心电图P波参数P_(d)、P_(max)对心房颤动射频导管消融术预后的预测价值

目的探讨心电图P波参数对于心房颤动(简称房颤)射频导管消融(radiofrequency catheter ablation,RFCA)术预后的预测价值。方法选择接受RFCA术的70例房颤患者,记录其术前心电图P波离散度(P-wave dispersion,P_(d))、P波最大时限(maximum P-wave duration,P_(max)),根据预后情况(是否复发)分为预后良好组、预后不良组。采用Logistic回归分析,探讨上述心电图P波参数与房颤患者RFCA术后预后的相关性,并使用ROC曲线分析评价P波参数对房颤患者RFCA术预后的预测价值。结果70例房颤患者中,RFCA术后预后不良者30例,预后良好者40例。预后不良组P_(d)、P_(max)均高于预后良好组(均P<0.05);组间其他指标比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。Logistic回归分析结果显示,P_(d)、P_(max)是影响房颤患者RFCA术预后的危险因素(OR>1,P<0.05)。ROC曲线分析显示,P_(d)、P_(max)及其联合指标评估房颤患者RFCA治疗后预后不良风险的AUC值分别为0.751、0.760、0.900。结论心电图P波参数与房颤患者RFCA术预后相关,P_(d)、P_(max)联合检测能提升对其预后的预测效能。

慢性肾功能不全患者甲状旁腺素水平与心电图V1导联P波终末电势的相关性及对左心室舒张功能障碍的预测价值

目的探析慢性肾功能不全患者甲状旁腺素(PTH)水平与心电图V1导联P波终末电势(PTFv1)的相关性,并分析二者对左心室舒张功能障碍的预测价值。方法纳入2021年10月至2023年3月自黄浦区肿瘤防治院150例慢性肾功能不全患者为研究对象,所有患者入院时均接受PTH水平检测,并完善心电图和超声心动图检查,观察慢性肾功能不全患者PTH水平与心电图检查指标、超声心动图检查指标的相关性。统计所有患者左心室舒张功能障碍发生状况,并将其分为功能障碍组与功能正常组,对比两组基线资料及PTH水平与PTFv1,采用多因素logistic回归分析慢性肾功能不全患者左心室舒张功能障碍的影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析PTH水平与PTFv1对左心室舒张功能障碍的预测价值。结果150例慢性肾功能不全患者PTH水平为(159.64±76.32)pg/ml,PTFv1为[-0.3(-0.2,-0.3)]mm·s,左心房内径(LAD)为(37.42±4.68)mm,左心室内径(LVDD)为(48.25±4.39)mm;Pearson相关性分析显示,慢性肾功能不全患者PTH水平与PTFv1呈负相关(r=-0.443,P<0.05),与LAD、LVDD呈正相关(r=0.345、0.523,P<0.05);150例慢性肾功能不全患者中发生左心室舒张功能障碍71例,占47.33%;功能障碍组LAD、LVDD、PTH水平高于功能正常组,PTFv1低于功能正常组(P<0.05);Logistic回归分析显示,LAD、LVDD、PTH是慢行肾功能不全患者发生左心室舒张功能障碍的危险因素(OR>1,P<0.05),PTFv1是保护因素(OR<1,P<0.05);ROC曲线显示,PTH、PTFv1对慢性肾功能不全患者发生左心室舒张功能障碍具有一定预测价值(AUC=0.863、0.753),联合预测价值更高(AUC=0.869)。结论慢性肾功能不全患者PTH水平与PTFv1呈负相关,PTH水平越高,左心房及左心室越大,临床可通过检测PTH水平预测患者左心室舒张功能障碍。

