基于ECM效果矩阵的雷达ECCM性能评估准则

雷达抗干扰性能的评估问题一直受到雷达及其对抗领域的技术人员的关注,但目前还没有统一的准则。从单部雷达研制与鉴定中抗干扰性能评估的需求出发,通过分析压制式和欺骗式干扰对雷达工作性能的最终影响,以电子对抗效果矩阵为基础,提出了一种雷达抗干扰性能综合评估准则。

基于神经网络的雷达抗干扰效能评估方法

雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。文章通过对雷达传统的抗干扰效能加权评估方法的分析,提出了基于神经网络的雷达抗干扰效能综合评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机抗干扰的技术等级评判实例中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。

雷达抗干扰性能的测量

在分析实现雷达抗干扰性能几种评估方法的基础上,介绍了一种定量评估雷达抗干扰性能的方法。应用信号仿真技术和自动测量技术,测量雷达系统在不同干扰强度下的自卫距离和接收系统的输出信噪比,能够衡量干扰条件下防空监视雷达作战能力的下降程度。

复杂电磁环境下雷达抗干扰性能评估方法

根据现有的雷达抗干扰性能评估方法存在的问题,提出了一种基于高维量测特征空间几何分析的雷达抗干扰性能评估方法。该方法将抗干扰试验中雷达得到的量测数据映射到高维量测特征空间中,利用量测数据的多元密度分布的几何特征定义量测误差影响因子(MEIF)、量测稳定性影响因子(MSIF)和干扰影响因子(JIF),定量分析干扰对雷达的影响以及雷达的综合抗干扰性能。计算机仿真表明,新的评估指标可以准确反映雷达的抗干扰性能,实验结果与理论分析相符。

雷达组网系统性能评估指标分析

根据雷达组网的目的，通过分析影响雷达网性能的主要因素，将探测能力、有效数据率、抗干扰能力、抗ＡＲＭ 能力、机动能力等作为评估雷达网的性能指标，并建立了定量评价雷达网各单项性能指标的数学模型。模型的建立为定量评估雷达组网系统效能奠定了理论基础，也为雷达网系统的部署优化、雷达的选配等提供决策依据。

基于RS-ANFIS的雷达抗干扰性能评估方法

雷达抗干扰性能评估是雷达系统研制、引进、装备过程中必要的环节.如何综合评估复杂电磁环境下的雷达抗干扰性能评估已成为研究的重点.针对现有雷达抗干扰性能评估方法的特点和局限性,提出了一种基于粗糙集-自适应神经网络模糊推理系统(RS-ANFIS)的性能评估方法.首先,针对原始样本数据的不完备性和不确定性,采用粗糙集理论对原始样本数据进行数据归一化、离散化、属性约简处理,并得到覆盖原始样本特征的最小规则集.其次,建立了基于ANFIS的Sugeno型性能评估模型,设计了评估变量的隶属度函数和推理规则,确定了评估网络各层输入输出关系以及网络学习算法.最后,以12组雷达抗干扰性能评估指标为例进行算法模型验证,表明了方法的可行性和模型的有效性.实验结果表明,该方法能够有效改进网络结构,提高雷达抗干扰性能评估结果的可信度.