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基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
1
作者
蒋伟
徐韵扬
+1 位作者
顾虎
秦鑫
《纺织科技进展》
CAS
2024年第8期17-20,共4页
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析...
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析,BP模型预测的ATPV值与实际测试值的结果误差率小于5%,EBT值的BP模型预测值与实际测试值的结果变化趋势吻合度达到95%以上。试验结果显示,BP神经网络模型对于ATPV值和EBT值的预测准确度满足防电弧织物性能评价。
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关键词
BP神经网络
ATPV
值
ebt值
模型预测
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职称材料
题名
基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
1
作者
蒋伟
徐韵扬
顾虎
秦鑫
机构
杭州市质量计量科学研究院
出处
《纺织科技进展》
CAS
2024年第8期17-20,共4页
基金
国家市场监管总局科技项目(2021MK139)。
文摘
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析,BP模型预测的ATPV值与实际测试值的结果误差率小于5%,EBT值的BP模型预测值与实际测试值的结果变化趋势吻合度达到95%以上。试验结果显示,BP神经网络模型对于ATPV值和EBT值的预测准确度满足防电弧织物性能评价。
关键词
BP神经网络
ATPV
值
ebt值
模型预测
Keywords
BP neural network
ATPV value
Er value
model prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS106 [轻工技术与工程—纺织工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
蒋伟
徐韵扬
顾虎
秦鑫
《纺织科技进展》
CAS
2024
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