心电图P波离散度和红细胞分布宽度与冠状动脉慢血流现象的关系研究

目的:探讨心电图P波离散度(Pd)和红细胞分布宽度(RDW)与冠状动脉慢血流(CSF)的关系。方法:选取医院收治并经冠状动脉造影提示为CSF的103例患者纳入观察组,同时选择同期冠状动脉造影正常的58例患者纳入正常组,测定两组RDW与心电图Pd变化,并分析比较两组生化指标、Pd及RDW与冠状动脉平均血流帧数(TFC)差异。采用Pearson相关性分析Pd、RDW与冠状动脉心肌梗死溶栓试验(TIMI)的TFC值的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估Pd、RDW对CSF发生的诊断价值,采用多因素Logistic回归分析CSF发生的影响因素。结果:观察组患者Pd、RDW均高于正常组,差异有统计学意义(t=7.353,t=8.770;P<0.05);LAD、LCX及RCA的TFC值以及平均TFC值均高于正常组,差异有统计学意义(t=15.162,t=11.680,t=13.663,t=13.296;P<0.05);Pd与LAD、LCX及RCA的TFC值以及平均TFC值均呈正相关(r=0.620,r=0.541,r=0.452,r=0.515;P<0.05);RDW与LAD、LCX及RCA的TFC值以及平均TFC值均呈正相关(r=0.352,r=0.417,r=0.510,r=0.462;P<0.05);Pd预测CSF的ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度和特异度分别为0.789、85.2%和88.9%;RDW预测CSF的AUC、灵敏度和特异度分别为0.778、83.7%和90.6%。多因素Logistic回归分析,Pd和RDW均为影响CSF发生的危险因素(OR=3.50,OR=3.93;P<0.05)。结论:CSF患者心电图Pd增大,RDW水平升高,并且Pd、RDW与冠状动脉TIMI的TFC值呈正相关,二者可作为预测CSF发生的有效生物标志物。

P-Wave Detection Combining Entropic Criterion and Wavelet Transform

The objective of this paper is to develop an efficient P wave detection method in electrocardiogram (ECG) using the local entropy criterion (EC) and wavelet transform (WT) modulus maxima. The detection of P wave relates to the diagnosis of many heart diseases and it is also a difficult point during the ECG signal detection. Determining the position of a P-wave is complicated due to the low amplitude, the ambiguous and changing form of the complex. In a first step, QRS complexes are detected using the pan-Tompkins method. Then, we look for the best position of the analysis window and the value of the most appropriate width to the P wave. Finally, the determination of P wave peaks, as well as their onsets and offsets. The method has been validated using ECG-recordings with a wide variety of P-wave morphologies from MIT-BIH Arrhythmia and QT database. The P-wave method obtains a sensitivity of 99.87% and a positive predictivity of 98.04% over the MIT-BIH Arrhythmia, while for the QT, sensitivity and predictivity over 99.8% are attained.

基于特征化定量心电图策略分析小鼠心脏电生理固有稳态制式

目的高分辨定量剖析生理状态下小鼠心脏电生理本底稳态属性。方法随机选取成年C57BL/6小鼠22只(雌雄1∶1),采用无麻醉法固定小鼠四肢,自主呼吸下通过灵敏十二导联电生理采集器(ECG_(sqa))记录心电波形,包括小鼠特征性P波、R波及ST波,应用LabScribe软件读取与量化心前区V3导联上单一心动周期内高分辨时程参数与振幅参数,使用独立样本t检验比较组间差异,联合皮尔逊相关检验与简单线性回归绘制雌雄心电参数拟合散点图,按相关性强弱区分共享与独特关联对参数,从而揭示定量关联网络概貌。结果ECG_(sqa)分析共识别与量化14个特征型心电参数,28.6%的组间差异具有统计学意义。与雄组相比,雌组R波与ST波的振幅与速率均更高(P<0.05)。在初级关联分析所鉴定的51个关联对中,关联阳性群占比为47.1%,其中涵盖雌雄共有(29.2%)、雄特有(29.2%)与雌特有(41.7%)三大关联组。关联对二阶聚类分析发现,雌雄心脏各波形电压的振幅-速率关联对处于普遍稳定强相关水平(P<0.01),而雄组心电特征展现出房-室互联模式,以及雌组心电特征展现独特心房电导系统质量依赖模式。关联群组分布网络特征显示,雌雄各自特有关联参数与共有关联参数之间具有一定程度串联模式。结论本研究聚焦雌雄小鼠天然心脏电信号的可被精确识别的数理特征,发现心电波重要特征参数的内在关联网络,揭示心房与心室电传导系统内部联结特征及其性别差异性,可为心血管生理与病理的纵深机制探索提供潜在适用的电稳态制式参照。

一种新型、快速心电P波检测算法

该文提出了一种新的、简单、实时性好的多导联ECG P波检测算法。该方法先检测QRS-T波群的范围,然后消除ECG中QRS-T波群,最后在TQ段利用低通差分法(LPD)和切线法检测P波起点和终点,并取两种方法的平均作为最终结果。切线法是临床医生T波终点定位所使用的方法,该文首次将其应用到P波起点和终点定位。利用CSE数据库对算法进行测试,一致性分析发现本算法检测结果和CSE数据库注解具有较好的一致性,算法检测到的P波起点、终点相对于CSE程序注解的总体平均偏差分别为-2.01 ms、3.94 ms,偏差的标准差分别是4.96 ms、5.86 ms。

