 影响图(MAIDs)在时间上进行扩展,提出一种决策模型:多 Agent 动态影响图(MADIDs),用于表示动态环境中多 Agent 协作的结构关系.为了有效计算 MADIDs 的概率分布,以 Agents 之间的策略偏序关系为指导,给出概率分布的一种分解近似方法,进而讨论概率分布在推理中的近似.对 MADIDs 概率分布计算的复杂性、误差以及误差在时间上的传播进行分析,进而基于 KL 差分,给出一个可对近似分布的精度和复杂性进行均衡的函数.最后,针对一个表示协作关系的 MADID 模型,进行实验和算法比较,实验结果显示该概率分布近似方法的有效性.

人人来做电子书——格式篇

时间已然是21世纪了，你不会还在啃传统的纸质书籍吧？什么？你说你嫌现在网上的电子书不合你的胃口？自己又不会做？这有何难！呵呵，follow me，包你三个小时学会制作自己的电子书！