基于SBM-GML与面板门槛效应的碳排放强度与绿色全要素生产率的关系研究

如何实现工业绿色高质量发展已成为经济社会发展的迫切要求,提升绿色全要素生产率与经济高质量发展高度相关。本文基于SBM-GML模型和面板门槛回归模型,测算2005-2020年中国省市的绿色全要素生产率,并从区域和企业层面分析工业绿色全要素生产率的发展动态及其影响因素,以期对省市和企业发展提供理论借鉴。

环境规制、绿色技术创新与制造业绿色全要素生产率

本文基于我国30个省(区、市)2011~2021年的面板数据,运用EBM-GML模型测算出制造业绿色全要素生产率,将环境规制、绿色技术创新和制造业绿色全要素生产率纳入同一个分析框架中,建立PVAR向量自回归模型,并在此基础上运用GMM系统方法、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解方法,对三者之间的内在关系进行了深入的分析和实证研究。研究结果表明:环境规制对绿色技术创新具有促进作用,对制造业绿色全要素生产率在短期内具有抑制作用,在长期内具有促进作用;绿色技术创新对环境规制具有抑制作用,对制造业绿色全要素生产率具有促进作用;制造业绿色全要素生产率对环境规制在短期内具有促进作用,长期内具有抑制作用,而对绿色技术创新均具有促进作用。最后基于以上研究结果提出相应政策建议。

数字化转型提升了绿色全要素能源效率吗?——来自中国A股工业上市企业的经验证据

本文以2010—2021年中国A股工业上市企业为样本,运用EBM-GML模型对企业绿色全要素能源效率进行测算,并实证考察企业数字化转型对其提升效果的影响及作用机制。研究发现:数字化转型能够稳健且显著地提升企业绿色全要素能源效率,企业技术创新效率、管理效率在其中均起到中介作用;异质性分析发现,数字化转型对国有企业、“两高”企业、高新技术企业、东部及南部地区企业的绿色全要素能源效率的提升作用更为明显。因此,应重视数字化转型的战略价值,促进数字化加速融入能源管理体系;发挥数字化转型优势,赋能企业技术创新和管理优化;强化对企业数字化转型的引导和监督,推进数字化健康发展。

中国农田水利投资全要素生产率增长的分布动态演进

中国农田水利投资力度不断加大,其投资效率问题不容忽视。采用EBM与GML相结合的方法,对基于非期望产出的中国农田水利投资全要素生产率(TFP)进行测度,运用Dagum基尼系数法探究地区差异的来源,应用核密度方法分析中国农田水利投资TFP的分布动态,最后通过Markov链方法描述中国农田水利投资TFP的分布格局。研究表明:中国农田水利投资TFP年均增长3.60%,呈现“双轮驱动”的特征;东北和东部地区增长速度相对较快,而中西部地区增长速度相对缓慢;区域差异呈波动状态,主要由超变密度贡献;时空转移受空间因素影响较大,难以形成“等级锁定”。研究成果有助于为政府优化水利投资结构提供正确方向。据此建议:注重中西部地区水利投资和水资源效率的提升,加强邻近省份农田水利投资的协同合作,推进农田水利投资市场化运行进程,激励各地因地制宜利用好自身水资源优势。

农业碳排放效率测度及空间溢出效应

基于2000—2021年的原始数据,采用EBM-GML模型测算我国农业碳排放效率,引入空间莫兰指数,分析农业碳排放效率的动态空间演变过程和空间关联性,进一步采用空间杜宾模型探讨农业碳排放效率的影响因素和溢出效应。研究表明,我国农业碳排放效率整体上处于上升状态,具有较强碳减排能力;各省份农业碳排放效率存在较大差异,空间上具有较强的关联性;农业碳排放效率具有正向的空间溢出效应,对邻省的农业投资强度、有效灌溉率和农业经济发展水平具有正向的空间溢出效应,对作物种植结构具有负向的空间溢出效应。应制定差异化低碳农业发展政策,加强农业投资强度和提升农业经济发展水平,协调均衡推进低碳农业化进程。

