高技术产业三阶段创新效率及其影响因素分析——基于EBM模型和Tobit模型

运用非径向EBM模型评价了高技术产业技术开发、技术转化和市场化三个阶段的效率,并在面板Tobit模型基础上对效率影响因素进行了实证。结果显示:三个阶段创新效率均较低,并随年份依次呈阶梯上升、"W"型和停滞发展走势;西部和东部效率高于中部和东北,原因在于东西部技术转化和市场化阶段效率较高;整体上金融环境、研发强度和劳动者素质促进了效率的提高,不同地区和时期的表现又有所不同。

高技术产业三阶段创新效率变动研究——基于内部非期望产出的SBM模型与EBM模型

将内部非期望产出纳入投入产出指标体系,运用SBM模型和EBM模型测度高技术产业技术开发、技术转化和市场化3个阶段创新效率。结果发现:(1)3个阶段静态效率变化趋势为先略升后下降,东部先下降后上升,西部和东北先略升后下降,中部持续下降;(2)技术开发阶段动态效率呈增长态势,技术转化和市场化阶段则呈持续衰退态势,东部效率一直保持领先地位,东北和西部次之,中部最后;(3)技术开发阶段动态效率主要受效率变动驱动,技术转化和市场化阶段由相对较强的技术变动主导,东部由技术变动推动,中部和西部受效率变动驱动,东北在技术开发和市场化阶段受效率变动拉动,而技术转化阶段则依赖于技术变动的推动作用。

两阶段视角下国有工业企业绿色技术创新效率评价——基于网络EBM模型的分析

本文将环境因素纳入技术创新效率研究框架,采用综合径向与非径向DEA新技术的网络EBM模型测算了中国30个省份国有工业企业2007~2014年的绿色技术创新整体效率和分阶段效率,研究结果表明:考察期内我国各省工业企业绿色技术创新整体效率处于较低水平,整体效率均值仅为0.487,提升空间比较大;中国东、中、西部地区工业企业效率差距比较明显,绿色技术创新效率呈现出由东部向中、西部地区阶梯式递减的趋势;全国约46.7%的地区的国有工业企业绿色技术创新效率模式属于“低科技研发、低成果转化”型,且主要集中于中、西部地区。最后,针对各省国有工业企业实际情况,提出了政策建议。

基于EBM模型的绿色家具品牌传播策略

基于EBM模型,绿色家具品牌要契合消费行为特征,结合品牌传播采取的策略主要有:立足产品本身,采取产品绿色属性可追溯策略提高品牌的差异性,引导需求确认;通过强调品牌的生态可持续性发展等公关策略提高品牌的相关度,加强需求确认;通过网络销售平台、产品制作直播等广告营销策略提升品牌绿色属性的认知度,影响购前评估;利用专业导购服务、稳定合理的价格、完善的售后服务、消费者信息反馈、废旧家具回收再利用等服务策略提升品牌的尊重度,培育忠诚度。

中国保险中介公司经营效率动态评价研究——基于窗口EBM模型

保险中介机构在促进保险业创新发展、提升保险业服务水平方面发挥着积极作用。本文通过构造窗口EBM模型,对我国2007年—2011年保险中介市场上20家公司的经营效率进行动态评价,结果发现:保险中介公司整体经营效率非DEA有效,且随时间呈现"V型"变化,不同保险中介公司经营效率在同一窗口内差异较大,而同一公司在不同视窗内差异较小。通过投影分析发现,保险中介公司存在持续增长的投入冗余和随时间"V型"变化的产出不足现象。保险中介公司应坚持市场化原则,积极强化保险中介组织规范,提升专业化水平,同时整合资源,走集团化道路,从而实现保险中介服务水平与经营效率的共同进步。

“985工程”院校科研效率的时空差异与成因分析——基于面板数据与EBM模型

以"985工程"院校为研究对象,首先采用兼容径向与非径向特征的EBM(Epsilon-based Measure)模型测算2007—2015年36所"985工程"院校的科研效率,并分析效率的时空差异特征;其次,从投入要素视角对各所"985工程"院校科研资源无效率进行解构,测算各投入要素的贡献率;最后,根据EBM模型计算得到的投入目标值与实际值的差值测算各所"985工程"院校科研资源节约潜力指数。结果表明:"985工程"院校科研效率水平较低,不同院校间效率差异显著,地区间效率差异较小,科研资源节约潜力较大;"985工程"院校整体科研效率恶化主要是由纯技术效率下降所致;科研资源人员投入与经费投入要同时把控,并重点关注经费投入。本文研究结论可以为"985工程"院校实现科研资源高效利用提供理论与实践依据。

