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基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
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作者 蒋伟 徐韵扬 +1 位作者 顾虎 秦鑫 《纺织科技进展》 CAS 2024年第8期17-20,共4页
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析... 电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析,BP模型预测的ATPV值与实际测试值的结果误差率小于5%,EBT值的BP模型预测值与实际测试值的结果变化趋势吻合度达到95%以上。试验结果显示,BP神经网络模型对于ATPV值和EBT值的预测准确度满足防电弧织物性能评价。 展开更多
关键词 BP神经网络 ATPV ebt值 模型预测
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