“双碳”目标下绿色金融对湖南省环境治理效率的影响

在“双碳”目标和经济高质量发展双重约束下,绿色金融作为我国新发展阶段助力经济社会发展全面绿色低碳转型的重要手段,必将成为推动我国环境治理效率持续提升的重要抓手。本文以2009—2019年湖南省13个城市面板数据为研究样本,构建绿色金融发展水平与环境治理效率评价指标体系,借助超效率EBM-GML模型探究其环境治理效率的时空演变特征,并采用影响因素模型与中介效应模型定量分析绿色金融对湖南省环境治理效率的影响效应及作用机制。研究结果表明:(1)湖南省环境治理效率呈波动上升态势,整体达到较为高效的状态;效率值从东北方向至西南方向呈现“低—中—低—高”的空间分布形态,分异特征显著,环境治理效率较低的城市主要集中于长株潭城市群与洞庭湖生态经济区。(2)绿色金融对湖南省环境治理效率具有显著的正向作用;且机制检验发现,绿色金融通过扩大经济规模、缩小城乡区域差距和产业结构绿色升级等途径,显著提升了湖南省环境治理效率。本文建议充分发挥绿色金融的普惠金融功能,结合区域特征制定差异化的发展政策,以推动湖南省减污降碳协同增效,实现生态环境治理体系与治理能力现代化。

我国粮食绿色全要素生产率的时空演变分析

运用超效率EBM-GML模型和空间自相关分析方法,对2004—2021年我国30个省份的粮食绿色全要素生产率(GTFP)时空演变情况进行分析,以为我国进一步促进粮食生产高质量发展提供参考。研究发现:2004—2021年我国30个省份的粮食GTFP总体上比粮食全要素生产率(TFP)偏低,考虑碳排放因素能更准确地反映粮食生产的真实效率;粮食GTFP整体呈上升趋势,其增长的主要动力来源为技术进步,但粮食GTFP表现出“中部地区高、西部地区低”的特征,技术进步对东部地区的粮食GTFP贡献最大,技术效率仅对中部地区的粮食GTFP有所贡献;2004—2021年我国30个省份粮食GTFP虽然存在一定的差异,但整体上呈现出空间正相关性,局部空间异质性逐渐减弱,空间集聚程度不断提升,大部分省份粮食GTFP处于高高集聚区和低低集聚区,集聚性较强的省份主要分布在东部和中部地区。在此基础上,提出完善粮食生产中的环境规制政策;促进技术进步,提高技术效率;促进区域合作,推进协调发展;注重因地制宜,完善支持体系等建议。

黄河流域工业绿色水资源效率时空差异及驱动因素研究

科学评估工业绿色水资源效率并识别其驱动因素,是化解水资源供需矛盾、推动工业绿色转型、推进黄河流域生态保护和高质量发展的基础。基于非期望产出的超效率EBM模型,以黄河流域九省(区)为研究对象,测算2010—2019年黄河流域工业绿色水资源效率;利用GML指数分析工业绿色水资源效率动态变化;最后通过地理探测器模型,对工业绿色水资源效率驱动因子进行探究。研究发现:2010—2019年黄河流域工业绿色水资源效率整体均值只有0.585,未达到有效状态,但呈现出稳定上升趋势,各省(区)间差异明显,陕西最高,宁夏最低,呈东高西低态势。黄河流域工业绿色水资源效率GML指数的提高是技术进步指数和技术效率指数共同推动的结果。自然、社会、经济及环境是黄河流域工业绿色水资源效率的一级驱动因子,科技创新水平、工业用水强度、人口素质水平是驱动力最强的二级指标。

我国海水养殖业绿色技术进步测度及其影响因素研究

本文运用EBM-GML方法,以沿海10个省份2008-2015年数据为样本测算我国海水养殖业绿色技术进步,并运用可行广义最小二乘法分析绿色技术进步的影响因素。研究表明,我国海水养殖业的绿色技术进步水平总体呈现上升趋势。技术推广因素和规模因素是促进当前我国海水养殖业绿色技术进步的关键因素,而与技术形成相关的科教投入因素的影响不显著。最后,根据研究结果提出了相应政策建议。

