创新生态化视角下管理者关系对传统资源型企业EBMI-ETI匹配模式选择的影响研究

以山西省239家传统资源型企业为样本数据,在划分商业模式创新生态化(EBMI)与技术创新生态化(ETI)匹配模式不同类型并构建匹配测度模型量化的基础上,理论分析并实证检验了转型政策调节下管理者关系对EBMI-ETI匹配模式选择产生的影响。结果显示,管理者关系对企业EBMI-ETI匹配模式类型选择的影响存在显著差异,且在转型政策的调节下,其差异性影响更为显著。即:在较高的转型政策要求下,具有紧密行业内关系的企业,倾向于选择效率导向型的EBMI-ETI匹配模式;存在紧密行业外关系的企业,更倾向于选择效果导向型的EBMI-ETI匹配模式;同时具有紧密行业内外关系的企业,有利于选择提速增效型的EBMI-ETI匹配模式,且与单一类型管理者关系的企业相比,两种关系互补(交互)更能促进提速增效型的EBMI-ETI匹配活动开展。面对转型政策要求,该研究为解决企业如何通过管理者关系选择适合推动自身转型的EBMI-ETI匹配模式,改善生态-经济效益协同增长失衡局面提供一定的借鉴。

中国婚姻市场的教育匹配模式及收益测度

婚姻匹配是择偶双方追求婚姻收益最大化的结果,中国高等教育事业的快速发展促使婚姻市场的教育匹配模式出现相应调整,映射出不同教育匹配模式下婚姻收益以及收益差距的双重转变。现有研究主要关注婚姻教育匹配带来的经济与社会效应,在一定程度上忽略了教育及教育匹配模式在微观个体层面对婚姻收益产生的影响,以及由婚姻收益反映出的教育匹配模式的特征和变化。从婚姻收益的角度验证中国婚姻市场中个体搜寻潜在配偶的选择依据,并对过去、当前和未来教育匹配模式的特征差异和发展趋势进行经济解释已成为婚姻匹配研究领域中的一个深层次问题。因此,本文基于第五次、第六次全国人口普查微观数据和第七次全国人口普查长表数据资料分析中国婚姻市场的受教育现状、教育匹配现状及变化特征,同时通过微观数据构建婚姻匹配数据库,使用CS模型对婚姻收益进行测算,考察各受教育水平人口在不同教育匹配模式下的婚姻收益和收益差距,从而解读中国婚姻市场在教育及教育匹配模式层面呈现出的新特征和新趋势。研究发现:第一,我国高等教育普及程度不断加深,适婚年龄人口在高等教育获得方面的性别差异逐渐缩小,近10年来已出现教育性别差异逆转现象。第二,在高等教育事业不断推进的背景下,中国婚姻市场的教育匹配模式也出现相应变化,在教育同质匹配保持主导地位的同时,“男高女低”教育匹配模式的比例下降,“女高男低”的教育匹配模式成为婚姻教育匹配的新趋势。第三,婚姻收益测算结果表明整体上女性婚姻收益高于男性。分受教育水平来看,在低、中学历人口中,女性婚姻收益高于男性;在高学历人口中,男性婚姻收益高于女性。在低、高学历人口中,与配偶的受教育水平差异越大,婚姻收益越低。第四,教育同质匹配模式下的婚姻收益最高,“男高女低”教育匹配模式下的婚姻收益次之,但“女高男低”与“男高女低”教育匹配模式下的婚姻收益差距正逐渐缩小。为提高居民婚姻收益、缩小收益差距,政府和教育部门在积极推进高等教育事业发展的同时,应加强教育差异群体的婚姻辅导工作;家庭内部也应树立夫妻家庭地位平等的观念,淡化家庭分工中的性别因素;此外,婚姻市场中的个体需转变传统的婚姻教育匹配观念,提倡多元化的择偶标准,这将有利于社会整体婚姻收益的提升以及社会不平等现象的改善。

基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正

为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部20182020年59月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正、分析和检验。结果表明当降水阈值小于25.0 mm时,EC模式定量降水预报存在明显湿偏差,反之存在弱干偏差。研究结果为提升相关区域的降水预报能力提供支持。

面向农机产品服务供应链采购模式匹配评价

随着制造业数字化转型和农机产品服务供应链的应用,突显出农机制造企业产品零部件采购模式,在选择匹配过程中存在主观性与模糊性的问题,提出一种基于物元可拓优度结合可拓层次分析法和CRITIC综合赋权法的采购模式匹配评价方法。从农机制造企业产品自身特征和产品服务供应链影响因素为切入点,构建产品服务供应链视角下的农机制造装备采购模式匹配评价体系,并通过关联函数计算,得到采购模式综合优度排序和单项指标的关联度对比,输出最优采购匹配模式和模式识别度。结果表明,最优采购模式匹配度为0.118,所对应的模式可以作为产供销阶段的核心采购模式。实例计算表明,建立的评价模型与企业匹配度很高,该方法将定性预测和定量决策结合起来,可以为农机制造企业的产品采购模式提供系统科学的匹配工具。