EBM模型对网络营销的启示

本文以传统购物决策的EBM模型为依据,归纳了网络消费者购物决策的特点,并讨论了这些特点对网络营销带来的启示。

环境规制对城市绿色发展效率的影响——基于超效率EBM模型和系统GMM模型的实证分析

精准识别环境规制对绿色发展效率的影响机理,对于我国构建绿色发展长效机制具有重要的理论价值和实践意义。从环境规制对绿色发展效率的作用机理出发,运用超效率EBM模型测算2005—2018年全国112个环保重点城市的绿色发展效率,借助GMM模型检验环境规制对绿色发展效率的影响效应。研究发现:我国112个环保重点城市的绿色发展效率主要呈W型变化且存在区域差异;环境规制对城市绿色发展效率的影响整体呈先抑制后促进的U型特征;环境规制通过技术创新效应、要素替代效应和溢出示范效应对绿色发展效率产生间接影响,其中,技术创新效应表现为“遵循成本效应”大于“创新补偿效应”,要素替代效应表现为要素结构优化的促进作用,溢出示范效应则表现为外资技术的“减量效应”大于“提质效应”。

基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,以考虑非期望产出的单阶段EBM模型为基础,构建网络超效率EBM模型。测度2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率,并对其进行分析。结果表明:相较于考虑非期望产出的单阶段EBM模型,网络超效率EBM模型能更有效地处理内部系统问题;子阶段的效率对总效率的高低起着决定作用。2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率有所提高但仍表现为非DEA有效。在地区分布上北部沿海地区煤炭产业阶段效率和生态效率值明显高于其他地区,而东北地区煤炭产业生态绿色发展水平较低。最后根据分析结果为煤炭产业生态绿色健康发展提出对策建议。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

长江经济带绿色水资源利用效率评价——基于EBM模型

文章基于DEA评价模型理论,选用2006-2015年间的统计数据,通过建立EBM评价模型来进行水资源利用效率分析。分析结果表明:长江沿线省市对水资源的利用效率呈现出逐年提高的趋势,但不同省市之间对水资源的利用存在差异性,这源自不同地区间的差异性。此外,农业生产用水对长江沿线用水效率的整体差异性具有显著影响,最终得到提升长江沿线省市用水效率的关键所在,即制定科学合理的上中下游地区之间的用水政策,并加大对各个省市内部优化用水的力度,以此确保长江水资源利用效率的大幅提升。

区域科技人才开发效率测度与影响因素研究——基于EBM-ML-Tobit模型

科技是第一生产力,人才是第一资源,科技人才是国家和区域发展的重要保证,为测度我国典型区域科技人才的发展,以京津冀地区、长江经济带、黄河经济带三大经济带的区域科技人才开发效率为研究对象,运用EBM-ML模型对2007—2020年三个经济带的科技人才开发效率进行测算和动态分析,采用Tobit模型进行影响因素实证分析。结果表明:三个区域人才开发效率均处于较高水平,其中京津冀地区>长江经济带>黄河经济带,区域科技人才开发动态效率的提升与综合技术效率、技术进步的变化密切相关;人才开发效率较低的地区提升速度较快,存在落后者对先进者的“追赶效应”,各地区发展趋势趋同;Tobit回归分析结果表明,三大经济带的关键性驱动因素为政府资助强度,除此之外,教育水平、产业结构对于区域科技人才的开发效率提高也有重要的作用,因此政府应当加大资助强度,提升区域教育水平,促进产业结构升级,进而提高区域人才开发效率。

企业绿色投资及绿色费用能否提升经营绩效?——基于EBM和面板Tobit模型的经验分析

借助DEA—EBM模型测算多投入、多产出综合经营效率指标来衡量企业经营绩效,并将企业环保性支出类型区分为绿色投资与绿色费用,实证检验二者对经营绩效的差异化影响,以此为基础进一步从技术创新、生产性资本投向、融资约束等多角度系统检验绿色投资等环保性支出影响企业经营绩效的具体传导路径。结果表明:绿色投资与经营绩效之间呈现先抑制后促进的“U形”关系,绿色费用与经营绩效之间主要存在负向关系;技术创新、生产性资本投向在绿色投资与经营绩效的“U形”关系中起着中介传导作用,生产性资本投向在绿色费用与经营绩效的负向关系中有中介传导作用,融资约束在绿色投资、绿色费用与经营绩效的关系中未发挥显著的中介传导作用。进一步分析绿色投资对企业经营绩效非线性影响的异质性发现:归属于环境监管强度较低地区或市场化程度较高地区的企业,其绿色投资对经营绩效的非线性影响具显著性;具有国有产权性质的企业,其绿色投资对经营绩效的非线性影响更大且更显著。认为,企业应加大绿色投资和技术创新力度,政府应制定差异化动态调整的环境监管强度,并加快市场化改革进程,从而充分发挥企业绿色投资对经营绩效的促进作用。