长三角绿色全要素生产率及其影响因素研究

文章基于长三角地区2003—2018年面板数据,采用EBM-GML指数测度长三角41个城市的绿色全要素生产率,探讨其增长动力和影响因素。研究发现:(1)样本期内长三角地区绿色全要素生产率整体呈现出上升趋势,增长幅度不大。技术进步为绿色全要素生产率增长提供主要动力;(2)经济发展水平、人力资本、能源结构、政府干预等因素促进长三角绿色全要素生产率增长,外商投资、产业结构抑制长三角绿色全要素生产率的增长。

中国绿色全要素生产率动态测算与区域特征分解

文章运用超效率EBM模型和GML指数对2006—2020年我国绿色全要素生产率进行动态测算,并引入版块维度对其区域差异进行考察,研究表明:(1)我国绿色全要素生产率主要受益于技术进步,掣肘于技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化。(2)我国绿色全要素生产率整体平稳向上;从省域看,以2015年为界分为动荡期与平稳增长期;从地理版块和城市群版块看,无明显变化节点,但不同地理版块的生产率受区域资源及地带影响,城市群版块的生产率受产业结构及行业转移影响。(3)从空间集聚特征看,地理版块不存在空间集聚性;而城市群版块在2009—2020年高质量集聚区较少。

黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究

结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素。结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距。黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限制了其增长。水资源禀赋和农村劳动力受教育水平对黄河流域农业水资源全要素生产率具有正向影响,而水利设施和农业种植结构对其产生负向影响。为提升农业水资源全要素生产率,黄河流域应当推广高效节水灌溉手段,提升农业水资源管理水平;完善跨区域调水机制、合理建设水利设施、提升农村劳动力受教育水平和优化农业种植结构。

中国省际水资源利用效率及影响因素分析

水资源的高效利用可以缓解经济发展与水环境污染之间的矛盾冲突,促进城市的可持续发展。通过构建评价指标体系,利用三阶段EBM-DEA模型和GML指数,对"十二五"期间中国30个省市的水资源利用效率进行全面、动态评价。结果显示:中国省际水资源利用效率呈现东部>中部>西部的趋势,区域间差异明显。通过对水资源利用效率的影响因素分析发现,经济发展水平、水资源禀赋、产业结构、人口素质、政府扶持、人口密度等环境因素对中国水资源的效率水平有不同程度的影响。动态分析表明,水资源全要素生产率指数主要受到技术进步的影响,技术效率的下降对其增长具有抑制作用。据此,深入分析并提出了可行性对策,对未来各地区合理利用水资源提供了针对性的建议。

中国农业生态全要素生产率增长:经验事实、区域差异与动态演进

基于2005-2021年30个省份的面板数据,本文科学估算中国农业生态价值,进而将其作为一种合意产出纳入全要素生产率测算体系,并构建EBM-GML模型测算和分解中国农业生态全要素生产率,然后采用Dagum基尼系数、收敛模型、核密度估计、马尔可夫链等方法,考察中国农业生态全要素生产率增长的时空演进特征。研究结果表明:第一,2005-2021年,中国农业生态价值呈波动式上升趋势,且形成“西高、中次、东低”的空间分布格局。第二,中国农业生态全要素生产率年均增长3.08%,表现出阶段性的波动式增长和明显的空间非均衡性特征,中国农业生态全要素生产率增长主要由农业生态技术进步驱动。第三,农业生态全要素生产率增长的总体差异明显扩大,这种差异主要来源于区域间差异。此外,全国和三大区域农业生态全要素生产率不存在σ收敛和绝对β收敛,但存在条件β收敛。第四,农业生态全要素生产率增长的地区差距明显扩大,分布形态呈现由“单极化”向“两极化”和“多极化”演进的趋势,且分布动态的内部流动性较弱。