基于提升小波的心电信号P、T波检测快速算法

为解决心电信号中P、T波信号复杂、微弱、识别难度大及识别算法执行效率低且易失效的问题,在分析提升小波算法原理的基础上,利用提升小波对信号进行时-频域分析执行速度快的特性,提出了将提升小波变换与差分运算相结合,构造利用提升小波对心电信号去噪,在重构相应层次的低频信号中利用差分法对P、T波进行识别的复合算法,并提出了一种适应心电信号个体差异和异常心电信号变化的跟随阈值函数。结果表明,提出算法比传统小波识别方法准确率高,且算法执行的速度至少提高一倍,更适合于硬件实现。

一种基于函数逼近原理的心电图P波识别的研究

提出了一种基于曲线拟合来识别心电图中Ｐ波的方法。实验表明，用二次曲线逼近方法识别Ｐ波、确定Ｐ波起止点的方法简便实用，ＭＩＴ心电数据库检验正确率达９９％。

一种心电图P波提取算法

目的:心脏的激动发源于窦房结,然后传导到达心房。P波由心房除极所产生,是心电图波组中的第一个波形,它反映了左、右心房的除极过程。前半部分代表右房,后半部分代表左房。所以,P波异常可以反映病态窦房结综合征、窦性停搏、室性期前收缩、异位性心动过速等疾病。因此,对于一些心脏疾病的检测与诊断,精确提取心电图的P波具有重要意义。方法:首先对心电图信号进行去噪处理,滤去工频干扰信号以及基线漂移信号;然后,从心电图序列中提取单周期的心电图信号,引入小波包变换算法分解单周期的心电图信号,并提取P波的主频带;最后,重构P波主频带的波形并确定P波的始末位置。结果:本文算法在时域心电图上实现了P波精确定位,并提取了心电图的P波。通过在经典数据库中的验证,本文算法具有非常好的表现。结论:实验结果表明,本文算法可以精确提取心电图P波,这为心电图P波的自动精确识别,以及用于自动医疗检测与便携式医疗设备提供了依据。

基于位置估计与识别后处理的心电信号P波检测

心电图中的P波是临床诊断中分析心律失常,判断心房病变的重要参考依据。但在心电信号的自动分析中,P波常由于特征不明显,形态、位置多变等原因,难以直接被准确检测。针对上述问题,本文提出了一种基于位置估计与识别后处理的P波检测算法。该算法根据ECG信号中QRS波群位置及RR问期信息,对P波位置进行估计,自适应确定P波检测区域;然后,对检测区域内心电信号进行移动窗口积分,通过搜索积分信号极值,检测出候选P波;最后,采用局部距离变换法提取出每一候选P波的边界点,并据此对该候选P波的幅值和时间宽度进行分析,识别出真实的P波,从而完成P波检测。经QT数据库和MIT-BIH心律失常数据库中真实心电数据验证,本算法适用于各种情况下可见P波的检测,且检测正确率高于98%。

体育专业学生安静心电图的P波特点

为获得体育专业学生安静状态下心电图的基本数据 ,测试 16 2例健康体育专业学生心电图 ,并进行波段特点的统计分析。对P波的有关研究结果表明 :体育专业学生与运动员P波比较 ,avF导联也有倒置和双向 ,却无I、II导联倒置和II、V3 导联双向 ,各导联P波平坦率高 ,电压振幅处于正常范围内而偏低 ,但小于0 .1mV百分率低 ,时距宽度超值率低。以上现象男生较女生明显 ,体育专业学生的P波比运动员接近一般正常人。提示心电图检查分析时一般可以参照健康人标准 。

基于“小波-相对幅度-曲率”的P波检测算法

提出一种检测同步十二导联心电图每一导联所有完整心动周期上P波的新方法:小波-相对幅度-曲率法。首先精确定位P波峰点,然后提取P波的起点和终点,最后判别形态,计算P波的时间和幅度参数。用该方法随机检测了700例心电图(除掉房颤,房扑,室颤,室速,PonT),能正确检测和识别出P波及其形态,和人工检测结果比较,准确率达到98％。

三组社区老龄与心电图P波异常的关系

目的探索社区成功老龄、常态老龄和轻度认知功能损害老龄三者与心电图P波异常的关系。方法采用随机抽样的方法对上海市普陀区石泉街道及甘泉社区的247例老人进行常规心电图检查、健康问卷包括MMSE和ADL等国际通用的标准化工具及血常规、血液生化检查。结果共完成232例老人的调查。其中成功老龄111例,常态老龄87例,MCI老龄34例。心电图P波是否异常在各组间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论心电图的P波异常可作为筛查社区MCI老龄高危人群的参考指标之一,可能是老龄认知功能下降的一个早期参考指标。