基于EBM 模型的长江经济带工业用水效率时空差异及影响因素分析

工业化进程的加快使得工业水资源需求不断增加,工业废水排放量也越来越大,如何提高工业用水效率从而缓解水资源压力成为日益严峻的问题。本文选取工业用水量、工业就业人数、工业固定资本和工业废水治理费用作为投入指标,以工业增加值与工业废水排放量作为期望与非期望产出指标。首先利用EBM模型计算长江经济带2008—2017年工业用水效率,其次利用泰尔指数来分析工业用水效率的区域差距,最后利用面板Tobit模型来分析影响不同地区工业用水效率的驱动因素。结果显示,近年来长江经济带的工业用水效率呈波动下降趋势,不同地区效率差异明显;经济发展水平、工业化程度、技术水平、水资源禀赋和政府环境管制力度对长江经济带的工业用水效率都有一定影响,但存在地区差异。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

福建省农业环境效率及影响因素分析——基于EBM模型和面板模型Tobit

本文运用EBM模型和随机面板Tobit模型对福建省2000~2017年9地市农业环境效率进行测算,并分析了福建省农业环境效率的地市间差异及影响因素。结果表明,2000~2017年,福建省农业环境效率总体呈下降趋势,地区之间差异明显,人均农业增加值与农业环境效率之间存在"正U型"库兹涅茨曲线关系,对外开放水平对环境效率产生正的影响效应,而工业化水平、城乡收入差距和农药使用强度对福建省农业环境效率产生负的影响效应。

中国省域农业环境效率测算及收敛性分析--基于非期望产出的超效率EBM模型

运用带有非期望产出的超效率EBM模型,基于1998-2016年31个省农业投入产出数据,并将利用单元调查评估方法核算的各省份农业面源污染结果作为非期望产出指标,测算了1998-2016年31个省农业环境效率,且对其收敛性进行检验.研究表明:农业环境效率平均值在不同时间段和不同地区间具有一定的差异;农业环境效率存在绝对β收敛,并且α收敛迹象明显,只是在某些年间出现轻微发散的现象.各级政府还应继续加大力度推进美丽乡村建设.

基于EBM超效率模型的京津冀环境污染治理投资效率分析

采用2013年到2016年的省际面板数据,建立EBM超效率模型,对京津冀地区的环境治理投资效率进行了全面分析,结果表明:京津冀环境污染治理投资效率呈逐年递减趋势,其纯技术效率总体上较低,规模效率在不断下降,规模收益总体处于递减趋势,只有2013年北京市的规模收益是呈递增趋势的。京津冀地区环境污染治理投资效率低的主要原因是投入冗余和产出不足,应该调整投入产出结构,将投入冗余转化为有效投资,改善投资结构并提高技术水平,降低产出不足率。

区域生态效率的测度及其影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

以2009—2019年中国省级面板数据为研究对象,构建考虑非期望产出的全局超效率EBM模型测算我国各省份的实际生态效率值;运用泰尔指数、探索性数据方法揭示区域生态效率值的时空特征;构建GTWR模型研究生态效率影响因素的时空异质特征。结果表明:区域生态效率时间上呈现“速度快、后劲足、阶段性强”的特点;空间上则具有明显的梯度分布格局;各要素对生态效率的影响具有显著的时空非平稳特征,不同时空节点下,各要素的作用方向、时变趋势均不同,各地区系数的分布分别呈上升、下降、“N”型、倒“N”型等形态。论文据此提出机制赋能、配置赋能、要素赋能等政策建议。

农村数字化发展对农业全要素碳生产率的提升效应

为应对全球气候变化,数字化转型的绿色效益受到关注。农业作为国民经济的基础,亦是第二大温室气体排放源,如何借助数字化同时实现农业降碳和增产是中国实现“双碳”目标的关键问题。基于2011—2020年中国30省份面板数据,遵循“发展基础-发展动力-发展结果”的逻辑构建农村数字化综合指标,运用EBM-GML方法准确量化农业全要素碳生产率(ATFCP),采用历史农村公路密度和上一年农村互联网用户数作为工具变量,研究农村数字化和ATFCP之间的因果关系。研究发现:①农村数字化能够提升ATFCP,经过一系列稳健性检验和内生处理,这一结论仍然成立。②农村数字化通过促进技术创新、规模经营、结构升级、产业集聚和非农就业,进而实现对ATFCP的提升。③异质性分析结果表明,农村数字化对ATFCP的正向影响表现为边际递减,在绿色发展水平较高或较低地区均能发挥显著提升作用。此外,农村数字化存在金融门槛,在农村金融发展水平较高地区的提升作用更强,这是制约农村数字化促进ATFCP提升的主要原因。④空间计量分析结果表明,农村数字化和ATFCP之间存在显著的空间效应,短期和长期的间接影响均显著为正,农村数字化不仅能够提升本地的ATFCP,还能通过技术扩散正向影响邻近地区的ATFCP。基于此,要进一步强化农村数字化降碳增产的红利效应,通过加大资金投入,完善数字基础设施建设,推动要素流动和技术落地,提升农村数字化发展潜力;要实施动态化和差异化数字乡村发展战略,完善区域间合作机制,促进各地区之间数字经济的协调发展。