基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正

为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部2018-2020年5-9月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正分析和检验,给出了预报偏差订正系数。研究结果能够提升相关区域的降水预报能力。

基于频率匹配法的CMA模式降水预报订正研究

利用2020—2022年中国气象局全球天气模式(CMA-GFS)、中国气象局高分辨率区域模式(CMA-MESO)降水预报数据和吉林省381个关键站点降水观测资料,基于频率匹配法开展降水偏差订正,采用3种方法统计降水预报频率和实况频率,对订正结果开展检验,并对强降水个例开展分析。结果表明:频率匹配法能够有效提高CMA-GFS除中等量级外的降水预报的TS评分,特别是对暴雨预报改善明显,滑动平均法效果最好;频率匹配法能够降低CMA-MESO预报的湿偏差,但对强降水预报TS评分的改善效果不够理想。对于模式预报的强降水位置与实况较一致的过程,频率匹配能够有效提高评分。

基于点模式匹配的直流输电VBE设备电路板缺陷检测方法

随着特高压直流输电技术飞速发展,换流阀阀基电子VBE(valve base electronics)设备的稳定性对于保障直流输电的可靠性和效率至关重要。VBE设备电路板缺陷,如短路和失效元件,直接影响直流系统稳定性,而现有的检测方法,包括人工显微镜检查和自动检测算法,常受限于效率低和准确性不足。针对该问题,提出一种基于点模式匹配的自动视觉检测方法,通过生成代表关键区域的点模式并进行匹配来提高检测的效率和准确率。通过实验验证,所提方法在检测速度和准确性方面相较于传统方法有显著提升,适合于生产线上的快速质量控制,为提高直流输电设备的质量提供了有效的技术方案。

正交匹配追踪优化稀疏频散Radon变换多模式导波分离方法

原始频散Radon变换(DRT)方法中的有限孔径效应以及算子非正交性影响了DRT导波信号参数提取的精度,因此提出了一种稀疏频散Radon变换方法以实现更精确的导波混叠模式分离和参数估计。该方法基于导波信号的参数域稀疏性,引入正交匹配追踪算法构造代价函数,经多次迭代在频散Radon域中获得稀疏能量谱,可精确分离阵列导波信号中的混叠模式并去噪。对不同信噪比下各模式仿真信号,稀疏DRT方法的信号重建误差较原始频散Radon变换方法下降51.1%。仿真和实验验证了所提算法在导波模式参数提取和混合模式分离方面的可靠性。

基于滑动窗口的流式RDF数据的模式匹配方法

数据在社交网络中通常呈现为流式的特征。针对流式RDF数据,提出一种增量的模式匹配方法。设计一种面向RDF数据的索引结构,被定义为顶点聚簇的数据子图。提出一种基于顶点-边标签映射的有效验证的匹配算法,减少遍历过程中候选数据规模。实验结果表明,该方法在环状和星状查询图的模式匹配算法效率更具时间优势。

储氢场景与氢气储运系统的多维度模式匹配优化研究

基于三角模糊层次分析法对不同储氢场景与储运系统的质量储氢密度、体积储氢密度、制备能耗、安全性要求、平均充放氢时间等特征参数进行评价分析;耦合计算经济性分析方法建立不同用氢场景氢气储运系统的多维度模式匹配模型;基于所建立的多维度模式匹配模型对加氢站场景的储运系统的模式匹配进行分析,对不同氢气储运方式进行多维度综合评分,获得不同运输距离以及储氢质量下最优的用氢场景与氢气储运系统的匹配模式。当运输距离较短时,最优储氢方式为低温液态储氢;当中等运输距离和较小储氢质量要求时,最优储氢方式为高压气态储氢;当较大运输距离及较大储氢质量要求时,最优的储氢方式为金属吸附储氢。

保护搜索内容的字符串模式匹配算法研究

高效的在线字符串模式匹配算法对云数据库检索至关重要,然而搜索内容的泄露会威胁用户隐私。现有的字符串模式匹配算法没有考虑用户搜索内容的保护,可搜索加密方案虽然可以保护用户的搜索内容,但存在索引构建代价大、检索效率低等问题。因此,提出了两种保护用户搜索内容的模式匹配算法:基于分布式点函数的模式匹配(pattern matching based on distributed point function,PMDPF)算法和基于分布式点函数的跳跃式模式匹配(jumping pattern matching based on distributed point function,JPMDPF)算法。PMDPF算法利用指纹函数以及分布式点函数构造模式串真值表,并分发给两台独立的服务器,把搜索中字符对比操作转换为查表操作,从而保护搜索内容。为了提升搜索效率,提出了JPMDPF算法。通过字符跳转,JPMDPF算法以泄露更多信息为代价,其搜索效率比PMDPF算法平均提高了约m倍,其中m为搜索内容长度,同时显著降低了因指纹函数碰撞而导致的误判的概率。实验结果表明,PMDPF算法的搜索效率比基于指纹函数的经典算法提高约5%,并优于现有的可搜索加密方案,PMDPF算法的搜索耗时在搜索内容长度为4时是JPMDPF算法的4.2倍。