12导联心电图P波检测算法

本文提出了一种心电信号中P波检测方法。首先分析了小波变换方法和翼形函数 (wingsfunction)方法检测P波的特点 ,然后提出了一种应用小波变换初步判定有无P波后 ,在原始信号上再应用翼形函数方法精确检测P波峰点、判定P波形态的方法 ,最后给出P波单导联和 12导联整体起点、终点的确定方法。经上海市第六人民医院随机采样的 32 0例心电图检测验证 ,P波正确检率达到 98%。

基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法

该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法。首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理。在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍节律信息和QT间期,将QRS-T波群所对应的小波模极大值点进行自适应对消,最后对包含P波的剩余信号进行非线性放大,利用小波模极大值的自适应阈值检测方法定位P波。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,取得了满意的结果。

基于平稳小波变换的心电信号P、T波检测算法

QRS波群与P、T波均是心电信号的重要组成部分,其准确检测与分析对心血管疾病的诊断起着至关重要的作用.由于P、T波幅度小且频率低、形态多样,对其准确定位与识别一直是心电信号处理中的难题.针对此问题,提出一种基于平稳小波变换的P、T波检测算法,经降频后在22尺度的细节系数上检测得到P、T波的特征参数.运用MATLAB的仿真环境,对MIT-BIH数据库中的ECG信号进行算法的波形检测实验验证.实验结果表明,该算法对心电信号中P、T波的检测取得了满意的效果.

高血压病的P波改变与左室舒张功能相关性研究

目的：研究高血压病的Ｐ波改变与左室舒张功能相关性，为早期估测高血压病的心功能变化提供依据。方法：对８７例高血压患者测量血压、描记标准１２导联心电图及进行超声心动图检查，对比Ｐ波指标正常与异常组的其他参数（包括血压、年龄、病程及左室舒张功能等）差异，计算Ｐ波指标与其他参数的相关系数。结果：Ｍａｃｒｕｚ指数、Ｐ波宽度及Ｖ１导联心房终东电势（ＰＴＦＶ１）异常分别为６６％、６０％和４８％，且高血压患者Ａ峰、Ａ／Ｅ比值升高。Ｍａｃｒｕｚ指数和 Ｐ波宽度与Ａ峰、Ａ／Ｅ比值和病程正相关，ＰＴＦＶ１与Ａ／Ｅ比值负相关。结论：高血压病的Ｐ波异常是普遍存在的，它反映了左室舒张功能障碍。

基于小波变换和神经网络的心电信号P波检测

为了提高P波检测准确率,利用小波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测。同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别。经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%。

不同的P波幅度选择在PICC导管腔内心电图定位的对比研究

目的探索PICC导管腔内心电图定位时最佳的P波幅度选择方式。方法选取2017年8月-2018年8月收治的795例PICC置管患者,按手指时间将其分成A、B 2组,A组腔内心电图定位时选择将导管尖端位置停留在P波波幅最高水平,B组腔内心电图定位时导管尖端位置停留在P波正向波幅为QRS波幅50%~80%水平,所有患者置管后进行胸片X光检查,以导管尖端在胸T6-T7椎体水平作为导管最佳位置,对比2组患者导管最佳位置的比率。结果 A组导管尖端到达最佳位置的比率为23.59%,B组导管尖端到达最佳位置的比率79.15%,2组比较,有统计学差异(χ^2=245.360,P<0.001)。结论 PICC导管腔内心电图定位时导管尖端位置停留在P波波幅是QRS波幅50%~80%水平时更有利于导管尖端达到最理想的位置,值得在临床上应用。

心电图P波异常对急性心肌梗死的影响

目的 探讨心电图 P波异常对急性心肌梗死的影响。方法 选择 12 9例急性心肌梗死患者 ,根据心电图 P波的异常 (新出现的 )与否分为 :P波异常组 95例 ,P波正常组 34例。所有患者均行超声心动图、核素心血池、冠状动脉造影等检查 ,观察 12个月再梗死及死亡率。结果 心电图 P波异常组三支病变多见 ,P<0 .0 1;左室射血分数 <40 %者多见 ,P<0 .0 1;12个月时再发心肌梗死率为 7.4% ,死亡率为 4.2 % ,而 P波正常组无再发心肌梗死及死亡病例。结论 心电图