中国旅游经济对城市绿色发展的影响及空间溢出效应

在“生态优先、绿色发展”战略背景下,针对旅游经济绿色产业外部性及其空间溢出的科学认识缺乏,论证中国旅游经济能否促进绿色发展并揭示其空间溢出特征具有理论和现实意义。选取绿色全要素生产率(GTFP)作为城市绿色发展水平评价指标;融合多源数据并利用EBM-GML模型测算并分解中国284个地级以上城市2005—2016年GTFP;利用空间分析方法刻画地市尺度下GTFP时空格局及聚类情况;依托空间杜宾模型揭示旅游经济对绿色发展的影响及空间溢出效应。结果表明:①东部、中部、西部、东北城市GTFP年度均值呈现总体上升态势,但“中部塌陷”特征明显;地市尺度中国GTFP格局与经济版图存在空间错位。②旅游经济具有良好的绿色发展效应,能够同时促进绿色技术效率和绿色技术进步,进而驱动目的地本地GTFP增长。③旅游经济对GTFP存在不显著的正向空间溢出,但对绿色技术效率具有显著正向空间溢出。④政策上应加强区域内旅游经济联动发展,构建旅游目的地创新溢出机制,推动旅游目的地与邻地产业分工协同发展,打造旅游业深度参与的区域产业生态圈和综合体等,以期强化中国旅游经济对绿色技术进步的空间溢出。

“多样化”产业协同集聚赋能企业绿色全要素生产率提升的效应评估及作用机制研究

制造业高质量发展应以提升企业绿色全要素生产率(GTFP)为核心。“多样化”产业协同集聚是生产性服务业与制造业融合发展赋能制造业企业GTFP提升的主要抓手和空间平台。基于此,本文结合理论分析,采用EBM-GML指数测度了企业GTFP,并利用2005—2013年城市与中国工业企业匹配的面板数据,考察了生产性服务业与制造业协同集聚对企业GTFP的赋能效应及作用机制。得出以下结论:生产性服务业与制造业协同集聚促进了企业GTFP的提升,一系列稳健性分析和内生性分析支持该研究结论。二者协同集聚主要通过降低企业交易成本和提升企业创新活动赋能企业GTFP提升。进一步异质性分析发现,相较于国有企业和非外资企业,生产性服务业与制造业协同集聚更能促进非国有制造业企业、外资制造业企业GTFP的提升。本文从产业空间布局视角,为制造业高质量发展提供新的理论依据和经验证据。

旅游技术效率、旅游绿色生产率收敛性及其影响因素

旅游业在推动国民经济发展的同时,不可避免地引发了环境污染和生态破坏等问题,提升旅游绿色生产率已成为推动旅游生态文明建设和旅游经济高质量发展的重要举措。文章运用基于非期望产出的Super-EBM模型、全域Malmquist-Luenberger指数和收敛性模型,从静态和动态视角出发对2005—2019年中国旅游业技术效率和旅游绿色生产率进行测算,分析其收敛性及其影响因素。研究发现:(1)2005—2019年中国旅游技术效率均值为0.433,距离生产前沿面仍然存在56.7%的改进潜力,旅游绿色生产率GML指数总体上存在小幅度增长且动力主要源于技术变动。(2)旅游绿色生产率增长总体上存在σ收敛,且具有显著的绝对β收敛和条件β收敛特征。(3)市场经济水平、区域产业结构、环境规制、交通基础设施投入、政府干预、创新水平等因素对中国旅游绿色生产率增长及收敛的影响存在显著空间异质性。

我国食用葵生产率增长的源泉分析——基于主产省区定点监测样本数据

提升食用葵的生产率是推动其产业可持续发展与保障我国油料作物安全的有效路径。基于国家特色油料产业技术体系的农户调查数据,运用较前沿的GML和EBM模型,分析了我国食用葵全要素生产率变化的整体情况及其在不同产区和生产者上的差异表现,探讨了其中的驱动因素。结果表明,食用葵的生产率整体上正表现出明显的增长趋势,技术效率改进是其中的最主要动力,进一步减少技术效率损失的重点在于改进劳动与物质生产资料的投入规模。在地域上,黑龙江、宁夏、河北和吉林4地是推动食用葵生产率快速增长的最主要产区,而陕西食用葵的生产率正面临着下降的压力。各主要产区稳定增长并提升增速的关键在于,立足当地的自然资源禀赋实现种植面积的改进。在主体上,中青年生产者是推动生产率增长的中坚力量,实现其技术效率与生产率进一步提升的关键是劳动投入的改进,而推动老年生产者生产率增长的重点在于物质生产资料投入上的节本增效。对此,应当进一步加强先进生产技术的研发与应用,优化食用葵生产的空间布局,在积极培育新型经营主体的同时,用活土地托管等生产社会化服务。