一种非匹配模式恒定跨导的轨到轨运算放大器

针对传统轨到轨运算放大器输入级跨导恒定受工艺影响,提出了一种非匹配模式低失调恒定跨导轨到轨运算放大器,输入级电路采用最大电流控制法。该运放通过对P输入对管电流的监测,来控制N输入对管的电流,从而实现与工艺无关的恒定跨导的要求。输出级采用折叠式共源共栅的有源负载与AB类控制的输出级结合,提高电压增益,增加电压输出动态范围。运放基于DB Hitek 0.18μm工艺完成电路设计。仿真结果表明:在电源电压为+2.5 V和−2.5 V时,该运放的共模输入范围为−2.5~2.5 V,动态输出范围为−2.5~2.5 V,平均输入失调电压为12.7μV,开环增益为98 dB,相位裕度为73.1°,带宽为73.1 MHz,电源抑制比为90 dB,共模抑制比为95 dB,压摆率为57.1 V/μs,跨导变化率仅为4.9%,满足了恒定跨导的要求。

基于藏文音节结构的单模式匹配算法

字符比较次数和失配后的跳转长度是影响模式(字符串)匹配算法效率的两个关键因素。BM算法是最经典的单模式字符串匹配算法之一。在长度为m的模式串中,其失配后的最大跳转长度为m,但是在应用于藏文环境时无意义字符比较次数较多、最大跳转长度还可增加。针对以上两点不足并结合藏文的文字特征,提出一种基于藏文音节点的单模式匹配算法:BM-Tibetan算法。算法采用“先对齐,再匹配”的思想以减少匹配次数,失配后的最大跳转距离为m+k(2≤k≤8)。实验结果表明,BM-Tibetan算法的字符比较次数和模式串的移动次数均少于BM算法,算法性能有一定优势。

考虑送端资源与受端调峰模式匹配的多能互补清洁直流外送研究

为实现我国二氧化碳排放“2030年碳达峰、2060年碳中和”以及“构建以新能源为主体的新型电力系统”的目标,能源行业发展态势发生深刻转变,新能源渗透率需进一步提升。以金沙江流域为代表的西南清洁水电群是我国清洁电力外送的重要基地,利用大型梯级水电的调蓄能力,打捆近区风电、光伏电站外送,实现整体多能互补发电,可以为送端省份提供稳定、持续的清洁电力支撑。本文选取以西南水电多能互补基地为研究对象,按照区域内清洁能源弃电率最小为目标构建优化模型,提出一种基于模式匹配算法的兼顾送端资源匹配、受端负荷与调峰需求直流外送曲线优化方法。研究结果表明,利用大型水电的调节能力与外送通道,可以实现水风光多能互补,合理优化水电站风光配比,改善新能源外送的电力品质,提升新能源消纳水平以及外送通道的利用效率。

综合体设计与业态管理模式的匹配性思考

针对综合体建筑内各业态不同设计标准及功能需求的实际情况,总结及梳理实际综合体建筑工程在设计及实施过程中的经验做法。提出在负荷等级确定、供电系统、机房规划、配电系统等方面需重点关注的一些问题及其解决方法。

网络入侵检测系统中的多模式匹配算法设计

为提高网络入侵检测系统多模式匹配算法性能,解决传统模式处理模式串数量较低的问题,文章将对多模式匹配算法进行优化设计,通过改进BMH的方式提高系统信息处理能力,对比改进BMH与传统BM算法进行验证。结果表明:改进算法对模式串的处理能力明显提高。

基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法

模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题。现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主,这种方法费时、易出错,代价很高。本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法SMDD,通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律,自动完成模式匹配。SMD既可独立使用,也可与其他模式匹配方法结合使用,从数据内容的角度提高匹配质量。

动态图模式匹配技术综述

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为开放性问题,数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配,是目前研究的热点问题.从关键技术、代表性算法和性能评价方面概述动态图模式匹配技术的研究进展.最后,对动态图模式匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望.

含ZnO样本集晶格匹配和热匹配的模式识别分析

利用动态聚类分析、最小生成树、主成分分析等模式识别方法 ,对含ZnO半导体材料的样本集中各样本之间在 30 0K时的晶格匹配与热匹配程度进行了分析。结果表明 :在 30 0K时 ,三种Ⅲ -Ⅴ族氮化物AlN、GaN、InN与ZnO材料之间的晶格匹配和热匹配程度最好。由最小生成树以及主成分二维映射结果可知两类样本分区明显 ,分类效果良好 。

网络信息审计系统中的多模式相似匹配算法

针对网络信息审计系统的需要,提出一种新颖的基于Episode距离的快速多模式相似串匹配算法.该算法把模式串集合转换为多个有限自动机,然后利用模式串集合建立一个状态驱动器.依次用待匹配串的字符驱动状态驱动器,由状态驱动器驱动各个有限自动机,实现了中英文混合的允许插入错误的相似多模式匹配.该算法不需要匹配每个字符,能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息并结合改进的文本窗机制,跳过尽可能多的字符;能够控制每个模式串的允许错误上限;匹配速度与允许插入的错误字符数k无关.该算法在信息审计、数据库、信息检索等领域有着广阔的应用前景.